open-llm-leaderboard/details_ABX-AI__Spicy-Laymonade-7B
收藏Hugging Face2024-04-10 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型ABX-AI/Spicy-Laymonade-7B时自动创建的，主要用于Open LLM Leaderboard的评估任务。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为一个特定的分割存储，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。
该数据集是在评估模型ABX-AI/Spicy-Laymonade-7B时自动创建的，主要用于Open LLM Leaderboard的评估任务。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为一个特定的分割存储，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称: Evaluation run of ABX-AI/Spicy-Laymonade-7B
创建目的: 自动创建于模型ABX-AI/Spicy-Laymonade-7B在Open LLM Leaderboard的评估运行期间。
数据集组成:
- 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集由1次运行创建，每次运行以特定的时间戳命名。
- 每个配置中包含一个名为"train"的分割，指向最新的结果。
- 额外配置"results"存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_ABX-AI__Spicy-Laymonade-7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-04-10T11:29:52.947199的运行。
- 结果包括多个任务的准确率(acc)和标准误差(acc_stderr)等指标。
- 每个任务的结果详细记录在JSON文件中，可通过指定任务名称和时间戳访问。
