AIS

自动识别系统 (AIS) 数据用于识别和跟踪各种目的 (主要是航行安全) 的船只。这些数据可用于研究船舶交通，例如船舶航线和地面速度 (SOG)。源数据是从2008年6月至2015年12月期间从美国海岸警卫队导航中心 (USCG NAVCEN) 获得的。这里描述了由源数据的处理产生的派生数据。该数据集显示了2008-2015年加利福尼亚州的年度栅格数据 (1平方公里网格大小)，用于累积船舶交通密度 (公里/天) 和平均SOG (节; 距离加权)。数据的范围限于长度大于或等于80米的容器。

Automatic Identification System (AIS) data is used to identify and track vessels for various purposes, with maritime safety as the primary objective. This data supports research on vessel traffic, including ship routes and Speed Over Ground (SOG). The raw source data was acquired from the United States Coast Guard Navigation Center (USCG NAVCEN) between June 2008 and December 2015. This work describes the derived datasets generated through processing of the raw source data. This dataset includes annual raster data with a grid resolution of 1 square kilometer for California spanning 2008 to 2015, which quantifies cumulative vessel traffic density (kilometers per day) and distance-weighted average Speed Over Ground (in knots). The scope of this dataset is restricted to vessels with an overall length of 80 meters or greater.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为自动识别系统（AIS）数据，用于研究船舶交通，包括累积船舶交通密度和平均地面速度，覆盖2008年至2015年加利福尼亚州区域，数据仅限于长度大于等于80米的船只。它基于美国海岸警卫队导航中心的源数据，由美国国家海洋和大气管理局于2018年发布，适用于航行安全和船舶交通分析。