SegTrack-v2

displayName: SegTrack-v2 labelTypes: - SemanticSegMap license: - Unknown mediaTypes: - Video - Image paperUrl: https://web.engr.oregonstate.edu/~lif/SegTrack2/segtrack2_cameraready.pdf publishDate: "2013" publishUrl: https://web.engr.oregonstate.edu/~lif/SegTrack2/dataset.html publisher: - Georgia Institute of Technology tags: - People - Car - Parachute taskTypes: - Video Object Segmentation - Semantic Segmentation - Unsupervised Video Object Segmentation - Video Segmentation - Video Semantic Segmentation --- # 数据集介绍 ## 简介 SegTrack v2 是一个视频分割数据集，在每个视频的每一帧的多个对象上都有完整的像素级注释。 ## 引文 ``` "@inproceedings{li2013video, title={Video segmentation by tracking many figure-ground segments}, author={Li, Fuxin and Kim, Taeyoung and Humayun, Ahmad and Tsai, David and Rehg, James M}, booktitle={Proceedings of the IEEE international conference on computer vision}, pages={2192--2199}, year={2013} }" ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}显示名称：SegTrack-v2 标签类型： - 语义分割图（SemanticSegMap） 许可证： - 未知（Unknown） 媒体类型： - 视频（Video） - 图像（Image） 论文链接：https://web.engr.oregonstate.edu/~lif/SegTrack2/segtrack2_cameraready.pdf 发布日期：2013 发布页面链接：https://web.engr.oregonstate.edu/~lif/SegTrack2/dataset.html 发布机构： - 佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology） 标签： - 人物（People） - 汽车（Car） - 降落伞（Parachute） 任务类型： - 视频目标分割（Video Object Segmentation） - 语义分割（Semantic Segmentation） - 无监督视频目标分割（Unsupervised Video Object Segmentation） - 视频分割（Video Segmentation） - 视频语义分割（Video Semantic Segmentation） --- # 数据集简介 ## 简介 SegTrack-v2 是一款专业视频分割数据集，可为每个视频的每一帧中的多个目标提供完整的像素级标注。 ## 引用文献 "@inproceedings{li2013video, title={通过跟踪多前景-背景片段实现视频分割}, author={Li, Fuxin and Kim, Taeyoung and Humayun, Ahmad and Tsai, David and Rehg, James M}, booktitle={IEEE国际计算机视觉会议论文集}, pages={2192--2199}, year={2013} }" ## 数据集下载 :modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SegTrack-v2是一个视频分割数据集，提供每个视频每帧中多个对象的完整像素级注释。该数据集源自2013年IEEE国际计算机视觉会议，可通过git下载，大小为209.64MB。