Q-uran-Data

该仓库包含与伊斯兰内容相关的结构化数据集，包括日常祈祷和纪念（أذكار الصباح والمساء）、伊斯兰祈祷（دعاء）的广泛种类、哈迪斯（Hadith）集合的CSV文件、真主的99个名字（أسماء الله الحسنى）及其含义和描述、泰吉威德（Tajweed）规则、数字念珠应用或精神提醒工具的结构化念珠（تسبيح）数据，以及关于古兰经章节的元数据（如章节名称、经文数量等）的JSON文件。

This repository holds structured datasets related to Islamic content, including: daily prayers and remembrances (أذكار الصباح والمساء); a wide variety of Islamic supplications (دعاء); CSV files of Hadith collections; the 99 names of Allah (أسماء الله الحسنى) with their meanings and descriptions; Tajweed rules; structured tasbih (تسبيح) data for digital tasbih applications or spiritual reminder tools; and JSON files containing metadata of Quranic chapters, such as chapter names, number of verses, and other relevant details.

原始信息汇总

Q-uran-Data 数据集概述

数据集内容

主要数据集

• azkar
  包含日常祈祷和纪念（أذكار الصباح والمساء）的分类数据。

• duaa
  包含来自可靠来源的各种伊斯兰祈祷（دعاء）。

• hadith
  包含如 Sahih Bukhari 等圣训集的CSV文件，适用于分析和应用展示。

• names of allah
  包含99个真主之名（أسماء الله الحسنى）及其含义和描述。

• tagweed
  包含泰吉威德（تجويد）规则信息，适用于学习古兰经正确诵读。

• tasbeeh
  包含结构化的赞词（تسبيح）数据，适用于数字念珠应用或精神提醒工具。

• surahs.json
  包含古兰经章节的元数据（章节名称、经文数量等）。

相关资源

古兰经API

• AlQuran Cloud API
• Additional Quran API (Postman)

古兰经数据集

• Quran JSON Dataset by @semarketir
• Quran Data by @rn0x

祈祷时间API

• Muslim Salat API
• Aladhan Prayer Times API

使用说明

在Flutter中使用CSV文件

1. 将文件放置在 assets/data/ 目录中。
2. 在 pubspec.yaml 中声明资源。
3. 使用Dart代码加载和解析文件。

许可证

本数据集仅供教育和非商业用途使用。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Q-uran-Data数据集通过系统化整理伊斯兰教经典文献构建而成，涵盖《古兰经》章节元数据、圣训集、祈祷词等多个核心领域。构建过程中采用分层分类策略，将原始阿拉伯语文本按内容类型划分为7个独立模块，每个模块采用CSV或JSON格式进行结构化存储，确保数据可被机器读取和处理。技术团队严格遵循伊斯兰学术传统，从权威来源提取数据，并通过人工校验保证文本的准确性与完整性。

特点

该数据集最显著的特点是采用多模态架构组织伊斯兰教知识体系，包含结构化圣训文本、99个尊名词典、礼拜规则等特色内容。数据字段设计兼顾学术研究与应用开发需求，如surahs.json文件不仅记录章节基本信息，还包含经文章节关系等元数据。所有文本均保留阿拉伯语原文，并附有英文注释，支持跨语言应用场景。数据集采用开放文件格式，与主流开发工具链天然兼容。

使用方法

开发者可通过GitHub仓库直接获取数据集文件，建议结合Flutter生态进行移动端开发。对于圣训等CSV格式数据，需按照标准流程配置Flutter资产目录，使用Dart语言解析文本数据。JSON格式文件可直接集成到前端项目或RESTful服务中。数据集特别适合与推荐的QuranCloudAPI等网络服务配合使用，构建包含实时经文的混合应用。宗教应用开发者应当注意，涉及神圣文本的功能实现需遵循数据源规定的使用规范。

背景与挑战

背景概述

Q-uran-Data数据集是专为伊斯兰教相关内容设计的结构化数据集，涵盖了丰富的宗教文本与资源。该数据集由开源社区维护，旨在为开发者和研究者提供便捷的伊斯兰教数据访问渠道，包括祈祷文、圣训、真主之名等多个类别。其核心研究问题在于如何高效地组织和呈现这些复杂的宗教文本，以便于数字化应用和学术研究。该数据集的出现填补了伊斯兰教数字化资源的空白，为开发宗教类应用程序、进行文本分析以及促进跨文化理解提供了重要支持。

当前挑战

Q-uran-Data数据集在解决伊斯兰教文本数字化问题时面临多重挑战。首先，宗教文本的准确性和权威性至关重要，数据集需确保所有内容均来自可靠来源，并经过严格校对。其次，多语言支持（如阿拉伯语与英语）增加了数据处理的复杂性，尤其是在保持原文语义不变的前提下进行结构化转换。构建过程中的挑战包括数据格式的统一性、元数据的完整性以及如何高效整合分散的宗教资源。此外，数据集的应用场景多样，需平衡不同用户群体的需求，例如开发者需要易用的API接口，而研究者则更关注数据的深度与广度。

常用场景

经典使用场景

在伊斯兰文化研究与数字宗教应用开发领域，Q-uran-Data数据集因其结构化的伊斯兰内容成为关键资源。其经典使用场景包括构建智能宗教助手，如集成晨昏赞词（أذكار）提醒功能的移动应用，或基于圣训数据集（Hadith）开发教法问答系统。开发者可调用标准化JSON格式的古兰经章节数据（surahs.json），快速实现经文检索、分类展示等核心功能。

实际应用

在实际应用层面，该数据集支撑着全球数百万穆斯林用户的日常宗教实践。数字念珠应用通过tasbeeh模块实现动态赞词计数；在线教育平台利用tagweed数据集开发古兰经诵读纠错系统；而集成地理定位的礼拜时间API与quran_library包组合，可构建具备实时礼拜提醒功能的智能清真寺导航系统。

衍生相关工作

该数据集催生了多个开源伊斯兰技术项目，如基于AlQuran Cloud API的跨平台古兰经阅读器Quran.com，以及整合圣训数据集的智能教法咨询Bot 'Fiqh Assistant'。在学术领域，麻省理工学院伊斯兰科技实验室利用该数据集开发了首个圣训语义网络图谱，相关论文被数字人文顶会DH2023收录为最佳论文。