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Results for the DXC'11 Industrial Track, Diagnostic Problem I (no entries for DP II).
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相关数据集
振动数据集
该数据集由都灵理工大学的研究人员创建，用于评估无监督机器学习算法在新颖性检测中的性能。数据集通过在实验室中使用振动器记录特定频率的振动信号生成，并通过改变输入波信号来引入新颖条件。数据集包含统计特征和小波分解系数，旨在解决复杂数据结构中的新颖模式识别问题，特别适用于预测性维护和异常检测领域。
arXiv2024-09-11 更新1500
智能康复机器人下机芯揉捏电机保养周期预测数据
在智能康复机器人（泛指具备基础康复辅助功能的类按摩设备）下机芯揉捏电机运维管理实践中，通过采集设备使用时长、质保周期等基础数据，经清洗、去重等预处理及剩余可用时长计算、保养周期动态推算等加工分析，形成下机芯揉捏电机保养周期预测数据。该数据有助于通过分部件管理实现精细化维护，为整体设备维护提供科学参考依据，促进运维策略的适应性调整，为保障设备功能稳定性、延长使用寿命提供数据支撑；同时，可为社会层面优
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-18 更新170
国际阀门粘滞检测数据集
该数据集采集了一套多变量耦合水箱控制系统6个阀门控制回路信号，包括1个压力控制回路（PIC23002），4个流量控制回路（FIC201、FIC202、F6304、FIC3107）和1个液位控制回路（LIC201）。每个控制回路包括阀门的控制信号OP和操纵信号MV两个通道，数据的采样频率为1 ms，每个信号采集2400个数据点。该数据集表征阀门的运行状态，可分配正常状态、干扰状态和粘滞状态三种标签，
国家基础学科公共科学数据中心260
Evolution of Surface Defects on Ball Screw Drive Spindles for intelligent Prognostics and Health Management Systems
The dataset shows the development of 82 surface defects (pits) over the operating time of Ball Screw Drives. The name of the images is structured as follows: XX_XX_YYMMDDHHMMSS_XX_XX. Here X is some i
Mendeley Data2024-01-31 更新140
