Depth 4shed

Zenodo2025-01-01 更新2026-04-07 收录

深度估计

数据链接：

https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.15706077 数据链接链接失效反馈

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In this repository are the depth image datasets corresponding to the labeled RGB images.

创建时间：

2025-01-01

Pano3D

计算机视觉

深度估计

Pano3D数据集是由希腊研究和科技中心与马德里理工大学合作创建，专注于计算机视觉任务中的单目深度估计。该数据集通过合成技术生成，包含高质量的球形全景图和深度图，旨在解决模型在不受控制的野外数据测试中的分布偏移问题。数据集通过分解为三个不同的分布偏移（协变量、先验和概念）来评估模型的性能。Pano3D数据集的应用领域主要集中在提高深度估计模型的泛化能力和鲁棒性，尤其是在复杂的数据收集过程中。

arXiv2021-12-01 更新2020

Simulated DP images from ray tracing (Sdirt)

计算机视觉

深度估计

Sdirt数据集是由华中科技大学光学与电子信息学院的研究人员创建的，通过光线追踪技术生成具有实际光学畸变和相位的DP图像。该数据集用于深度估计任务，旨在克服DP深度对深度估计的限制，并提供了一种更为灵活和易于访问的数据源。数据集的具体大小和tokens数未在论文中明确提及。

arXiv2025-03-14 更新380

AdamYao/3D_Visual_Illusion_Depth_Estimation

视觉错觉

深度估计

3D视觉错觉深度估计数据集，包含左右立体图像、单目估计的深度图以及错觉区域掩码，用于立体和单目深度估计研究。

Hugging Face2025-10-10 更新170

LayeredDepth