ENCUESTA CONTINUA DE EMPLEO, Trimestre III 2022 - Bolivia

Resumen
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RESUMEN

La Encuesta Continua de Empleo genera información estadística sobre el comportamiento de la desocupación urbana, la oferta y movilidad del trabajo urbano y rural de la población boliviana, para la toma de decisiones de políticas públicas, nacionales y regionales.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar información estadística mensual y trimestral que refleje el comportamiento de la desocupación urbana, la oferta y movilidad de trabajo urbano y rural, permitiendo establecer un sistema de monitoreo continuo y oportuno de las variables del mercado laboral.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

· Obtener estimaciones de coyuntura sobre los niveles de ocupación, desocupación urbana y subocupación de la población en edad de trabajar.
· Estimar las características de la población ocupada como: situación en la ocupación, grupo ocupacional, actividad económica, horas de trabajo, seguridad social, entre otras.
· Obtener indicadores estáticos y dinámicos de ocupación, desocupación urbana y subocupación; con datos de trimestres consecutivos.
· Estimar y analizar la transición ocupacional de la población en edad de trabajar con datos de trimestres consecutivos.

Geographic coverage
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La ECE recopila información acerca de la situación del empleo de las personas del área urbana (ciudades capitales y El Alto, ciudades intermedias y conurbaciones) y se incluye al área rural para contar con una cobertura a nivel nacional.

El menor nivel de desagregación de información es departamental, exceptuando a Pando y Beni, donde se realizan estimaciones de forma conjunta.

Analysis unit
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La unidad de análisis de la Encuesta Continua de Empleo son los miembros del hogar que residen en viviendas particulares.

Universo de estudio
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La investigación está dirigida al conjunto de hogares constituidos en viviendas ocupadas particulares de los nueve departamentos del país del área urbana y rural; excluyendo así a las personas que habitan en viviendas colectivas, como hospitales, cárceles, conventos, cuarteles y otros; pero incluye a las personas que residen en viviendas particulares dentro de dichos centros, como porteros, conserjes y otros.

Algunos elementos importantes se definen como:

- Vivienda: Es una construcción que tiene uno o más pisos cubiertos por un techo, que fue construida o adaptada para ser habitada por una o más personas en forma permanente o temporal. Debe tener acceso directo e independiente desde la calle o a través de espacios de uso común como ser pasillos, patios o escaleras. Para fines estadísticos las viviendas, se clasifican en vivienda particular (Es aquella destinada como morada o domicilio de uno a tres hogares) y vivienda colectiva (Es aquella que está habitada por más de tres hogares que es utilizada como lugar de alojamiento especial por un conjunto de personas, generalmente, sin vínculos familiares y que hacen vida en común por razones de disciplina, salud, enseñanza, vida religiosa, de trabajo u otras).

- Hogar: El hogar es una unidad conformada por personas con relación de parentesco o sin él, que habitan una misma vivienda y dependen de un fondo común, es decir, que comparten los gastos, aporten o no al mismo. Una persona sola también constituye un hogar.

- Miembros del hogar: Se considera miembro del hogar a aquella persona o grupo de personas con vínculos de parentesco o no que residiendo en la vivienda particular, comparten y dependen habitualmente del presupuesto de gastos comunes del hogar (ya sea que colaboren o no en el mismo).

Kind of data
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Encuesta por muestreo (ssd)

Sampling procedure
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MARCO MUESTRAL
La información del Marco Muestral (MM) se basa en el Censo de Población y Vivienda de 2012 (CNPV-2012), la Actualización Cartográfica Multipropósito (ACM-2010-2012) y el Censo Nacional Agropecuario de 2013 (CNA-2013).

TIPO DE MUESTREO

El tipo de muestreo es probabilístico, estratificado, por conglomerado y bietápico.

Probabilístico, La unidad de selección, es decir las viviendas, tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas para formar parte de la muestra.

Estratificado, previo a la selección de conglomerados, estos, son clasificados con
el propósito de mejorar la precisión de los estimadores y permite un mejor control en la distribución de la muestra.

Bietápico, porque los elementos pertenecientes a la muestra se seleccionan en dos etapas:

Etapa 1: Selección de conglomerados (UPM), la selección se la realiza proporcional al número de viviendas en la UPM.

Etapa 2: Selección de viviendas dentro la UPM elegida, la selección en esta segunda etapa es de manera sistemática con arranque aleatorio.

Por conglomerados:

Debido a que las unidades objeto de estudio (viviendas/hogares) se encuentran agrupadas en áreas conformadas, con fines de muestreo, en base a la información y cartografía del Censo de Población y Vivienda 2012, denominadas conglomerados (UPM).

En general la formación de conglomerados tiende a incrementar la varianza muestral cuando no cumple la heterogeneidad dentro del conglomerado. Sin embargo, su utilización en el diseño muestral permite flexibilidad en el número de
etapas de selección y reduce substancialmente los costos asociados a la construcción del marco y a la realización del trabajo de campo.

TAMAÑO DE MUESTRA

El tamaño de la muestra para la ECE es de 17784 viviendas por trimestre. Los tamaños de muestra fueron calculados en base a la variable: Tasa de desocupación abierta de la Encuesta Trimestral de Empleo 2009.
El diseño permite:

- Medir los cambios entre-trimestres (área urbana) - Bajo un esquema de rotación. Donde el tamaño de muestra alcanza a 13872 viviendas por trimestre (UPM de Panel).

- Ampliar la cobertura geográfica en el área rural - Bajo un diseño puntual, con una muestra de 3912 viviendas por trimestre
(UPM Sin Panel).

Sampling deviation
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Ya que el diseño es complejo, se requiere utilizar fórmulas especiales que consideran los efectos de la estratificación y la conglomeración al momento de obtener los resultados de la encuesta.

Para calcular los estimadores, es prioritario que la base de datos de la encuesta esté expandida, vale decir, que se empleen los factores de expansión. Para el cálculo de los intervalos de confianza, coeficiente de variación, error estándar, efecto de diseño, entre otros; se debe aplicar el diseño de la muestra antes de utilizar la base de datos en la generación de indicadores.

Se recomienda valerse de algún software estadístico que permita realizar el cálculo de los errores muéstrales aplicando el diseño de muestra empleado.
Para la ECE, se considera los siguientes estándares para evaluación de los errores muestrales (CV):

Optimo: <10%
Bueno: 10% a 15%
Regular: 16% a 20%
**No significativo: >20%

**Indicador sujeto a evaluación.

El tamaño de muestra ejecutada para el trimestre III - 2022 es: 17.784 viviendas.

Mode of data collection
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Face-to-face [f2f]

Research instrument
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DISEÑO DE LOS CUESTIONARIOS:

El diseño del cuestionario, contiene las siguientes temáticas:

Sección 1. Características Generales del Hogar y sus Miembros
Sección 2. Empleo (solo para personas de 10 años o más de edad)

El cuestionario es semiestructurado dado que presenta preguntas precodificadas y preguntas abiertas. Específicamente, las características de las preguntas de la boleta son las siguientes:
- Preguntas cerradas: Son las que tienen respuestas predeterminadas, en ellas se debe anotar sólo el código asignado a la categoría correspondiente.
- Preguntas con respuestas que DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as: Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra minúscula.
- Preguntas con respuestas que NO DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as. Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra mayúscula.
- Preguntas abiertas: Son las que no presentan ninguna categoría preestablecida.

Adicionalmente, en el cuestionario se presenta la siguiente información:
- Flujos y Saltos: Estos guían la entrevista a través de las diferentes preguntas y secciones de la boleta.
- Cortes: Son grupos de preguntas o secciones completas que serán formuladas exclusivamente a ciertos grupos poblacionales distinguidos por edad u otra característica.

Cleaning operations
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El procesamiento de la información es realizado a traves de un Sistema de Captura de Datos.
La revisión continua de detección de errores en base a criterios establecidos en el área temática, busca garantizar la integridad de la información recolectada, en esa línea, se procede con la remisión de reportes a las Unidades de Operativos de Campo y la Unidad de Informática para la corrección de errores u omisiones en campo.

CODIFICACIÓN
Una vez concluida la etapa de encuestas se prepara la base de datos con las variables a codificar procedentes de las preguntas abiertas de ocupación y actividad económica.

Posteriormente, se procede a la revisión o supervisión de la asignación de códigos, dicho proceso fue ejecutado en archivos de los programas de software: SPSS, EXCEL y STATA; el trabajo es desarrollado en bloques por códigos o descripciones cuyo objetivo es uniformar los criterios, permitiendo la homogeneización de códigos de las diferentes variables.

Para la codificación de las ocupaciones y actividades económicas se utilizan los siguientes clasificadores nacionales elaborados por el INE:
• COB Clasificación de Ocupaciones de Bolivia (COB).
• CAEB Clasificación de Actividades Económicas de Bolivia (CAEB).

VALIDACIÓN Y DEPURACIÓN

La validación y depuración de la información es realizada de manera mensual y trimestral, de acuerdo a un protocolo de tratamiento y depuración de la base de datos, dicho procedimiento contempla etapas de revisión, consistencia y validación, implementados a través de criterios técnicos desarrollados en programas informáticos (STATA y SPSS).
El procedimiento habitual de la revisión, consistencia y validación implica el control de rangos, control de flujos conforme al diseño de la boleta, y la coherencia de la información de manera transversal y longitudinal de forma automática y/o asistida.

El protocolo de tratamiento y consistencia de la base de datos contempla inicialmente un análisis de completitud para determinar el total de casos validos a estudiar, posteriormente se prosigue con la consistencia por hogar, por miembro del hogar y por panel.

La revisión y consistencia a nivel de hogar es realizado a partir de criterios que permiten la detección de errores u omisiones al interior de la estructura de cada hogar. Para la consistencia por miembro del hogar se comparan los registros con la información disponible de visitas anteriores, con la finalidad de detectar errores de captura u omisiones. Finalmente, las consistencias de panel permiten efectuar la comparación de información entre las distintas visitas que se realizan al mismo miembro dentro de un hogar determinado.

Response rate
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Las tasas de respuesta trimestral son actualizadas por trimestre en relación a las bases de datos publicadas. La tasa de no respuesta es el complemento de la tasa de respuesta.

La tasa de no respuesta para el trimestre III - 2022 es: 2,5%

Sampling error estimates
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Una vez realizada la validación y consistencia de la información, se procede al cálculo de estadísticas e indicadores con sus respectivos coeficientes de variación, a efectos de realizar la validación interna de la información. Asimismo, se efectua la validación externa de las estadísticas contrastando los datos con otras fuentes de información.

Para que la información sea significativa, se establece como límite de 20% en el valor del coeficiente de variación. Y para las estadísticas e indicadores que tengan un valor superior al 20% en su coeficiente de variación deben emplearse solo de manera referencial.

摘要
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摘要
本持续就业调查旨在生成关于玻利维亚城市失业行为、城市与农村劳动力供应及流动性的统计数据，以供制定国家及区域公共政策之用。

总体目标
提供每月和每季度的统计数据，反映城市失业行为、城市与农村劳动力的供应及流动性，从而建立一个持续的、及时的劳动力市场变量监控系统。

具体目标
· 获取关于工作年龄人口就业、城市失业和城市边缘失业水平的短期估计。
· 估计就业人口的特征，如就业状况、职业类别、经济活动、工作时间、社会保障等。
· 获取就业、城市失业和城市边缘失业的静态和动态指标；数据来自连续的季度。
· 使用连续季度的数据估计和分析工作年龄人口的就业转换。

地理覆盖范围
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ECE 收集有关城市（首都和埃尔阿尔托、中等城市和都市区）以及农村地区就业情况的信息，以实现全国范围内的覆盖。

信息分解程度最低为部门级别，除潘多和贝尼外，这两个地区的数据是联合估计的。

分析单元
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持续就业调查的分析单元是居住在私人住宅中的家庭成员。

研究范围
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研究针对的是该国九个部门城市和农村地区居住在私人住宅中的所有家庭；排除居住在集体住宅中的人员，如医院、监狱、修道院、军营等；但包括居住在这些中心内的私人住宅中的人员，如门卫、管理员等。

以下是一些重要定义：
- 住宅：指一个或多个楼层由屋顶覆盖的建筑物，该建筑物是建造或改造以供一个或多个人员永久或临时居住的。必须直接且独立地从街道或通过共用空间（如走廊、庭院或楼梯）进入。为了统计目的，住宅分为私人住宅（指供一到三个家庭居住的住宅）和集体住宅（指由三个以上家庭居住，通常由一组人员使用，这些人员通常没有家庭关系，并共同生活，通常出于纪律、健康、教育、宗教、工作或其他原因）。
- 家庭：家庭是由有或无亲属关系的人员组成的单位，他们居住在同一住宅中，并依赖共同资金，即他们分担费用，无论是否为共同资金做出贡献。
- 家庭成员：被认为是家庭成员的任何个人或群体，只要他们居住在私人住宅中，并习惯性地共享和依赖家庭的共同支出预算（无论他们是否在共同支出中做出贡献）。

数据类型
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抽样调查（ssd）

抽样程序
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抽样框架
抽样框架的信息基于2012年人口和住房普查（CNPV-2012）、2010-2012年多用途地图更新（ACM-2010-2012）和2013年国家农业普查（CNA-2013）。

抽样类型
抽样类型是概率性的、分层性的、聚类性的和两阶段的。
概率性：选择单位，即住宅，具有已知且不同的非零概率被选入样本。
分层性：在选择聚类之前，这些聚类被分类以提高估计器的精确性，并允许更好地控制样本的分布。
两阶段性：因为样本中的元素在两个阶段中被选中：
第一阶段：选择聚类（UPM），选择是按 UPM 中的住宅数量成比例进行的。
第二阶段：在选定的 UPM 内选择住宅，这一阶段的选择是系统性的，以随机起始点进行。
聚类性：由于研究对象的单元（住宅/家庭）在构成聚类的区域内聚集，因此为了抽样目的，基于2012年人口和住房普查的信息和地图，将这些区域称为聚类（UPM）。
一般来说，当聚类内部没有异质性时，聚类的形成会增加样本方差。然而，在抽样设计中使用聚类可以提供在选择阶段的灵活性，并显著降低构建框架和进行实地工作相关的成本。
样本量
ECE 的样本量是每季度 17784 住宅。样本量是根据2009年季度就业调查的开放失业率计算的。该设计允许：
- 测量季度间变化（城市地区）- 在旋转方案下，样本量达到每季度 13872 住宅（面板 UPM）。
- 在农村地区扩大地理覆盖范围- 在点设计下，样本量为每季度 3912 住宅（无面板 UPM）。

抽样偏差
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由于设计复杂，需要使用考虑分层和聚类效果的特定公式来获得调查结果。
为了计算估计值，必须优先使用扩展数据库，即使用扩展因子。在计算置信区间、变异系数、标准误差、设计效应等时，必须在将数据库用于生成指标之前应用样本设计。
建议使用允许通过应用样本设计计算样本误差的统计软件。
对于 ECE，以下标准用于评估样本误差（CV）：
最优：<10%
良好：10%至15%
一般：16%至20%
不显著：>20%
**指标需评估。
2022年第III季度执行的样本量：17,784住宅。

数据收集方式
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面对面 [f2f]

研究工具
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问卷设计
问卷设计包含以下主题：
第一部分：家庭和家庭成员的一般特征
第二部分：就业（仅适用于10岁或以上的人）
问卷是半结构化的，因为它包含预编码问题和开放式问题。具体来说，问卷中的问题特征如下：
- 封闭式问题：这些问题有预定义的答案，只需记录分配给相应类别的代码。
- 必须读给受访者听的问题：这些问题通过以小写字母书写的答案类别来识别。
- 不必读给受访者听的问题。这些问题通过以大写字母书写的答案类别来识别。
- 开放式问题：这些问题没有预定义的类别。
此外，问卷还包含以下信息：
- 流程和跳转：这些指导访谈员通过问卷的不同问题和部分。
- 切片：这些问题或部分将专门针对特定人群提出，这些人群根据年龄或其他特征被区分。

数据清洗操作
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信息处理是通过数据捕获系统完成的。
通过基于主题领域内设定的标准持续检测错误，旨在保证收集到的信息的完整性。在此方面，将向现场操作单位和信息技术单位提交报告，以纠正现场中的错误和遗漏。

编码
一旦完成调查阶段，就准备包含来自开放式就业和活动经济问题的编码变量的数据库。
随后，对代码分配进行审查或监督，该过程在 SPSS、EXCEL 和 STATA 等软件的文件中执行；工作以代码或描述的块为单位进行，其目标是统一标准，允许不同变量代码的统一化。
用于就业和活动经济的编码采用以下国家分类器：
• COB 玻利维亚职业分类（COB）。
• CAEB 玻利维亚经济活动分类（CAEB）。

验证和去重
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信息的验证和去重按月和按季度进行，根据数据处理的协议和去重，该程序包括审查、一致性和验证阶段，通过计算机程序（STATA 和 SPSS）中开发的准则实施。
审查、一致性和验证的常规程序包括范围控制、根据问卷设计控制流程，以及信息横纵一致性控制，自动或辅助进行。
数据库处理和一致性协议最初包括一个完整性分析，以确定要研究的有效案例总数，然后继续进行家庭、家庭成员和面板的一致性检查。
家庭层面的审查是基于允许在家庭结构内部检测错误或遗漏的准则进行的。家庭成员层面的一致性是通过将记录与先前访问中可用的信息进行比较来实现的，目的是检测捕获错误或遗漏。最后，面板一致性允许在特定家庭内的不同访问之间比较信息。

响应率
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季度响应率按季度更新，与发布的数据库相关。
非响应率是非响应率的补充。
2022年第III季度的非响应率是：2.5%。

抽样误差估计
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一旦完成信息的验证和一致性，就进行统计和指标的计算，包括各自的变异系数，以进行信息内部验证。同时，通过与其他信息来源进行对比，进行统计的外部验证。
为了使信息具有意义，将 20% 的变异系数值设为界限。对于变异系数值超过 20% 的统计数据和指标，应仅作为参考使用。