2019年北京市房山区黄板诱捕害虫图像样本数据

害虫数据集，共包含子图像1200张，随机划分训练集为900张，验证集100张，测试集200张。训练集的900张图像中总共含标注样本8708个，其中蓟马5340个，粉虱3368个。验证集100张图像中总共含标注样本923个，其中蓟马529个，粉虱394个。测试集200张图像中总共含标注样本2070个，其中蓟马1203个，粉虱867个。

This pest dataset comprises 1200 sub-images in total, which are randomly partitioned into three subsets: 900 for training, 100 for validation, and 200 for testing. The 900 training images contain 8708 annotated instances, consisting of 5340 thrips and 3368 whiteflies. The 100 validation images contain 923 annotated instances, with 529 thrips and 394 whiteflies. The 200 test images contain 2070 annotated instances, including 1203 thrips and 867 whiteflies.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是2019年北京市房山区黄板诱捕害虫的图像样本，包含1,200张416×416像素的子图像，分为训练集、验证集和测试集，并标注了蓟马和粉虱两种害虫类型，总计超过11,000个标注样本。数据集来源于国家级农业研发项目，旨在支持害虫图像处理、检测与识别的深度学习研究，具有明确的时空范围和结构化数据划分。