Harvinder6766/sentiment_data_google

数据集sentiment_data_google用于句子级别的情感分析。该数据集使用了Google API来获取文档级别和句子级别的情感评分。数据集的标签包括NEGATIVE、POSITIVE和NEUTRAL，分别对应0、1和2。数据集分为训练集和测试集，训练集包含1166个样本，测试集包含292个样本。

The dataset sentiment_data_google is designed for sentence-level sentiment analysis. It uses the Google API to obtain document-level and sentence-level sentiment scores. The labels of the dataset include NEGATIVE, POSITIVE and NEUTRAL, which correspond to 0, 1 and 2 respectively. The dataset is split into a training set and a test set, with 1166 samples in the training set and 292 samples in the test set.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• sentiment_data_google

数据集用途

• 用于句子级别的情感分析

数据集配置

• 默认配置
  • 训练集路径: data/train-*
  • 测试集路径: data/test-*

数据集特征

• ID: 字符串类型
• DOCUMENT_LEVEL_SCORE: 浮点数类型
• DOCUMENT_LEVEL_MAGNITUDE: 浮点数类型
• SENTENCE: 字符串类型
• SENTENCE_SCORE: 浮点数类型
• SENTENCE_MAGNITUDE: 浮点数类型
• LABEL: 整数类型
• LENGTH: 整数类型
• index_level_0: 整数类型

数据集分割

• 训练集
  • 字节数: 328225.8010973937
  • 样本数: 1166
• 测试集
  • 字节数: 82197.19890260631
  • 样本数: 292

数据集大小

• 下载大小: 172216 字节
• 数据集大小: 410423.0 字节

标签映射

• id2label
  • 0: "NEGATIVE"
  • 1: "POSITIVE"
  • 2: "NEUTRAL"
• label2id
  • "NEGATIVE": 0
  • "POSITIVE": 1
  • "NEUTRAL": 2