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COWC (Cars Overhead With Context)

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OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/COWC
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官方服务:
资源简介:
Cars Overhead With Context (COWC) 数据集是一大组从头顶上标注的汽车。它对于训练诸如深度神经网络之类的设备来学习检测和/或计数汽车很有用。

The Cars Overhead With Context (COWC) dataset is a large collection of overhead-captured and annotated automobiles. It is highly useful for training models such as deep neural networks to perform vehicle detection and/or counting tasks.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-08-16
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
COWC数据集是一个用于汽车检测和计数的遥感图像数据集,包含大量从头顶视角标注的汽车图像,适用于训练深度神经网络。该数据集由Lawrence Livermore National Laboratory于2016年发布,主要应用于自动驾驶、智慧遥感、计算机视觉等领域,支持目标检测、密度估计等任务。
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