EconomicTermDevelopments/datarift-economics

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language:
- en
license: mit
task_categories:
- tabular-classification
tags:
- economics
- datarift
- computational-economics
- platform-economics-digital-markets
- emerging-terminology
pretty_name: Datarift Economics Dataset
size_categories:
- n<1K
---

# Datarift Economics Dataset

## Dataset Description
### Summary
Synthetic 200-row dataset for `Datarift` measurement and computational experiments.

### Supported Tasks
- Economic analysis
- Platform Economics / Digital Markets research
- Computational economics

### Languages
- English (metadata and documentation)
- Python (code examples)

## Dataset Structure
### Data Fields
- `id`: Unique observation id
- `period`: Synthetic monthly period
- `data_concentration`: Concentration of valuable user and transaction data
- `proprietary_signal_quality`: Quality advantage of proprietary data signals
- `interoperability_gap`: Gap in data interoperability across platforms
- `switching_cost`: User switching-friction intensity
- `model_performance_delta`: Performance gap attributable to data advantage
- `user_lock_in`: Persistence of user lock-in dynamics
- `portability_readiness`: Technical readiness for data portability
- `datarift_index`: Composite term index

### Data Splits
- Full dataset: 200 examples

## Dataset Creation
### Source Data
Synthetic data generated for demonstrating Datarift applications.

### Data Generation
Channels are sampled from controlled distributions with correlated structure. The term index is computed from normalized channels and directional weights.

## Considerations
### Social Impact
Research-only synthetic data for method development and reproducibility testing.

## Additional Information
### Licensing
MIT License - free for academic and commercial use.

### Citation
@dataset{datarift2026,
title={{Datarift Economics Dataset}},
author={{Economic Research Collective}},
year={{2026}}
}

语言：英语
许可协议：MIT协议（mit）
任务类别：表格分类（tabular-classification）
标签：
- 经济学
- Datarift
- 计算经济学（computational-economics）
- 平台经济学/数字市场（platform-economics-digital-markets）
- 新兴术语
数据集名称：Datarift经济学数据集
样本量范围：少于1000条（n<1K）

# Datarift经济学数据集

## 数据集说明
### 摘要
用于Datarift度量与计算实验的200条合成数据集。

### 支持任务
- 经济分析
- 平台经济学/数字市场研究
- 计算经济学

### 语言说明
- 英语（元数据与文档）
- Python（代码示例）

## 数据集结构
### 数据字段
- `id`：唯一观测ID
- `period`：合成月度周期
- `data_concentration`：优质用户与交易数据集中度
- `proprietary_signal_quality`：专有数据信号质量优势
- `interoperability_gap`：跨平台数据互操作性差距
- `switching_cost`：用户转换摩擦强度（switching_cost）
- `model_performance_delta`：由数据优势导致的性能差距（model_performance_delta）
- `user_lock_in`：用户锁定动态的持续性
- `portability_readiness`：数据可移植性技术就绪度
- `datarift_index`：综合术语指数

### 数据划分
- 完整数据集：共计200条样本

## 数据集构建
### 源数据
用于演示Datarift应用场景的合成数据。

### 数据生成
数据通道从带有相关结构的受控分布中采样生成，综合术语指数通过归一化数据通道与方向权重计算得到。

## 注意事项
### 社会影响
仅用于方法开发与可复现性测试的合成研究数据。

## 补充信息
### 许可协议
MIT许可协议——可免费用于学术与商业场景。

### 引用格式
@dataset{datarift2026,
title={{Datarift经济学数据集}},
author={{经济研究集体}},
year={{2026}}
}