BEIR Benchmark是一个异构基准，由18个不同的数据集组成，代表了9种信息检索任务，包括事实核查、问答、生物医学信息检索、新闻检索、论点检索、重复问题检索、引用预测、推文检索和实体检索。所有数据集均为英文，并已预处理，可用于实验。数据集结构包括corpus、queries和qrels文件，格式为jsonl和tsv。

Hugging Face2022-10-23 更新360

Long-Term Time-Series Forecasting Benchmark

时序预测

基准测试

Time series datasets repository from https://arxiv.org/abs/2309.1

kaggle2023-10-05 更新130

Iceberg-dataset

相似性搜索

基准测试

Iceberg是一个全面的基准测试套件，用于在现实应用设置中对向量相似性搜索（VSS）方法进行端到端评估。它涵盖了7个不同的数据集，包括图像分类、人脸识别、文本检索和推荐系统等关键领域。每个数据集包含1M到100M的向量，并附有任务特定的标签和指标，使得能够在完整的应用流程中评估检索算法，而不仅仅是在孤立的召回速度场景中。

github2025-12-16 更新380

ModelTables

模型管理

基准测试

我们提出了ModelTables，一个模型湖中表格的基准数据集，捕捉了性能和配置表格的结构化语义，这些语义通常被仅基于文本的检索所忽视。该语料库构建自Hugging Face模型卡片、GitHub READMEs和引用的论文，将每个表格与其周围的模型和出版上下文链接起来。与开放数据湖表格相比，模型表格较小但表现出更密集的表格间关系，反映了紧密耦合的模型和基准演化。当前版本覆盖了超过60K模型和90

github2025-12-19 更新150

OTHarmonizer

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