fixie-ai/boolq-audio

BoolQ-Audio数据集是google/boolq数据集的衍生版本，增加了问题的音频版本作为额外特征。音频是通过将现有问题值通过Azure TTS生成器生成的，采样率为16KHz。该数据集主要用于训练和评估多模态LLM模型，特别适用于评估语音LLMs（SLMs）的零样本能力。数据集的语言为英语，许可证为Creative Commons Share-Alike 3.0。数据集包含训练集和验证集，分别有9427和3270个样本。

BoolQ-Audio dataset is a derivative variant of the google/boolq dataset, with audio versions of the questions added as an additional feature. The audio is generated via the Azure TTS generator using the original question texts, with a sampling rate of 16 kHz. This dataset is primarily used for training and evaluating multimodal Large Language Models (LLMs), and is particularly suitable for assessing the zero-shot capabilities of Speech LLMs (SLMs). The dataset is in English and licensed under Creative Commons Share-Alike 3.0. It includes a training set and a validation set, with 9427 and 3270 samples respectively.

原始信息汇总

BoolQ-Audio 数据集概述

基本信息

• 数据集名称: BoolQ-Audio
• 语言: 英语
• 许可证: Creative Commons Share-Alike 3.0 license
• 数据集大小分类: 10K<n<100K
• 多语言性: 单语种
• 源数据集: 原始数据
• 任务类别: 文本分类
• 任务ID: 自然语言推理
• PapersWithCode ID: boolq-audio

数据集特征

• 问题: 字符串类型
• 答案: 布尔类型
• 段落: 字符串类型
• 音频:
  • 采样率: 16000
• 解释: 字符串类型

数据集划分

• 训练集:
  • 样本数量: 9427
  • 字节数: 1016350618.49
• 验证集:
  • 样本数量: 3270
  • 字节数: 348430405.9

数据集大小

• 下载大小: 1031515975
• 数据集大小: 1364781024.3899999

配置

• 默认配置:
  • 训练集路径: data/train-*
  • 验证集路径: data/validation-*

用途

• 直接用途: 用于评估零样本能力下的语音大语言模型（SLM）。