中山市黄圃镇分镇街人口变动情况信息|人口统计数据集
收藏Materials Project 在线材料数据库
Materials Project 是一个由伯克利加州大学和劳伦斯伯克利国家实验室于 2011 年共同发起的大型开放式在线材料数据库。这个项目的目标是利用高通量第一性原理计算,为超过百万种无机材料提供全面的性能数据、结构信息和计算模拟结果,以此加速新材料的发现和创新过程。数据库中的数据不仅包括晶体结构和能量特性,还涵盖了电子结构和热力学性质等详尽信息,为研究人员提供了丰富的材料数据资源。相关论文成果为「Commentary: The Materials Project: A materials genome approach to accelerating materials innovation」。
超神经 收录
中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
github 收录
FRED (Federal Reserve Economic Data)
FRED(Federal Reserve Economic Data)是一个由美国联邦储备银行圣路易斯分行维护的经济数据库,提供超过80万种经济指标数据,包括国内生产总值(GDP)、失业率、通货膨胀率、利率等。数据涵盖了美国和国际的经济、金融和社会指标,时间跨度从1776年至今。
fred.stlouisfed.org 收录
CMIP6
CMIP6(第六次耦合模式比较计划)是一个全球气候变化模拟项目,旨在提供未来气候变化预测的科学基础。该数据集包含来自全球多个气候模型的模拟结果,涵盖了大气、海洋、陆地和冰冻圈等多个地球系统组成部分。数据内容包括温度、降水、海平面、碳循环等气候变量的历史记录和未来预测。
esgf-node.llnl.gov 收录
GlobalBuildingAtlas
GlobalBuildingAtlas是一个公开的全球建筑数据集,提供了全球范围内的建筑多边形、高度和LoD1 3D模型。该数据集是第一个提供高质量的、一致的、完整的建筑数据,以2D和3D形式在单个建筑层面上进行全球覆盖的公开数据集。数据集包括2.75亿座建筑,比目前最全面的数据库多出超过10亿座建筑。GBA.Height提供了迄今为止最详细和最准确的全球3D建筑高度图,实现了3×3米的空间分辨率,比以前的全球产品(90米)精细30倍,能够在本地和全球范围内对建筑体积进行高分辨率和可靠的分析。GBA.LoD1代表了第一个完整的全球LoD1建筑模型,包括2.68亿个建筑实例,具有预测的高度,即高度完整性超过97%,在不同大陆上实现了从1.5米到8.9米的RMSEs。GlobalBuildingAtlas以其高度精度、全面的全球覆盖和丰富的空间细节,为全球建筑现状提供了新的见解,开辟了前所未有的地理空间分析可能性,例如更好地说明人们居住在哪里,以及更全面地监测联合国第11个可持续发展目标的进展。
arXiv 收录