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pAILabs/base-security-qa

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Hugging Face2024-03-26 更新2024-06-11 收录
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资源简介:
该基础数据集是一个专注于网络安全领域的问题和答案对集合,主要关注威胁狩猎、威胁情报和恶意软件内容。基础数据集的答案比主数据集简洁,大约为主数据集的10%,问题和答案对基于2023和2024年的数据生成,且是半随机选择的。主数据集(未发布)预计在发布首日包含约75,000到80,000个问题和答案对,涵盖2020年至今的数据,并且每周会新增约500个问题和答案对,其答案比基础数据集更为详细。

该基础数据集是一个专注于网络安全领域的问题和答案对集合,主要关注威胁狩猎、威胁情报和恶意软件内容。基础数据集的答案比主数据集简洁,大约为主数据集的10%,问题和答案对基于2023和2024年的数据生成,且是半随机选择的。主数据集(未发布)预计在发布首日包含约75,000到80,000个问题和答案对,涵盖2020年至今的数据,并且每周会新增约500个问题和答案对,其答案比基础数据集更为详细。
提供机构:
pAILabs
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 问答(question-answering)
  • 语言: 英语(en)
  • 标签: 信息安全(infosec), 安全(security), 网络安全(cybersecurity)
  • 大小类别: 1K<n<10K

数据集内容

  • 主题: 专注于网络安全,特别是威胁狩猎、威胁情报和恶意软件内容。
  • 基础数据集特点:
    • 答案比主数据集简短,仅为后者的一半。
    • 大小约为主数据集的10%。
    • 问答对基于2023年和2024年的数据生成。
    • 选择过程半随机。

主数据集(未发布)

  • 规模: 第一天将包含约75,000至80,000个问答对。
  • 时间跨度: 从2020年至今(4年)。
  • 更新频率: 每周新增约500个新的问答对。
  • 答案长度: 比基础数据集的答案长两倍。
搜集汇总
数据集介绍
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以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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