该数据集包含1868个四腔心彩色多普勒超声心动图视频（A4C-CDV），由经验丰富的超声医生进行标注，分为正常（Grade 0，965个）、轻度MR（Grade 1，677个）和中重度MR（Grade 2，226个）。数据集用于训练和评估一种名为MReg的自动化MR诊断模型，该模型通过特征挖掘策略检测MR并评估其严重程度，旨在提高诊断的客观性和准确性。

arXiv2025-06-30 更新820

MLforHealthcare/Indiana_University_Chest_X-ray_Collection

医学影像

疾病诊断

该数据集包含了图像和文本两种类型的数据。图像被标记为image特征，而文本数据包括question和report两种类型，均为字符串形式。数据集分为训练集和测试集，训练集包含6687个示例，大约1.22GB大小；测试集包含743个示例，大约0.14GB大小。数据集的总下载大小约为1.36GB，解压后大小约为1.35GB。

Hugging Face2025-04-23 更新320

endometrial hyperplasia

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