Doc2QA

Convert documents & text into structured Q&A pairs. Generate quizzes, FAQs, flashcards from PDF, TXT, DOCX. 4 modes, 3 output formats.

该数据集可将各类文档与文本转换为结构化问答对（Question and Answer pairs，Q&A pairs）；支持从PDF、TXT、DOCX格式文件中生成测验题、常见问题解答（Frequently Asked Questions，FAQs）以及抽认卡，共提供4种运行模式与3种输出格式。

原始信息汇总

Doc2QA API 数据集概述

基本信息

• 数据集名称：Doc2QA
• 类别：Text Analysis
• 提供者：Adithya N
• 订阅者数量：1
• 版本：1.0.0 (current)

核心功能

• 功能描述：将任何文档或文本转换为高质量的问题-答案对。
• 主要用途：自动从内容中提取关键信息并生成结构化的问答对，适用于创建学习材料、常见问题解答、测验和知识库。

支持输入格式

• PDF文档（最多150页）
• Word文档 (.docx)
• 纯文本文件 (.txt)
• 通过API输入的原始文本

生成模式

• 标准模式：涵盖关键主题和定义的平衡问答
• 摘要模式：简短、清晰的答案，适合快速复习
• 惊喜模式：创造性的概念和应用问题
• 详细模式：考试级别的全面问答

输出格式

• qa_pairs：完整的问题-答案对象
• questions_only：仅问题，用于创建测验
• answers_after_questions：为闪卡应用提供的独立数组

关键特性

• 答案基于原文：无幻觉，答案严格来源于原文
• 难度评级：每个问答对标记为简单/中等/困难
• 语言检测：自动检测内容语言
• 批量处理：每个请求最多处理10个文档
• 响应缓存：对重复内容提供更快的响应
• 使用情况跟踪：实时监控配额

应用场景

• 电子学习：从课程材料自动生成测验
• 知识库：从文档创建常见问题解答部分
• 学习应用：构建闪卡和练习测试
• 内容分析：以问答形式提取关键信息
• 聊天机器人训练：从文档生成训练数据

性能指标

• 延迟：文本输入为亚秒级延迟
• 可用性：99.9% 正常运行时间SLA
• 集成稳定性：版本化JSON模式 (v1.0) 用于稳定集成

订阅计划

• BASIC：$9.09 / 月
• PRO：$31.20 / 月
• ULTRA：$134.00 / 月
• MEGA：$567.00 / 月

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集支持将PDF/TXT/DOCX等文档转换为结构化问答对，提供4种生成模式和3种输出格式，可用于创建测验题、FAQ和闪卡。