Seongill/NQ_5_adversary
收藏Hugging Face2023-12-13 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Seongill/NQ_5_adversary
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资源简介:
---
dataset_info:
features:
- name: question
dtype: string
- name: answers
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- name: ctxs
list:
- name: answer_sent
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- name: hasanswer
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- name: score
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- name: text
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- name: similar_sub
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- name: ent_type
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- name: new_ctxs
list:
- name: answer_sent
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- name: hasanswer
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- name: id
dtype: string
- name: is_adv
dtype: bool
- name: new_answer_sent
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- name: original_text
dtype: string
- name: score
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- name: text
dtype: string
- name: title
dtype: string
- name: num_advs
dtype: int64
- name: num_ctxs
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 27454991
num_examples: 3610
download_size: 15657266
dataset_size: 27454991
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
数据集信息:
## 特征字段
- 问题(question):数据类型为字符串
- 答案集(answers):数据类型为字符串序列
- 上下文列表(ctxs):为结构体列表,每个结构体包含以下字段:
- 答案句子序列(answer_sent):字符串序列
- 是否包含答案(hasanswer):布尔类型
- 标识符(id):字符串类型
- 得分(score):64位浮点型
- 文本内容(text):字符串类型
- 标题(title):字符串类型
- 是否存在答案(has_answer):布尔类型
- 随机子集(random_sub):字符串类型
- 相似子集(similar_sub):字符串类型
- 实体类型(ent_type):字符串类型
- 新上下文列表(new_ctxs):为结构体列表,每个结构体包含以下字段:
- 答案句子序列(answer_sent):字符串序列
- 是否包含答案(hasanswer):布尔类型
- 标识符(id):字符串类型
- 是否为对抗样本(is_adv):布尔类型
- 新答案句子(new_answer_sent):字符串类型
- 原始文本(original_text):字符串类型
- 得分(score):64位浮点型
- 文本内容(text):字符串类型
- 标题(title):字符串类型
- 对抗样本数量(num_advs):64位整型
- 上下文数量(num_ctxs):64位整型
## 数据拆分
- 训练集(train):字节占用量为27454991,样本总数为3610
数据集整体下载大小为15657266,总存储大小为27454991
## 配置项
- 默认配置(default):数据文件路径配置为:训练拆分对应`data/train-*`
提供机构:
Seongill
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- question: 问题,数据类型为字符串。
- answers: 答案序列,数据类型为字符串序列。
- ctxs: 上下文列表,包含以下字段:
- answer_sent: 答案句子,数据类型为字符串序列。
- hasanswer: 是否有答案,数据类型为布尔值。
- id: 标识符,数据类型为字符串。
- score: 分数,数据类型为浮点数(float64)。
- text: 文本,数据类型为字符串。
- title: 标题,数据类型为字符串。
- has_answer: 是否有答案,数据类型为布尔值。
- random_sub: 随机子项,数据类型为字符串。
- similar_sub: 相似子项,数据类型为字符串。
- ent_type: 实体类型,数据类型为字符串。
- new_ctxs: 新上下文列表,包含以下字段:
- answer_sent: 答案句子,数据类型为字符串序列。
- hasanswer: 是否有答案,数据类型为布尔值。
- id: 标识符,数据类型为字符串。
- is_adv: 是否为对抗性,数据类型为布尔值。
- new_answer_sent: 新答案句子,数据类型为字符串。
- original_text: 原始文本,数据类型为字符串。
- score: 分数,数据类型为浮点数(float64)。
- text: 文本,数据类型为字符串。
- title: 标题,数据类型为字符串。
- num_advs: 对抗性数量,数据类型为整数(int64)。
- num_ctxs: 上下文数量,数据类型为整数(int64)。
数据集分割
- train: 训练集,包含3610个样本,占用27454991字节。
数据集大小
- 下载大小: 15657266字节。
- 数据集大小: 27454991字节。
配置
- default: 默认配置,包含训练集文件路径为
data/train-*。



