five

Seongill/NQ_5_adversary

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Hugging Face2023-12-13 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Seongill/NQ_5_adversary
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: question dtype: string - name: answers sequence: string - name: ctxs list: - name: answer_sent sequence: string - name: hasanswer dtype: bool - name: id dtype: string - name: score dtype: float64 - name: text dtype: string - name: title dtype: string - name: has_answer dtype: bool - name: random_sub dtype: string - name: similar_sub dtype: string - name: ent_type dtype: string - name: new_ctxs list: - name: answer_sent sequence: string - name: hasanswer dtype: bool - name: id dtype: string - name: is_adv dtype: bool - name: new_answer_sent dtype: string - name: original_text dtype: string - name: score dtype: float64 - name: text dtype: string - name: title dtype: string - name: num_advs dtype: int64 - name: num_ctxs dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 27454991 num_examples: 3610 download_size: 15657266 dataset_size: 27454991 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---

数据集信息: ## 特征字段 - 问题(question):数据类型为字符串 - 答案集(answers):数据类型为字符串序列 - 上下文列表(ctxs):为结构体列表,每个结构体包含以下字段: - 答案句子序列(answer_sent):字符串序列 - 是否包含答案(hasanswer):布尔类型 - 标识符(id):字符串类型 - 得分(score):64位浮点型 - 文本内容(text):字符串类型 - 标题(title):字符串类型 - 是否存在答案(has_answer):布尔类型 - 随机子集(random_sub):字符串类型 - 相似子集(similar_sub):字符串类型 - 实体类型(ent_type):字符串类型 - 新上下文列表(new_ctxs):为结构体列表,每个结构体包含以下字段: - 答案句子序列(answer_sent):字符串序列 - 是否包含答案(hasanswer):布尔类型 - 标识符(id):字符串类型 - 是否为对抗样本(is_adv):布尔类型 - 新答案句子(new_answer_sent):字符串类型 - 原始文本(original_text):字符串类型 - 得分(score):64位浮点型 - 文本内容(text):字符串类型 - 标题(title):字符串类型 - 对抗样本数量(num_advs):64位整型 - 上下文数量(num_ctxs):64位整型 ## 数据拆分 - 训练集(train):字节占用量为27454991,样本总数为3610 数据集整体下载大小为15657266,总存储大小为27454991 ## 配置项 - 默认配置(default):数据文件路径配置为:训练拆分对应`data/train-*`
提供机构:
Seongill
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • question: 问题,数据类型为字符串。
  • answers: 答案序列,数据类型为字符串序列。
  • ctxs: 上下文列表,包含以下字段:
    • answer_sent: 答案句子,数据类型为字符串序列。
    • hasanswer: 是否有答案,数据类型为布尔值。
    • id: 标识符,数据类型为字符串。
    • score: 分数,数据类型为浮点数(float64)。
    • text: 文本,数据类型为字符串。
    • title: 标题,数据类型为字符串。
  • has_answer: 是否有答案,数据类型为布尔值。
  • random_sub: 随机子项,数据类型为字符串。
  • similar_sub: 相似子项,数据类型为字符串。
  • ent_type: 实体类型,数据类型为字符串。
  • new_ctxs: 新上下文列表,包含以下字段:
    • answer_sent: 答案句子,数据类型为字符串序列。
    • hasanswer: 是否有答案,数据类型为布尔值。
    • id: 标识符,数据类型为字符串。
    • is_adv: 是否为对抗性,数据类型为布尔值。
    • new_answer_sent: 新答案句子,数据类型为字符串。
    • original_text: 原始文本,数据类型为字符串。
    • score: 分数,数据类型为浮点数(float64)。
    • text: 文本,数据类型为字符串。
    • title: 标题,数据类型为字符串。
  • num_advs: 对抗性数量,数据类型为整数(int64)。
  • num_ctxs: 上下文数量,数据类型为整数(int64)。

数据集分割

  • train: 训练集,包含3610个样本,占用27454991字节。

数据集大小

  • 下载大小: 15657266字节。
  • 数据集大小: 27454991字节。

配置

  • default: 默认配置,包含训练集文件路径为data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作