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Detection of Lexical Stress Errors in Non-Native (L2) English with Data Augmentation and Attention

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DataCite Commons2024-12-16 更新2025-04-16 收录
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官方服务:
资源简介:
The proposed model consists of three subsystems: Feature Extractor, Attention-based Classification Model, and Lexical Stress Error Detector.

所提出的模型包含三个子系统:特征提取器(Feature Extractor)、基于注意力的分类模型(Attention-based Classification Model)以及词汇重音错误检测器(Lexical Stress Error Detector)。
提供机构:
TIB
创建时间:
2024-12-16
5,000+
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54 个
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