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胰腺癌数据分析|胰腺癌诊断数据集|数据分析数据集
收藏上海数据交易所交易层2024-10-21 更新2024-12-16 收录
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https://nidts.chinadep.com/ep-hall/spec?id=5959&from=ep-hall-diseases
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链接失效反馈资源简介：
CA19-9作为胰腺癌诊断中最重要的肿瘤标志物，广泛应用于筛查和预后评估。然而部分患者CA19-9的前体Lewis血型抗原阴性，使得CA19-9不分泌或低分泌，进而导致漏诊，延误疾病治疗。为了突破现有诊断的局限，我们创新性地融合了大规模数据分析技术，通过整合FUT2/FUT3基因型与CA19-9结果等信息形成本产品，为胰腺癌科学研究及胰腺癌辅助诊断相关产品开发提供参考。
提供机构：
上海市第一人民医院
创建时间：
2024-10-21
AI搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集由上海市第一人民医院提供，专注于胰腺癌的辅助诊断研究，特别是通过整合FUT2/FUT3基因型与CA19-9结果等信息，为胰腺癌科学研究及辅助诊断产品开发提供数据支持。数据集覆盖全国，每年更新一次，存储大小为403 MB。
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数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
GAOKAO-Bench
GAOKAO-Bench是由复旦大学计算机科学与技术学院创建的数据集，涵盖了2010至2022年间中国高考的所有科目题目，共计2811题。该数据集包含1781道客观题和1030道主观题，题型多样，包括单选、填空、改错、开放性问题等。数据集通过自动化脚本和人工标注将PDF格式的题目转换为JSON文件，数学公式则转换为LATEX格式。GAOKAO-Bench旨在为大型语言模型提供一个全面且贴近实际应用的评估基准，特别是在解决中国高考相关问题上的表现。
arXiv 收录
LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录
Breast Ultrasound Images (BUSI)
小型（约500×500像素）超声图像，适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。
github 收录
中国陆域及周边逐日1km全天候地表温度数据集（TRIMS LST；2000-2023）
地表温度（Land surface temperature, LST）是地球表面与大气之间界面的重要参量之一。它既是地表与大气能量交互作用的直接体现，又对于地气过程具有复杂的反馈作用。因此，地表温度不仅是气候变化的敏感指示因子和掌握气候变化规律的重要前提，还是众多模型的直接输入参数，在许多领域有广泛的应用，如气象气候、环境生态、水文等。伴随地学及相关领域研究的深入和精细化，学术界对卫星遥感的全天候地表温度（All-weather LST）具有迫切的需求。 本数据集的制备方法是增强型的卫星热红外遥感-再分析数据集成方法。方法的主要输入数据为Terra/Aqua MODIS LST产品和GLDAS等数据，辅助数据包括卫星遥感提供的植被指数、地表反照率等。方法充分利用了卫星热红外遥感和再分析数据提供的地表温度高频分量、低频分量以及地表温度的空间相关性，最终重建得到较高质量的全天候地表温度数据集。 评价结果表明，本数据集具有良好的图像质量和精度，不仅在空间上无缝，还与当前学术界广泛采用的逐日1 km Terra/Aqua MODIS LST产品在幅值和空间分布上具有较高的一致性。当以MODIS LST为参考时，该数据集在白天和夜间的平均偏差（MBE）为0.09K和-0.03K，偏差标准差（STD）为1.45K和1.17K。基于19个站点实测数据的检验结果表明，其MBE为-2.26K至1.73K，RMSE为0.80K至3.68K，且在晴空与非晴空条件下无显著区别。 本数据集的时间分辨率为逐日4次，空间分辨率为1km，时间跨度为2000年-2023年；空间范围包括我国陆域的主要区域（包含港澳台地区，暂不包含我国南海诸岛）及周边区域（72°E-135°E，19°N-55°N）。本数据集的缩写名为TRIMS LST（Thermal and Reanalysis Integrating Moderate-resolution Spatial-seamless LST），以便用户使用。需要说明的是，TRIMS LST的空间子集TRIMS LST-TP（中国西部逐日1 km全天候地表温度数据集（TRIMS LST-TP；2000-2023）V2）同步在国家青藏高原科学数据中心发布，以减少相关用户数据下载和处理的工作量。
国家青藏高原科学数据中心 收录
微博与抖音评论数据集
数据集源自微博平台与抖音平台的评论信息，基于两个热点事件来对评论等信息进行爬取收集形成数据集。原数据一共3W5条，但消极评论与中立评论远远大于积极评论。因此作特殊处理后，积极数据2601条，消极数据2367条，中立数据2725条，共7693条数据。
github 收录