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Graph-Based IoT Network Anomaly Detection

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Zenodo2025-04-24 更新2026-05-26 收录
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https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.15181384
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资源简介:
Dataset for Anomaly Detection in the context of IoT Device Network Communication. The dataset is composed of graphs extracted from 3 different datasets: IoT-23 IoT-ID20 IoT-Traces Graphs are obtained with both the e-TDG and TDG representations, and for different snapshot duration 2m30s, 2m00s, 1m30s, 1m00s. Refer to the Dataset.md file for additional information related to folder description and download link.

面向物联网(IoT)设备网络通信场景的异常检测数据集。本数据集由3个不同来源数据集提取得到的图数据构成,分别为IoT-23、IoT-ID20以及IoT-Traces。图数据采用e-TDG与TDG两种表示方式生成,且对应2分30秒、2分00秒、1分30秒、1分00秒四种不同的快照时长。更多关于文件夹说明与下载链接的相关信息,请参阅Dataset.md文件。
提供机构:
Zenodo
创建时间:
2025-04-15
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