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道路典型病害时空数据查询服务|道路养护数据集|病害管理数据集
收藏上海数据交易所交易层2024-08-01 更新2024-12-16 收录
下载链接：
https://nidts.chinadep.com/ep-hall/spec?id=5290
下载链接
链接失效反馈资源简介：
四建智造系列产品，该产品可以查询道路典型病害在不同道路类型、养护年限下，病害首次发生时的类型、尺寸、天气、修补材料、修补工艺方法以及再次破坏时间，辅助养护单位选择养护材料和优化养护决策。
提供机构：
上海建工四建集团有限公司
创建时间：
2024-08-01
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国高分辨率高质量PM2.5数据集（2000-2023）
ChinaHighPM2.5数据集是中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集（ChinaHighAirPollutants, CHAP）中PM2.5数据集。该数据集利用人工智能技术，使用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值，结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2000年至今全国无缝隙地面PM2.5数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.92，均方根误差RMSE为10.76 µg/m3。主要范围为整个中国地区，空间分辨率为1 km，时间分辨率为日、月、年，单位为µg/m3。注意：该数据集持续更新，如需要更多数据，请发邮件联系作者（weijing_rs@163.com; weijing@umd.edu）。 数据文件中包含NC转GeoTiff的四种代码（Python、Matlab、IDL和R语言）nc2geotiff codes。
国家青藏高原科学数据中心 收录
Fruits-360
一个高质量的水果图像数据集，包含多种水果的图像，如苹果、香蕉、樱桃等，总计42345张图片，分为训练集和验证集，共有64个水果类别。
github 收录
IUCN Red List
IUCN Red List（国际自然保护联盟濒危物种红色名录）是一个全球性的物种评估数据库，旨在提供关于生物多样性状况的科学信息。该数据集包含了全球范围内动植物物种的分类、分布、种群趋势、威胁因素和保护措施等信息。
www.iucnredlist.org 收录
UniMed
UniMed是一个大规模、开源的多模态医学数据集，由穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学等机构创建，包含超过530万张图像-文本对，涵盖六种不同的医学成像模态：X射线、CT、MRI、超声、病理和眼底。数据集通过利用大型语言模型（LLMs）将特定模态的分类数据集转换为图像-文本格式，并结合现有的医学图像-文本数据，实现了可扩展的视觉-语言模型（VLM）预训练。UniMed旨在解决医学领域中公开可用的大规模图像-文本数据稀缺的问题，适用于多种医学成像任务，如零样本分类和跨模态泛化。
arXiv 收录
MOOCs Dataset
该数据集包含了大规模开放在线课程（MOOCs）的相关数据，包括课程信息、用户行为、学习进度等。数据主要用于研究在线教育的行为模式和学习效果。
www.kaggle.com 收录