FaalSa/f24_it

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dataset_info:
features:
- name: start
dtype: timestamp[s]
- name: target
sequence: float32
- name: item_id
dtype: string
- name: feat_static_cat
sequence: uint64
splits:
- name: train
num_bytes: 5791
num_examples: 1
- name: validation
num_bytes: 6191
num_examples: 1
- name: test
num_bytes: 6591
num_examples: 1
download_size: 12144
dataset_size: 18573
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: validation
path: data/validation-*
- split: test
path: data/test-*
---

数据集信息：
特征：
- 字段名：start，数据类型：秒级时间戳（timestamp[s]）
- 字段名：target，数据类型：float32单精度浮点数序列
- 字段名：item_id，数据类型：字符串（string）
- 字段名：feat_static_cat，数据类型：uint64无符号64位整数序列
数据集划分：
- 划分名称：train（训练集），字节数：5791，样本数：1
- 划分名称：validation（验证集），字节数：6191，样本数：1
- 划分名称：test（测试集），字节数：6591，样本数：1
下载大小：12144
数据集总大小：18573
配置项：
- 配置名称：default（默认配置），数据文件：
- 训练集划分：路径为data/train-*
- 验证集划分：路径为data/validation-*
- 测试集划分：路径为data/test-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• start: 时间戳，数据类型为秒。
• target: 序列数据，数据类型为float32。
• item_id: 字符串类型。
• feat_static_cat: 序列数据，数据类型为uint64。

数据集分割

• 训练集(train): 数据大小为5791字节，包含1个样本。
• 验证集(validation): 数据大小为6191字节，包含1个样本。
• 测试集(test): 数据大小为6591字节，包含1个样本。

数据集大小

• 下载大小: 12144字节。
• 数据集总大小: 18573字节。

数据文件配置

• 默认配置(default):
  • 训练集路径: data/train-*
  • 验证集路径: data/validation-*
  • 测试集路径: data/test-*