Datasets and model for "Machine Learning for Impurity Charge-State Transition Levels in Semiconductors from Elemental Properties using Multi-Fidelity datasets"
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Datasets and model for paper: Machine Learning for Impurity Charge-State Transition Levels in Semiconductors from Elemental Properties using Multi-Fidelity datasets by Maciej P. Polak, Ryan Jacobs, Arun Mannodi-Kanakkithodi, Maria K. Y. Chan and Dane Morgan Published in: J. Chem. Phys. (2022) https://doi.org/10.1063/5.0083877
本论文配套数据集与模型： 利用多保真度数据集、基于元素属性预测半导体杂质电荷态跃迁能级的机器学习方法 作者：Maciej P. Polak、Ryan Jacobs、Arun Mannodi-Kanakkithodi、Maria K. Y. Chan 及 Dane Morgan 发表于：《化学物理杂志》(J. Chem. Phys.) 2022年 https://doi.org/10.1063/5.0083877
创建时间：
2022-03-10
