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东莞市中港通电子科技有限公司

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东莞市中港通电子科技有限公司围绕相关业务开展运营。面向驾驶员行为、交通监控、商用车驾驶员行为分析等领域提供数据服务,开放车载视频监控异常行为识别数据集(驾驶员行为、交通监控)、驾驶员安全驾驶行为评估数据集(商用车驾驶员行为分析、交通安全风险评估)、智能云平台车联网实时监控数据集(车联网实时监控、云平台性能优化),支撑监测研判与运维优化。

驾驶员行为交通监控商用车驾驶员行为分析
成立于 2004 年广东省http://www.chkt.net1173078152@qq.com

数据概览

10
数据集总量
41
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0
关注人数
2026-07-16
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数据集列表

车联网终端设备故障诊断数据集
车联网终端故障诊断
远程运维管理
本数据集系统性地记录了道路运输车辆车联网智能终端的全维度故障诊断与维修闭环数据,涵盖大型客车、重型货车、冷链运输车、危化运输车、城市公交、工程作业车等多种车辆类型,覆盖CAN采集模块、传感器接口、通信模块、定位模块、电源模块、存储模块、主控板等多种故障模块,包含CAN丢帧、传感器离线、固件异常、弱信号掉线、低压重启、温度过高、存储写入失败、定位漂移等多种故障类型,包含轻微、一般、严重、紧急等多级故障等级,包含网络状态、终端在线率、断连次数、重启次数、最低电压、电压波动、CPU温度、存储错误次数、GPS漂移距离、最少卫星数、CAN丢帧率、传感器离线时长、日志错误次数、故障持续时长、远程指令成功率等多维度终端运行核心数据,以及维修处置方式、故障处理结果、维修耗时、质保状态、故障严重度评分、设备健康度评分、诊断可信度评分、维修闭环效率分等多维度评估数据。依托专业车联网技术与设备运维技术团队进行深度人工核验,精准提取终端故障特征与诊断维修关键指标,并辅以严格的多轮交叉复核与质检验证流程,以保障数据的精确无误与全面覆盖。此数据集旨在为车联网终端故障诊断算法优化、远程运维能力提升、设备健康管理及车联网智能终端产品迭代提供坚实可靠的数据支持。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-07-16 更新00
智能云平台车联网实时监控数据集
车联网实时监控
云平台性能优化
智能云平台车联网实时监控数据集,系统性地记录了智能云平台车联网实时监控系统的全维度运行状态与车辆实时监控数据,涵盖华北云节点、华东云节点、华南云节点、西南云节点等多个云平台节点,覆盖重型货车、大型客车、旅游客车、城市公交、危化运输车、冷链运输车、工程作业车等多种车辆类型,包含在线、离线恢复、短时离线、长时离线等多种在线状态,包含行驶中、怠速、停车、低速作业、熄火等多种运行状态,覆盖国省道路、城区道路、高速路段、山区道路、隧道桥梁、学校周边、物流园区等多种道路场景,包含5G、4G、双链路、北斗短报文等多种通信链路,包含实时车速、发动机转速、油量/电量百分比、区间里程、定位卫星数、定位质量系数等车辆实时运行核心数据,以及上行延迟、消息吞吐QPS、丢包率、心跳间隔、平台CPU负载、队列积压条数、活跃报警数、电子围栏触发数、视频在线率、云存储占用等平台运行核心数据,以及车辆实时运行指数、平台接入稳定分、定位监控可信分、云端处理压力分、实时风险预警分等多维度评估数据。依托专业车联网云平台技术与运维技术团队进行深度人工核验,精准提取云平台运行特征与车辆实时监控关键指标,并辅以严格的多轮交叉复核与质检验证流程,以保障数据的精确无误与全面覆盖。此数据集旨在为车联网云平台实时监控能力优化、平台资源调度、风险预警及智能车联网云平台架构迭代提供坚实可靠的数据支持。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-07-14 更新30
道路运输车辆风险预警模型训练数据集
交通运输主动安全
车辆风险预警
本数据集系统性地记录了各类道路运输车辆在不同运营场景下的风险特征与标注结果,涵盖旅游客车、危化运输车、大型客车、城市公交、重型货车、冷链运输车等多种车辆类型,覆盖高速干线、国省道路、城区主干道、山区弯道路段、隧道桥梁、学校医院周边、物流园区等多类线路场景,包含车辆运行行为特征、环境暴露特征、驾驶操作指标、风险事件记录、数据质量评估、人工风险标注、模型训练用途划分等多维度核心数据。依托专业人工智能与交通安全联合研发团队进行深度人工核验,精准提取风险预警关键特征指标,并辅以严格的多轮交叉标注与质量复核流程,以保障数据的精确无误与全面覆盖。此数据集旨在为道路运输车辆风险预警模型研发、智能安全系统训练、风险评估算法优化及道路交通安全研究提供坚实可靠的数据支持。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-06-18 更新20
车载智能终端数据采集数据集
车联网设备性能监控
车载数据质量评估
大车车载智能终端运行状态与数据采集质量评估数据集,系统性地记录了各类大车智能终端在不同运行工况下的设备运行状态与数据采集质量特征,涵盖城市公交、重型货车、大型客车、冷链运输车、危化运输车、工程作业车等多种车辆类别,主流终端型号,覆盖高速运行、城区运行、山区运行、隧道运行、停车怠速、园区低速等多类运行工况,包含平台通信状态、车辆运行参数、定位质量指标、数据传输性能、同步状态评估、采集质量分级等多维度核心数据。依托专业车联网运营技术团队进行深度人工核验,精准提取终端运行与数据采集关键指标,并辅以严格的多轮交叉复核流程,以保障数据的精确无误与全面覆盖。此数据集旨在为大车智能终端性能优化、车联网数据质量管控、车载设备运维管理及车联网技术研究提供坚实可靠的数据支持。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-06-17 更新30
车载视频监控异常行为识别数据集
驾驶员行为
交通监控
本数据集面向车载视频监控与道路运输安全运营场景,以货车和客车驾驶过程中的异常行为片段为最小数据粒度,对车载监控终端输出的视觉识别特征、驾驶操作状态、车辆运行状态、算法识别结果及人工复核结论进行结构化归集。数据覆盖疲劳驾驶、打电话、吸烟、分心侧视、打哈欠、双手离盘、未系安全带七类典型异常行为,并区分重型半挂、城配轻卡、冷链厢式、危化运输、旅游客车、城际客运、城市公交和通勤班车等车辆细分类型。数据字段既包含采集日期、匿名终端、匿名行程、监控时段、摄像头视角、路段类型、行驶速度等业务维度,也包含面部遮挡比例、眼睛闭合比例、头部偏转角、嘴部张开比例、方向盘离手时长、手持物体置信度等视觉及动作特征。在基础识别结果之上,进一步生成异常行为强度分、视觉置信修正值、连续风险累计指数、行驶风险综合分,此数据集旨在为驾驶安全管理、驾驶员行为分析、智能监控算法研发及道路交通安全研究提供坚实可靠的数据支持。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-06-12 更新230
第三方监控报警处置闭环管理数据集
铁路运输监控
报警处置流程优化
本数据集记录了道路运输车辆第三方监控报警的全流程处置与闭环管理数据,涵盖第三方监控平台多个监控来源,包含大型客车、旅游客车、重型货车、危化运输车、城市公交、冷链运输车等多种车辆类型,覆盖高速干线、国省道路、城区主干道、隧道桥梁、山区道路、物流园区、学校医院周边等多种线路场景,包含定位轨迹分析、主动安全终端、平台规则引擎、视频监控终端、人工巡检发现等多种报警来源,包含疲劳风险、危化重点报警、客运安全异常、长时未闭环、超速风险、设备离线、疑似危险驾驶、偏离路线等多种报警类别,包含紧急、严重、较重、一般等多级报警等级,以及报警核验、派单处置、响应时效、企业反馈、闭环状态、质检结果等全流程处置数据,包含首响耗时、核验耗时、派单耗时、企业响应耗时、闭环总耗时、SLA要求、超时分钟等多维度时效指标,以及证据完整度、视频回放一致度、报警严重度评分、处置及时性评分、闭环完整性评分、质检可信度评分、闭环管理综合分等多维度质量评估数据。依托专业技术团队进行深度人工核验,精准提取报警处置全流程与闭环质量关键指标,并辅以严格的多轮交叉复核与质检验证流程,以保障数据的精确无误与全面覆盖。此数据集旨在为道路运输安全监控报警处置流程优化、企业响应效率提升、监管决策支撑及行业安全管理标准化建设提供坚实可靠的数据支持。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-07-16 更新10
电子运单与轨迹匹配数据集
道路运输数字化监控
运单轨迹匹配算法
本数据集系统性地记录了道路运输电子运单与车辆卫星定位轨迹的全维度匹配数据,涵盖冷链运输车、重型货车、城配货车、危化运输车、大型客车、旅游客车等多种车辆类型,覆盖普通货物、冷链食品、电子产品、危险品、快消品、医药物资、客运包车等多种货物/业务类型,包含整车、零担、冷链、危化、客运包车等多种运输方式,覆盖跨省干线、省内干线、城市配送、园区短驳、客运线路、冷链专线、危化专线等多种线路类型,包含计划里程、实际轨迹里程、计划运输时长、实际运输时长、装货时间偏差、卸货时间偏差、起点围栏偏差、终点围栏偏差、围栏命中率、轨迹点数量、轨迹缺口分钟、定位漂移次数、路线偏离距离、温控合规率等多维度轨迹核心数据,以及轨迹完整性评分、节点时空匹配分、路线一致性评分、签收闭环评分、运单轨迹综合匹配分等多维度评估数据。依托专业道路运输与位置服务技术团队进行深度人工核验,精准提取运单轨迹匹配与运输过程监控关键指标,并辅以严格的多轮交叉复核与质量验证流程,以保障数据的精确无误与全面覆盖。此数据集旨在为电子运单轨迹匹配算法优化、运输过程可视化监控、运输时效管理及道路运输数字化监管提供坚实可靠的数据支持。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-07-14 更新20
大车盲区预警避险案例数据集
商用车盲区预警
主动交通安全
本数据集系统性地记录了各类大车在不同道路场景下的盲区预警与避险行为特征,涵盖重型货车、大型客车等多种车辆类别,包含冷链重卡、半挂牵引车、危化品运输车、渣土运输车、城际客车、旅游大巴等细分车型,覆盖高速匝道、国省道交叉口、城区路口、学校周边、公交站点、物流园区等多类道路场景,包含盲区目标识别、预警触发机制、系统干预方式、驾驶员响应动作、避险结果评估等多维度核心数据。依托专业安全分析团队进行深度人工核验,精准提取盲区预警避险关键指标,并辅以严格的多轮交叉复核流程,以保障数据的精确无误与全面覆盖。此数据集旨在为大车盲区预警系统研发、驾驶安全管理、智能驾驶算法训练及道路交通安全研究提供坚实可靠的数据支持。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-06-17 更新00
驾驶员安全驾驶行为评估数据集
商用车驾驶员行为分析
交通安全风险评估
本数据集统性地记录了各类商用车驾驶员在不同运营场景下的驾驶行为特征与安全评估结果,涵盖大型客车、重型货车、城市公交、危化运输车、冷链运输车、工程作业车等多种车辆类别,包含安全标兵、骨干驾驶员、普通驾驶员、新入职驾驶员等不同等级驾驶员群体,覆盖高速干线、城区配送、山区线路、城际客运、学校周边、园区短驳等多类运营线路,包含驾驶时长特征、驾驶平稳性指标、规则合规性表现、疲劳风险等级、风险事件记录、培训考核状态、安全驾驶综合评分等多维度核心数据。依托专业交通安全管理团队进行深度人工核验,精准提取驾驶员安全驾驶行为关键指标,并辅以严格的多轮交叉复核与人工评议流程,以保障数据的精确无误与全面覆盖。此数据集旨在为驾驶员安全管理体系建设、驾驶行为分析建模、安全培训体系优化及道路交通安全研究提供坚实可靠的数据支持。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-06-15 更新60
AI主动安全报警事件分析数据集
商用车主动安全
交通安全预警
本数据集系统性地记录了各类大车在不同道路环境下的主动安全报警与闭环处置全流程特征,涵盖大型客车、重型货车、城市公交、危化运输车、冷链运输车等多种车辆类别,覆盖高速路段、国省道路、城区主干道、山区道路、学校周边、隧道桥梁、物流园区等多类道路场景,包含报警类型识别、AI模型版本、车辆行驶状态、风险评估指标、系统干预方式、平台推送处置、驾驶员响应反馈、事件闭环评估等多维度核心数据。依托专业安全运营团队进行深度人工核验,精准提取主动安全报警关键指标,并辅以严格的多轮交叉复核与闭环验证流程,以保障数据的精确无误与全面覆盖。此数据集旨在为大车主动安全系统研发、驾驶安全运营管理、AI算法迭代优化及道路交通安全研究提供坚实可靠的数据支持。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-06-12 更新10
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