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北京众成信合科技有限公司
企业北京众成信合科技有限公司成立于2020年，属科技推广和应用服务业，主营技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询、技术服务、经济贸易咨询、电脑动画设计等。面向金融风控、信誉评估、信用评分等领域提供数据服务，开放互联网及金融风控行业可信度指数模型（金融风控、信誉评估）、互联网及金融风控行业稳定性指数模型（金融风控、信用评分）、互联网及金融风控行业消费能力指数模型（金融风控、城市消费能力评估），支撑精准运营与商品管理。
金融风控信誉评估信用评分科技推广服务
数据集列表
互联网及金融风控行业可信度指数模型
1.数据采集与验证：协议获取用户个人手机舆情、银行卡舆情及典型犯罪记录相关数据，进行清洗操作去除重复和无效内容，使用自研模型通过算法规则进行真实性验证。
2.数据处理与加工：算法模型根据各类犯罪记录数据的不同权重，结合数据真实性评分计算各项判断数据的得分值，并用户个人风险评价综合分数作为分级判断依据，并根据分值划分等级设定得到最终个人风险评级结果。
3.数据存储安全与反馈优化：根据用户及市场反馈，优化数据采集、清晰、评分等流程，提高数据有效性与评分准确性。涉及个人敏感信息使用md5+aes加密，确保数据无法被破解，有效保证数据安全性。
贵州省数据知识产权登记平台2026-04-13 更新250
互联网及金融风控行业消费能力指数模型
1、数据采集与验证：协议获取用户个人纳税、消费、收入社保记录，以及各类资产等基础数据，进行清洗操作去除重复和无效内容，使用自研模型通过算法规则进行真实性验证。
2、数据处理与加工：算法模型根据评分类型设定的不同记录数据权重，结合数据真实性评分计算各项判断数据的得分值，并最终输出消费能力评分作为分级判断依据。
3、数据存储安全与反馈优化：根据用户及市场反馈，优化数据采集、清晰、评分等流程，提高数据有效性与评分准确性。涉及个人敏感信息使用md5+aes加密，确保数据无法被破解，有效保证数据安全性。
贵州省数据知识产权登记平台2026-04-13 更新20
互联网及金融风控行业稳定性指数模型
1、数据采集与验证：协议获取婚姻及职业相关信息记录，进行清洗操作去除重复和无效内容，使用自研模型通过算法规则进行真实性验证。
2、数据处理与加工：算法模型根据设定好的权重参数，以用户公司行业，职位，工作时长及薪酬等数据，结合数据真实性评分计算各项判断数据的得分值，并最终输出职业能力评分综合分数作为分级判断依据。
3、数据存储安全与反馈优化：根据用户及市场反馈，优化数据采集、清晰、评分等流程，提高数据有效性与评分准确性。涉及个人敏感信息使用md5+aes加密，确保数据无法被破解，有效保证数据安全性。
贵州省数据知识产权登记平台2026-04-13 更新100
互联网及金融风控行业学习状态指数模型
1、数据采集与验证：协议获取用户学籍信息及教育经历数据，进行清洗操作去除重复和无效内容，使用自研模型通过算法规则进行真实性验证。
2、数据处理与加工：算法模型根据评分类型设定的不同记录数据权重，结合数据真实性评分计算各项判断数据的得分值，并最终输出受教育水平综合分数作为分级判断依据。
3、数据存储安全与反馈优化：根据用户及市场反馈，优化数据采集、清晰、评分等流程，提高数据有效性与评分准确性。涉及个人敏感信息使用md5+aes加密，确保数据无法被破解，有效保证数据安全性。
贵州省数据知识产权登记平台2026-04-13 更新20