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贵州电子商务云运营有限责任公司

贵州电子商务云运营有限责任公司

企业

贵州电子商务云运营有限责任公司成立于2014年,属互联网和相关服务,主营互联网信息服务。面向大数据、校农结合、电商等领域提供数据服务,开放一码贵州校农结合大数据平台(大数据、校农结合)、电商用户流失预测训练模型(电商、用户流失预测)、酒店动态价格定价模型(酒店业、动态定价),支撑精准运营与商品管理。

大数据服务校农结合电商服务互联网服务高新技术企业
成立于 2014 年贵州省https://www.gogbuy.com:443/191720776@qq.com

数据概览

70
数据集总量
2,810
总浏览量
0
关注人数
2026-05-19
最近更新
分类统计

相关机构

  • 云
    云上遵义大数据有限公司
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数据集列表

贵州景区游客身份标签数据集
游客画像构建
旅游政策精准匹配
1.数据预处理:对原始订单数据进行完整性校验,保留游客证件类型、职业、年龄、地域等关键字段完整的有效数据;对敏感信息进行脱敏处理,统一日期、数值格式;建立游客身份信息与订单信息的关联映射关系。2. 标签体系构建:基于游客证件类型、职业信息建立 12 大类、36 小类的标准化身份标签体系,采用多维度交叉验证算法识别真实身份属性,剔除虚假身份信息。3. 匹配规则设计:建立优惠政策与身份标签的自动匹配规则库,支持多条件组合匹配;对异常匹配结果触发人工复核机制,确保政策执行准确无误。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-15 更新10
贵州核心景区门票销售指数数据集
景区运营监测
旅游市场分析
1.数据预处理:整合贵州全省核心景区门票订单数据,建立统一的数据采集与统计标准;对景区名称、产品类型、销售数据等进行标准化处理,剔除无效、异常数据。2. 指数体系构建:构建包含综合销售指数、销量指数、价格指数、景区等级指数、产品类型指数在内的多维度指数体系,确定 2024年为基期,基期指数值设定为 100。3. 指数计算:采用加权算术平均法计算各类指数,根据景区等级、年接待量、市场份额等因素科学确定指标权重;按月度、季度、年度计算环比、同比增长率。4. 对比分析:运用横向对比法分析不同等级、不同类型景区的销售差异,运用纵向对比法分析历史销售变化规律,识别行业发展趋势。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-15 更新80
贵阳市-零售业-十二特色产业趋势洞察数据
零售业
产业分析
通过分析店铺规模发展趋势,如店铺规模年均增长率、头部企业占比,辅助政府识别优势产业并制定扶持政策;基于十二产业销售规模数据,如年销售额趋势、产业占比、产业增长趋势等,帮助企业调整产品结构;结合各市州产业集中度(如TOP3市州份额、各市州十二产业销售规模等),了解各市州产业分布特点,及时优化区域资源分配。
贵阳数据交易所2025-11-03 更新280
贵阳市-农业-贵州茶业电商市场分析数据
茶叶销售
电商市场分析
为贵州本土茶叶企业、电商平台及科研部门决策提供数据支持。从销量、销售额、价格,优化产品定价与营销活动;辅助地方政府评估区域茶叶电商渗透率,制定产业扶持政策;支持电商平台分析消费趋势(如春茶季与秋茶季的品类偏好差异、季节性消费变化趋势),优化流量分配与促销策略。
贵阳数据交易所2025-11-03 更新160
贵阳市-农业-贵州辣椒电商市场监测数据
农业电商
市场监测
聚焦贵州辣椒产业的电商化进程,主要服务于生产端、流通端及消费端的全链路监测。应用场景主要包括:跟踪省内辣椒产业(市州数据、热销品牌榜单)、分析贵州辣椒地理标志产品(如“花溪柴火胡辣椒面”、“毕节辣椒面”、“贵阳老干妈辣椒酱”)的线上市场渗透率、监控多平台的辣椒品类销售规模与区域分布差异。
贵阳数据交易所2025-11-03 更新50
贵州A级以上景区游客地域分布与消费偏好数据集
旅客行为分析
旅游市场细分
1.数据预处理:整合贵州所有 5A 景区的门票订单数据,统一数据格式与统计口径;基于游客户籍所在地、购票 IP 地址等信息进行地域维度标准化处理;剔除无效、虚假的地域信息。2. 地域分析:采用地理信息系统 (GIS) 技术,可视化展示游客地域分布情况;计算各省市的游客占比、增长率及消费贡献度,划分核心、重要、潜力及边缘市场。3. 偏好挖掘:运用聚类算法,将不同地域游客划分为不同消费偏好群体;分析各群体在产品选择、消费金额、停留时间等方面的差异特征。4. 关联分析:建立游客地域分布与消费能力、消费偏好的关联分析模型,挖掘潜在市场机会。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-15 更新30
贵州景区游客出行时间规律数据集
景区客流分析
客流预警管理
1.数据预处理:对原始订单数据中的下单时间、支付时间、核销时间等时间字段进行标准化处理;剔除异常时间数据,建立时间序列数据集;按小时、日、周、月、年等不同时间粒度进行数据聚合。2. 规律挖掘:分析景区在工作日、周末、节假日及不同季节的客流变化规律;识别客流高峰时段与低谷时段,计算高峰系数与平峰系数。3. 预警机制:建立客流分级预警体系,根据预测客流将预警等级划分为蓝色、黄色、橙色、红色四级;制定相应的客流疏导与应急预案。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-15 更新30
贵阳市-住宿业-酒店行业电商市场分析数据
酒店行业
电商市场分析
可通过查询该数据集,了解不同地区、不同季节的酒店预订量、平均房价、增长趋势等数据,从而制定合理的价格策略和促销活动。电商平台则能依据数据评估各酒店的市场表现,为优质酒店提供更多推广资源,优化平台的酒店推荐算法。旅游企业也可以利用这些数据,结合自身业务需求,设计更具吸引力的旅游套餐,提高客户满意度和业务收入。
贵阳数据交易所2025-11-03 更新310
贵阳市-畜牧业-生猪产业电商市场分析数据
畜牧业
电子商务
聚焦于生猪养殖、交易及消费全链条的线上化趋势,主要用于贵州市场生猪产业监测与政策制定。为养殖企业提供电商平台价格与销量数据,优化出栏节奏;辅助政府监测区域产销平衡(如贵州省猪肉产出与人口消耗的匹配度);支持电商平台分析生猪网络零售趋势(如月度增长趋势、品牌&区域集中度、用户消费趋势等),制定精准营销策略。
贵阳数据交易所2025-11-03 更新100
贵阳市-农业-农产品电商市场洞察数据
农产品电商
农业政策
主要服务于农产品生产商、电商平台及政策制定机构,用于监测市场供需动态、价格波动趋势及消费行为特征。主要场景包括:生鲜电商选品优化(如筛选高需求品类)、区域农产品供应链规划(如识别滞销或短缺区域)、政府农业补贴政策制定(如依据价格指数调整扶持力度),以及农业科研机构分析种植结构调整方向。
贵阳数据交易所2025-11-03 更新120
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