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诚久（天津）科技发展有限公司
企业诚久（天津）科技发展有限公司成立于2021年，属科技推广和应用服务业，主营技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流。面向风险评估、金融分析、金融风险管理等领域提供数据服务，开放信用风险预警分析模型（金天平）（风险评估、金融分析）、信用风险预警分析模型（信保通）及数据（风险评估、金融风险管理）、信用风险预警分析模型（稳职宝）（风险评估、风险管理），支撑预警干预与风险管控。
风险评估金融分析金融风险管理科技推广服务
数据集列表
信用风险预警分析模型（稳职宝）及数据
信用风险预警分析模型（稳职宝）主要分析评估信用主体在工作稳定性方面的信用风险情况，基于四个维度对模型采取多层次加权算法进行赋分，使得各维度数据根据不同权重进行合理的分值分配。其中，工作稳定性情况维度选用信用主体单位更换次数和2年内最久的连续工作月数作为主要指标，将主要指标数据映射到坐标系并与工作最稳定状态下的坐标进行计算，得出距离，将距离作为评分的依据。经过数据测算，确定稳定性分值公式，为稳定情况赋分。而正负面信用状况维度使用计数打分、权重赋分等规则进行赋值，规则定义明确清晰。最终评分是基于综合考量各项指标的结果，以此达到全面评估信用主体的信用风险情况的目的。
天津市数据知识产权登记平台2024-04-17 更新170
信用风险预警分析模型（金天平）及数据
信用风险预警分析模型（金天平）主要分析评估信用主体在单位保障领域的信用风险情况，基于四个维度对模型采取多层次加权算法进行赋分，使得各维度数据根据不同权重进行合理的分值分配。根据各维度不同的指标数据特征具体采用分段赋分、计数打分、权重赋分等规则进行赋值，如公积金缴纳情况维度的指标进行分段赋分，正负面信用状况维度使用计数打分、权重赋分等，规则定义明确清晰。最终评分是基于综合考量各项指标的结果，以此达到全面评估信用主体的信用风险情况的目的。
天津市数据知识产权登记平台2024-04-17 更新110
信用风险预警分析模型（稳职宝）
该模型主要分析评估信用主体在工作稳定性方面的信用风险情况，由4个维度组成，分别为信用主体基本情况，工作稳定性情况，正面信用状况以及负面信用状况。模型运用多层次加权算法对信用主体进行精细化赋权评分，模型总分值为1000分，负面信用状况为减分项，信用主体基本情况、工作稳定性情况、正面信用状况为得分项。
北方大数据交易中心340
信用风险预警分析模型（职态查）
该模型主要分析评估信用主体在职业状态方面的信用风险情况，反映了信用主体当前工作情况，由4个维度组成，分别为信用主体基本情况、社会保险缴纳情况、公积金缴纳情况和社会保险待遇支付情况。模型主要运用渐进式推理机制，进行模型测算，评估信用主体的职业状态信用风险情况。
北方大数据交易中心350
信用风险预警分析模型（职态查）及数据
信用风险预警分析模型（职态查）主要分析评估信用主体在职业状态方面的信用风险情况，反映了信用主体当前工作情况，基于信用主体基本情况、社会保险缴纳情况、公积金缴纳情况和社会保险待遇支付情况四大维度对模型采取渐进式推理机制算法，以此对各维度指标进行数据模型测算，确认信用主体当前的就业状态。最终结果是基于综合考量各维度指标的结果，以此达到全面评估信用主体的信用风险情况的目的。
天津市数据知识产权登记平台2024-04-17 更新90
信用风险预警分析模型（信保通）及数据
信用风险预警分析模型（信保通）主要分析评估信用主体在生活保障领域的信用风险情况，基于四个维度对对模型采取多层次加权算法进行赋分，使得各维度数据根据不同权重进行合理的分值分配。根据各维度不同的指标数据特征具体采用分段赋分、计数打分、权重赋分等规则进行赋值，如社会保险缴纳情况维度的指标进行分段赋分，正负面信用状况维度使用计数打分、权重赋分等，规则定义明确清晰。最终评分是基于综合考量各项指标的结果，以此达到全面评估信用主体的信用风险情况的目的。
天津市数据知识产权登记平台2024-04-17 更新370
信用风险预警分析模型（金天平）
该模型主要分析评估信用主体在单位保障方面的信用风险情况，由4个维度组成，分别为信用主体基本情况、公积金保险缴纳情况、正面信用状况以及负面信用状况。信用主体基本情况为评估提供了信用主体的基础画像；公积金保险缴纳情况是评估信用主体单位保障责任履行情况的重要指标；正面信用状况主要关注信用主体在社会生活中所表现出的积极信用行为；负面信用状况则着重于信用主体是否存在不良信用记录或违法行为。
北方大数据交易中心380
信用风险预警分析模型（信保通）
该模型主要分析评估信用主体在生活保障领域的信用风险情况，由4个维度组成，分别为信用主体基本情况、社会保险缴纳情况、正面信用状况以及负面信用状况。信用主体基本情况为评估提供了信用主体的基础画像；社会保险缴纳情况是评估信用主体是否积极履行社会保障义务的重要指标；正面信用状况主要关注信用主体在社会生活中所表现出的积极信用行为；负面信用状况则着重于信用主体是否存在不良信用记录或违法行为。
北方大数据交易中心290