© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15沪公网安备31010402336585号
江山市华彩塑胶有限公司
企业江山市华彩塑胶有限公司成立于2014年，位于浙江省。所属行业为橡胶和塑料制品业。经营范围包括PVC塑料管材、管件生产、销售；塑料制品及原料销售；货物及技术进出口。
高新技术企业科技型中小企业小微企业橡胶和塑料制品业
数据集列表
KYDH304中央恒温恒压机处理数据
通过对KYDH304中央恒温恒压机的生产数据进行统计分析，了解日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论供水速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、生产总量、不合格量等产线生产数据，分析KYDH304中央恒温恒压机的时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率、同比增长率，为KYDH304中央恒温恒压机的运行提供数据支撑，在确保KYDH304中央恒温恒压机稳定运行的基础上，提高KYDH304中央恒温恒压机生产效率。KYDH304中央恒温恒压机的生产数据，不仅能应用于企业内部，针对PVC塑料产线的运行设备进行优化和采购指导，也能帮助家电、汽车、建材等行业的相关企业深入的了解KYDH304中央恒温恒压机的工作特性，对该企业的相关设备采购工作提供参考价值。算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：通过对KYDH304中央恒温恒压机的运行数据进行采集，包括日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论供水速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、生产总量、不合格量。2.数据处理：通过算法计算可知，时间稼动率=（负荷时间-停机时间）/负荷时间*100%；性能稼动率=（生产总量/理论供水速度）/负荷时间*100%；良品率=（生产总量-不合格量）/生产总量*100%；设备综合效率=时间稼动率*性能稼动率*良品率；同比增长率=（本期设备综合效率－同期设备综合效率）/同期设备综合效率*100%。3.数据应用：根据时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率以及同比增长率相关数据变化，为KYDH304中央恒温恒压机设备健康运行提供数据支撑，便于管理部门对PVC塑料产线进行全面评估，为企业智能化工厂的建设提供支持和数据保障。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-13 更新70
ASL-230机边粉碎机处理数据
通过对ASL-230机边粉碎机的生产数据进行统计分析，了解日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论生产速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、生产总量、不合格量等产线生产数据，分析ASL-230机边粉碎机的时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率、同比增长率，为ASL-230机边粉碎机的运行提供数据支撑，在确保ASL-230机边粉碎机稳定运行的基础上，提高ASL-230机边粉碎机生产效率。ASL-230机边粉碎机的生产数据，不仅能应用于企业内部，针对PVC塑料产线的运行设备进行优化和采购指导，也能帮助家电、汽车、建材等行业的相关企业深入的了解ASL-230机边粉碎机的工作特性，对该企业的相关设备采购工作提供参考价值。算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：通过对ASL-230机边粉碎机的运行数据进行采集，包括日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论生产速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、生产总量、不合格量。2.数据处理：通过算法计算可知，时间稼动率=（负荷时间-停机时间）/负荷时间*100%；性能稼动率=（生产总量/理论生产速度）/负荷时间*100%；良品率=（生产总量-不合格量）/生产总量*100%；设备综合效率=时间稼动率*性能稼动率*良品率；同比增长率=（本期设备综合效率－同期设备综合效率）/同期设备综合效率*100%。3.数据应用：根据时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率以及同比增长率相关数据变化，为ASL-230机边粉碎机设备健康运行提供数据支撑，便于管理部门对PVC塑料产线进行全面评估，为企业智能化工厂的建设提供支持和数据保障。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-10 更新110
KUT-12造粒机处理数据
通过对KUT-12造粒机的塑料造粒数据进行统计分析，了解日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论生产效率、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、生产总量、不合格品量等产线生产数据，分析KUT-12造粒机的时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率、同比增长率，为KUT-12造粒机的运行提供数据支撑，在确保KUT-12造粒机稳定运行的基础上，提高KUT-12造粒机生产效率。KUT-12造粒机的塑料造粒数据，不仅能应用于企业内部，针对PVC塑料产线的运行设备进行优化和采购指导，也能帮助家电、汽车、建材等行业的相关企业深入的了解KUT-12造粒机的工作特性，对该企业的相关设备采购工作提供参考价值。算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：通过对KUT-12造粒机的运行数据进行采集，包括日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论生产效率、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、生产总量、不合格品量。2.数据处理：通过算法计算可知，时间稼动率=（负荷时间-停机时间）/负荷时间*100%；性能稼动率=（生产总量/理论生产效率）/负荷时间*100%；良品率=（生产总量-不合格品量）/生产总量*100%；设备综合效率=时间稼动率*性能稼动率*良品率；同比增长率=（本期设备综合效率－同期设备综合效率）/同期设备综合效率*100%。3.数据应用：根据时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率以及同比增长率相关数据变化，为KUT-12造粒机设备健康运行提供数据支撑，便于管理部门对PVC塑料产线进行全面评估，为企业智能化工厂的建设提供支持和数据保障。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-10 更新70
GR-6覆膜滤袋过滤器处理数据
通过对GR-6覆膜滤袋过滤器的生产数据进行统计分析，了解日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论过滤速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、过滤总量、不合格过滤量等产线生产数据，分析GR-6覆膜滤袋过滤器的时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率、同比增长率，为GR-6覆膜滤袋过滤器的运行提供数据支撑，在确保GR-6覆膜滤袋过滤器稳定运行的基础上，提高GR-6覆膜滤袋过滤器生产效率。GR-6覆膜滤袋过滤器的生产数据，不仅能应用于企业内部，针对PVC塑料产线的运行设备进行优化和采购指导，也能帮助家电、汽车、建材等行业的相关企业深入的了解GR-6覆膜滤袋过滤器的工作特性，对该企业的相关设备采购工作提供参考价值。算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：通过对GR-6覆膜滤袋过滤器的运行数据进行采集，包括日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论过滤速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、过滤总量、不合格过滤量。2.数据处理：通过算法计算可知，时间稼动率=（负荷时间-停机时间）/负荷时间*100%；性能稼动率=（过滤总量/理论过滤速度）/负荷时间*100%；良品率=（过滤总量-不合格过滤量）/过滤总量*100%；设备综合效率=时间稼动率*性能稼动率*良品率；同比增长率=（本期设备综合效率－同期设备综合效率）/同期设备综合效率*100%。3.数据应用：根据时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率以及同比增长率相关数据变化，为GR-6覆膜滤袋过滤器设备健康运行提供数据支撑，便于管理部门对PVC塑料产线进行全面评估，为企业智能化工厂的建设提供支持和数据保障。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-10 更新110
HHBB电动葫芦机处理数据
通过对HHBB电动葫芦机的生产数据进行统计分析，了解日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论工作速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、总工作里程、错误里程等产线生产数据，分析HHBB电动葫芦机的时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率、同比增长率，为HHBB电动葫芦机的运行提供数据支撑，在确保HHBB电动葫芦机稳定运行的基础上，提高HHBB电动葫芦机生产效率。HHBB电动葫芦机的生产数据，不仅能应用于企业内部，针对PVC塑料产线的运行设备进行优化和采购指导，也能帮助家电、汽车、建材等行业的相关企业深入的了解HHBB电动葫芦机的工作特性，对该企业的相关设备采购工作提供参考价值。算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：通过对HHBB电动葫芦机的运行数据进行采集，包括日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论工作速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、总工作里程、错误里程。2.数据处理：通过算法计算可知，时间稼动率=（负荷时间-停机时间）/负荷时间*100%；性能稼动率=（总工作里程/理论工作速度）/负荷时间*100%；良品率=（总工作里程-错误里程）/总工作里程*100%；设备综合效率=时间稼动率*性能稼动率*良品率；同比增长率=（本期设备综合效率－同期设备综合效率）/同期设备综合效率*100%。3.数据应用：根据时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率以及同比增长率相关数据变化，为HHBB电动葫芦机设备健康运行提供数据支撑，便于管理部门对PVC塑料产线进行全面评估，为企业智能化工厂的建设提供支持和数据保障。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-10 更新70
NSF-100中央过滤器处理数据
通过对NSF-100中央过滤器的生产数据进行统计分析，了解日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论过滤速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、过滤总量、不合格过滤量等产线生产数据，分析NSF-100中央过滤器的时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率、同比增长率，为NSF-100中央过滤器的运行提供数据支撑，在确保NSF-100中央过滤器稳定运行的基础上，提高NSF-100中央过滤器生产效率。NSF-100中央过滤器的生产数据，不仅能应用于企业内部，针对PVC塑料产线的运行设备进行优化和采购指导，也能帮助家电、汽车、建材等行业的相关企业深入的了解NSF-100中央过滤器的工作特性，对该企业的相关设备采购工作提供参考价值。算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：通过对NSF-100中央过滤器的运行数据进行采集，包括日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论过滤速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、过滤总量、不合格过滤量。2.数据处理：通过算法计算可知，时间稼动率=（负荷时间-停机时间）/负荷时间*100%；性能稼动率=（过滤总量/理论过滤速度）/负荷时间*100%；良品率=（过滤总量-不合格过滤量）/过滤总量*100%；设备综合效率=时间稼动率*性能稼动率*良品率；同比增长率=（本期设备综合效率－同期设备综合效率）/同期设备综合效率*100%。3.数据应用：根据时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率以及同比增长率相关数据变化，为NSF-100中央过滤器设备健康运行提供数据支撑，便于管理部门对PVC塑料产线进行全面评估，为企业智能化工厂的建设提供支持和数据保障。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-10 更新140
GBXC-50专用破碎机处理数据
通过对GBXC-50专用破碎机的运行数据进行统计分析，了解日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论粉碎能力、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、粉碎总量、不合格粉碎量等产线生产数据，分析GBXC-50专用破碎机的时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率、同比增长率，为GBXC-50专用破碎机的运行提供数据支撑，在确保GBXC-50专用破碎机稳定运行的基础上，提高GBXC-50专用破碎机生产效率。GBXC-50专用破碎机的生产数据，不仅能应用于企业内部，针对PVC塑料产线的运行设备进行优化和采购指导，也能帮助家电、汽车、建材等行业的相关企业深入的了解GBXC-50专用破碎机的工作特性，对该企业的相关设备采购工作提供参考价值。算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：通过对GBXC-50专用破碎机的运行数据进行采集，包括日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论粉碎能力、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、粉碎总量、不合格粉碎量。2.数据处理：通过算法计算可知，时间稼动率=（负荷时间-停机时间）/负荷时间*100%；性能稼动率=（粉碎总量/理论粉碎能力）/负荷时间*100%；良品率=（粉碎总量-不合格粉碎量）/粉碎总量*100%；设备综合效率=时间稼动率*性能稼动率*良品率；同比增长率=（本期设备综合效率－同期设备综合效率）/同期设备综合效率*100%。3.数据应用：根据时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率以及同比增长率相关数据变化，为GBXC-50专用破碎机设备健康运行提供数据支撑，便于管理部门对PVC塑料产线进行全面评估，为企业智能化工厂的建设提供支持和数据保障。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-10 更新160
NTW-04水式模温机处理数据
通过对NTW-04水式模温机的生产数据进行统计分析，了解日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论冷却能力、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、冷却总量、未冷却量等产线生产数据，分析NTW-04水式模温机的时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率、同比增长率，为NTW-04水式模温机的运行提供数据支撑，在确保NTW-04水式模温机稳定运行的基础上，提高NTW-04水式模温机生产效率。NTW-04水式模温机的生产数据，不仅能应用于企业内部，针对PVC塑料产线的运行设备进行优化和采购指导，也能帮助家电、汽车、建材等行业的相关企业深入的了解NTW-04水式模温机的工作特性，对该企业的相关设备采购工作提供参考价值。算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：通过对NTW-04水式模温机的运行数据进行采集，包括日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论冷却能力、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、冷却总量、未冷却量。2.数据处理：通过算法计算可知，时间稼动率=（负荷时间-停机时间）/负荷时间*100%；性能稼动率=（冷却总量/理论冷却能力）/负荷时间*100%；良品率=（冷却总量-未冷却量）/冷却总量*100%；设备综合效率=时间稼动率*性能稼动率*良品率；同比增长率=（本期设备综合效率－同期设备综合效率）/同期设备综合效率*100%。3.数据应用：根据时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率以及同比增长率相关数据变化，为NTW-04水式模温机设备健康运行提供数据支撑，便于管理部门对PVC塑料产线进行全面评估，为企业智能化工厂的建设提供支持和数据保障。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-10 更新130
TDX-11000天达星塑机运行效率数据
通过对TDX-11000天达星塑机的生产数据进行统计分析，了解日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论生产速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、生产总量、不合格量等产线生产数据，分析TDX-11000天达星塑机的时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率、同比增长率，为TDX-11000天达星塑机的运行提供数据支撑，在确保TDX-11000天达星塑机稳定运行的基础上，提高TDX-11000天达星塑机生产效率。TDX-11000天达星塑机的生产数据，不仅能应用于企业内部，针对PVC塑料产线的运行设备进行优化和采购指导，也能帮助家电、汽车、建材等行业的相关企业深入的了解TDX-11000天达星塑机的工作特性，对该企业的相关设备采购工作提供参考价值。算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：通过对TDX-11000天达星塑机的运行数据进行采集，包括日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论生产速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、生产总量、不合格量。2.数据处理：通过算法计算可知，时间稼动率=（负荷时间-停机时间）/负荷时间*100%；性能稼动率=（生产总量/理论生产速度）/负荷时间*100%；良品率=（生产总量-不合格量）/生产总量*100%；设备综合效率=时间稼动率*性能稼动率*良品率；同比增长率=（本期设备综合效率－同期设备综合效率）/同期设备综合效率*100%。3.数据应用：根据时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率以及同比增长率相关数据变化，为TDX-11000天达星塑机设备健康运行提供数据支撑，便于管理部门对PVC塑料产线进行全面评估，为企业智能化工厂的建设提供支持和数据保障。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-10 更新150
XC-HL150立式混色机处理数据
通过对XC-HL150立式混色机的生产数据进行统计分析，了解日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论搅拌速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、混料总量、不合格混料量等产线生产数据，分析XC-HL150立式混色机的时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率、同比增长率，为XC-HL150立式混色机的运行提供数据支撑，在确保XC-HL150立式混色机稳定运行的基础上，提高XC-HL150立式混色机生产效率。XC-HL150立式混色机的生产数据，不仅能应用于企业内部，针对PVC塑料产线的运行设备进行优化和采购指导，也能帮助家电、汽车、建材等行业的相关企业深入的了解XC-HL150立式混色机的工作特性，对该企业的相关设备采购工作提供参考价值。算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：通过对XC-HL150立式混色机的运行数据进行采集，包括日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论搅拌速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、混料总量、不合格混料量。2.数据处理：通过算法计算可知，时间稼动率=（负荷时间-停机时间）/负荷时间*100%；性能稼动率=（混料总量/理论搅拌速度）/负荷时间*100%；良品率=（混料总量-不合格混料量）/混料总量*100%；设备综合效率=时间稼动率*性能稼动率*良品率；同比增长率=（本期设备综合效率－同期设备综合效率）/同期设备综合效率*100%。3.数据应用：根据时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率以及同比增长率相关数据变化，为XC-HL150立式混色机设备健康运行提供数据支撑，便于管理部门对PVC塑料产线进行全面评估，为企业智能化工厂的建设提供支持和数据保障。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-10 更新150