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贵州飞龙雨实业集团有限公司
企业贵州飞龙雨实业集团有限公司成立于2011年，属酒、饮料和精制茶制造业，主营城市配送运输服务（不含危险货物。面向饮用水质量、时间序列分析、水质监测等领域提供数据服务，开放饮用水年度质量趋势分析数据集合（饮用水质量、时间序列分析）、饮用水跨区域质量监测数据集合（水质监测、数据分析）、主流天然泉水质量稳定性评估数据集合（水质评估、稳定性分析），支撑监测研判与运维优化。
饮用水质量时间序列分析水质监测酒、饮料和精科技型中小企业
数据集列表
检验仪器操作人员效能评估数据集合
本集合采用多维度层级评分规则，从操作规范、工作效率、质量准确率、维护履职、考核成绩五大维度构建分级评估指标体系。运用加权赋值算法对各评估因子设置权重系数，自动生成人员综合效能得分与等级评定结果。采用统计聚类算法对同岗位、同仪器操作人员进行能力分层对标，识别效能差异与共性短板。设置数据逻辑校验规则，对异常工时、超标差错率、异常考核分数进行自动识别标记，通过趋势分析算法跟踪人员效能动态变化，保障评估规则统一、量化客观、结果可追溯。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-15 更新20
检验仪器-产品检测关联数据集合
采用时序关联算法实现检验仪器检测数据与产品批次、生产线信息精准匹配；运用3σ准则进行异常检测数据识别与剔除，通过归一化算法统一不同仪器、不同指标数据量纲。搭建分层数据模型划分检测属性与检验项目层级，减少数据冗余。设定数据交叉核验规则，多维度校验检测结果合理性；配置数据定时同步、增量更新算法，实现各基地检验数据实时归集。建立合格判定算法模型，依据国标阈值自动完成产品检测结果判定，提升数据处理智能化水平。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-15 更新10
检验仪器季度使用波动分析数据集合
采用时序分段统计算法按季度拆分仪器使用行为数据；运用同比、环比波动计算算法刻画季度间使用量、开机时长、故障频次波动幅度。设置同类型仪器横向对比规则与同站点季度纵向比对规则，剔除节假日、停产检修等干扰数据。采用移动平均平滑算法修正偶然异常波动，构建仪器使用负荷分级规则，划分高负荷、正常、闲置三个等级。建立季度波动特征标签化算法，自动标注波动成因与异常节点，实现数据规律可量化、可溯源。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-15 更新00
检验仪器年度使用趋势分析数据集合
采用时序时序拆分算法按自然年度对仪器使用数据进行划分归集；运用年度同比、环比计算算法量化逐年使用量、开机时长、故障频次变化幅度。设置同型号多年纵向趋势比对规则、同站点多仪器横向参照规则，剔除停产检修、仪器送检等干扰数据。采用移动平均趋势平滑算法修正偶然波动，拟合长期变化曲线；建立使用趋势分级标注规则，自动划分增长、平稳、衰减三类趋势类型，实现趋势量化、特征可识别。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-15 更新30
检验仪器状态动态监测数据集合
采用时序时序切片算法按分钟、小时、日维度拆分仪器动态监测数据；设定状态分类判定规则，自动区分运行、待机、故障、检修、离线五大状态。运用阈值比对算法识别电压、温度、负荷等参数异常波动，采用事件关联算法匹配状态变更与告警事件。使用移动平均滤波算法平滑瞬时干扰数据，建立状态变迁时序记录规则，自动留存每一次状态切换节点，实现仪器状态可实时监测、可回溯、可量化分析。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-15 更新20
检测用途关联仪器清洁标准数据集合
本集合采用层级分类关联规则，按仪器类型、水质检测项目两大维度分层归类，建立检测用途与仪器清洁标准自动匹配逻辑。采用文本语义提取规则，从行业规范、企业制度、仪器说明书中拆解清洁步骤、药剂配比、消毒时长、允许残留限值等关键参数并结构化入库。设置数值阈值校验规则，对洁净度、清洁间隔、浸泡时间等指标划定合理区间，自动筛查异常数据。运用关联对标算法，实现同类型仪器、同类检测项目清洁标准统一口径，确保标准执行一致、规则可复用、判定客观规范。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-15 更新10
检验仪器规格型号效能对比数据集合
采用分类编码规则对检验仪器按品类、规格、型号进行层级编码归类；运用极值分析法、均值统计算法对检测精度、耗时、稳定性等效能指标进行量化对比。设置同工况、同样品、同环境下仪器平行比对规则，消除外部环境干扰。采用归一化量纲统一算法，将不同维度效能指标换算为可比标准值；建立多维度加权评分算法，对各型号仪器综合效能进行量化评级。设定数据动态更新规则，新增仪器及实测效能数据自动纳入对比体系，保持数据集时效性与完整性。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-15 更新00
检验仪器跨区域使用频次统计数据集合
采用区域层级编码算法对各站点、片区进行标准化地域分类编码；运用频次累计统计算法按日、月、年度自动统计仪器使用频次。设置同型号跨区域横向比对规则、同区域不同仪器纵向对比规则，剔除停产、设备送检等无效统计时段数据。采用聚类分析算法对使用频次进行等级划分，区分高频常用、常规使用、低频闲置三类层级。建立跨区域流转匹配算法，记录仪器跨站点借用调配频次，实现全域使用频次可量化、可对比、可溯源。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-15 更新20
检验仪器清洁合规性监测数据集合
采用分类编码规则对检验仪器、巡检点位进行标准化编号归类；运用合规判定阈值算法对照卫生标准自动判别清洁记录合格与不合格状态。设置周期巡检时序匹配规则，按日、周、月固定周期匹配清洁执行数据；采用频次统计与问题聚类算法，归纳高频违规仪器及重点薄弱工位。运用趋势统计算法监测清洁合规率动态变化，建立问题整改时效计分规则，实现合规状态量化评级、风险点位精准定位。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-15 更新00
西南地区检验仪器使用专项数据集合
采用西南区域层级编码算法对各地市、站点进行标准化分区归类；运用专项累计统计算法按月度、年度统计仪器使用频次与运行负荷。设置西南地区同类型仪器横向比对规则、同站点不同仪器纵向参照规则，剔除停产、送检等无效统计时段数据。采用聚类分级算法对区域仪器使用强度划分为高频、中频、低频等级别，建立区域资源供需匹配算法，量化分析设备冗余与缺口情况，实现西南地区仪器使用情况可量化、可对比、可统筹。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-15 更新00