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成都数之联科技股份有限公司

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企业

成都数之联科技股份有限公司成立于2012年,属专用设备制造业,主营测绘服务。面向智能制造、质量预测等领域提供数据服务,开放木制板材虚拟测量人工智能方向模型训练数据(智能制造、质量预测),支撑模型训练与算法优化。

智能制造质量预测质量检测专用设备制造高新技术企业
成立于 2012 年四川省https://www.unionbigdata.comfengrenyuan@unionbigdata.com

数据概览

5
数据集总量
65
总浏览量
0
关注人数
2026-04-26
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数据集列表

木制板材虚拟测量人工智能方向模型训练数据
智能制造
质量预测
应用于工厂板材制造产线 通过采集板材生产过程中的实时数据(长度、宽度、厚度等),训练人工智能模型实现虚拟测量与质量预测,替代或辅助人工/传统仪器进行尺寸精度检测、表面缺陷检测,并进行切割工艺的优化,分析不同切割参数下板材的切割质量和效率,优化切割路径和速度等参数,通过优化工艺减少切割误差和材料浪费。
四川省数据知识产权登记平台2025-07-28 更新260
木制板材虚拟测量人工智能方向模型训练数据
智能制造
质量检测
应用于工厂板材制造产线 通过采集板材生产过程中的实时数据(长度、宽度、厚度等),训练人工智能模型实现虚拟测量与质量预测,替代或辅助人工/传统仪器进行尺寸精度检测、表面缺陷检测,并进行切割工艺的优化,分析不同切割参数下板材的切割质量和效率,优化切割路径和速度等参数,通过优化工艺减少切割误差和材料浪费。
四川省数据知识产权登记平台2025-04-19 更新80
重点关注人员画像字段及标签数据集
人员画像构建
风险评估
重点关注人员画像字段及标签来自课题组基于各级规范性文件、国家标准和法律文书所形成的专家知识,并区分了通用字段和各类人员的特征字段。数据集总共涉及9类人员,文件大小为106KB。
国家基础学科公共科学数据中心30
木制板材虚拟测量人工智能方向模型训练数据
智能制造
质量预测
应用于工厂板材制造产线 通过采集板材生产过程中的实时数据(长度、宽度、厚度等),训练人工智能模型实现虚拟测量与质量预测,替代或辅助人工/传统仪器进行尺寸精度检测、表面缺陷检测,并进行切割工艺的优化,分析不同切割参数下板材的切割质量和效率,优化切割路径和速度等参数,通过优化工艺减少切割误差和材料浪费。
四川省数据知识产权登记平台2025-07-28 更新170
木制板材虚拟测量人工智能方向模型训练数据
智能制造
质量检测
应用于工厂板材制造产线 通过采集板材生产过程中的实时数据(长度、宽度、厚度等),训练人工智能模型实现虚拟测量与质量预测,替代或辅助人工/传统仪器进行尺寸精度检测、表面缺陷检测,并进行切割工艺的优化,分析不同切割参数下板材的切割质量和效率,优化切割路径和速度等参数,通过优化工艺减少切割误差和材料浪费。
四川省数据知识产权登记平台2025-04-19 更新110
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