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浙江海莱云智科技有限公司

浙江海莱云智科技有限公司

企业

浙江海莱云智科技有限公司成立于2019年,属软件和信息技术服务业,主营互联网信息服务。面向统计分析、地理信息系统、浮标监测系统等领域提供数据服务,开放中国统计用区划代码及城乡分类代码(统计分析、地理信息系统)、海上浮标供电设备状态监测诊断数据(浮标监测系统、电力设备维护)、海莱云智数据资产化服务(数据资产化、数据管理),支撑遥感监测与空间分析。

统计分析地理信息系统浮标监测系统软件信息服务科技型中小企业
成立于 2019 年浙江省https://www.hilai-edi.comshixianjing@hikvision.com

数据概览

6
数据集总量
132
总浏览量
0
关注人数
2026-08-04
最近更新
分类统计

相关机构

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    中国移动通信集团河南有限公司
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    郑州金域临床检验中心有限公司
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数据集列表

中国统计用区划代码及城乡分类代码
统计分析
地理信息系统
中国统计用区划代码及城乡分类代码数据对于政府、企业、研究机构等各方都具有参考价值,可以帮助了解和分析某行政区划各下属区划情况。典型的使用场景有:区域内经济、社会、人口情况的统计分析;地理信息系统应用;区域内市场分析;城市规划和区域规划等。(注意:该数据每年更新)
杭州数据交易所2026-08-04 更新450
海莱云智数据技术服务
数据服务
城市智能化
帮助用户实现数据价值释放,支撑业务创新与智能化决策。例如: (1)公共安全与风险治理:通过数据清洗将点位信息的脏数据、重复数据进行去除,通过数据治理将点位信息名称进行标准化统一格式,根据点位名称,将点位打上标签等服务。 (2)文旅与城市运营管理:根据城市停车数据,在不同节假日停车场的使用情况,输出停车场数据分析报告,分析经常容易满、使用率较高的停车场。 (3)交通与城市运行:基于实时交通数据(车流量、平均车速等),动态计算拥堵指数,支撑精细化交通管理。
杭州数据交易所2025-06-17 更新170
海上浮标供电设备状态监测诊断数据
浮标监测系统
电力设备维护
海上浮标供电设备状态监测诊断数据通过记录监测记录ID、设备序列号、地理位置、时间、运行状态以及太阳能板和电池的性能参数、性能状态,为确保浮标供电设备系统稳定运行提供关键信息,这些数据帮助监测和评估海上浮标的太阳能板及电池的即时及长期性能,确保海上浮标的能源供应与负载需求之间的平衡,同时为制定维护计划、故障诊断提供依据,从而保证海上浮标设备的长期稳定运行。1.数据采集处理:通过传感器收集运行天数、太阳能板电压、太阳能板电流、太阳能板功率、负载功率、电池剩余电量百分比数据,数据清洗整理。2.数据计算:通过经度纬度数据计算各浮标之间的距离,选定目标浮标10km范围内浮标,计算10km范围内太阳能板平均功率,太阳能板性能系数=(太阳能板功率-10km范围内太阳能板平均功率)*100+100-运行天数/10;通过统计浮标24小时内的太阳能功率,得出24小时太阳能板平均功率,通过统计浮标24小时前与当前的电池剩余电量百分比,得出24小时电池电量变化系数=(当前电池剩余电量百分比-24小时前电池剩余电量百分比)/电池剩余电量百分比,电池性能系数=24小时电池电量变化系数/((24小时太阳能板平均功率-24小时负载平均功率)*10)+运行天数/1000。3.数据判断:太阳能板性能状态:太阳能板性能系数>75(含)为正常,<75为异常;电池性能状态:电池性能系数<2并>0.5(含)为正常,>2或<0.5为异常。4.数据应用:通过判断太阳能板性能状态、电池性能状态结论,及时发现供电设备问题,预测设备性能变化,制定维护计划,保证海上浮标设备的长期稳定运行。
浙江省数据知识产权登记平台2024-08-07 更新320
海莱云智数据平台运营服务
服务平台运营
产业链发展
数据平台运营服务聚焦产业链数据生态构建,通过集成多源数据、开发行业应用接口,打造数据驱动的协同平台。支持促进上下游数据融合和价值挖掘等场景,同时建立安全合规的数据流通机制,助力局办、企业实现生态共赢。
杭州数据交易所2025-06-17 更新120
海莱云智数据资产化服务
数据资产化
数据管理
数据资产化服务聚焦于将分散的、非结构化的数据转化为可计量、可交易的资产,通过数据目录构建、价值评估、资产运营三大核心能力,挖掘数据价值,实现数据资源的价值释放。
杭州数据交易所2025-06-17 更新170
近海海洋船舶航道风雨环境监测分析数据
海洋环境监测
船舶航行安全
近海海洋船舶航道风雨环境监测分析数据对于航行安全和灾害预警与应急管理至关重要,它能够提供实时的风速、风向、雨强等关键信息,通过系数计算给出风力环境变化情况、降雨环境变化情况、整体环境变化情况等趋势变化结论,帮助船舶规避恶劣天气并优化航线;也可提供应急管理部门,指导应急准备和响应措施,保障海上活动安全,减少自然灾害带来的损失。1.数据采集处理:通过浮标传感器收集风速、风向、雨强、雨量数据,数据清洗整理。2.数据计算:计算风速、风向、雨强、雨量回归方程式,得斜率,以风速举例,取监测时间前5小时实时风速监测结果,以结果为纵坐标、时间为横坐标,分别计算实时风速与时间段的均值,计算两者协方差,计算实时风速方差,风速斜率=协方差/实时风速方差,同理得风向斜率、雨强斜率、雨量斜率;风力变化系数=风速斜率*风向斜率,降雨变化系数=雨强斜率*雨量斜率,整体变化系数=(风力变化系数+降雨变化系数)/2。3.数据判断:风力变化情况:风力变化系数>2为快速恶化,1~2为恶化趋势,-1~1为维持当前,<-1为减弱趋势;当雨量=0时降雨变化情况为无降雨,当雨量>0时降雨变化系数>2为快速恶化,0.5~2为恶化趋势,-0.5~0.5为维持当前,<-0.5为减弱趋势;整体变化情况:整体变化系数>2为快速恶化,1~2为恶化趋势,-1~1为维持当前,<-1为减弱趋势。4.数据应用:通过系数计算给出风力变化情况、降雨变化情况、整体变化情况等趋势变化结论,帮助船舶规避恶劣天气并优化航线,指导应急准备和响应措施,保障海上活动安全。
浙江省数据知识产权登记平台2024-08-07 更新90
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