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泰瑞机器股份有限公司
企业泰瑞机器股份有限公司成立于2006年，注册地位于浙江省。登记所属行业为专用设备制造业。经营范围涉及生产、销售全电动（四轴联动伺服控制）塑料成形机及各类注塑机械、机械设备及配件，上述产品的售前培训、售后服务及同类产品的咨询服务等业务。
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数据集列表
设备运行时间分配分析数据
注塑机设备运行时间分配分析，依托机台运行灯时长、停止灯时长、模块上线总时长的拆分统计，实现设备时间资源的量化管控与精益优化，广泛应用于企业生产运营全流程。通过对设备运行、停机时间占比的分配分析，可精准拆解设备有效生产时间与无效闲置时间，改变传统经验化管理模式，实现数据化管控。在日常生产中，管理人员可根据时间分配占比，快速识别机台低效问题，定位停机浪费根源，区分设备故障、待料、换模、人为待机等无效停机场景，针对性整改生产异常，减少时间损耗。同时，通过各机台时间分配差异对比，可科学评估单台设备产能利用率，优化生产排程，合理分配生产订单与作业任务，最大化盘活设备产能。在设备管理层面，长期跟踪时间分配数据，可分析设备老化、运维不到位等问题，辅助落实预防性保养机制，降低设备故障停机时长。此外，该数据可作为班组绩效考核、生产工艺优化、车间产能评估的核心依据。同时可用于行业横向对比，参考行业优质设备时间分配基准，补齐企业生产管理短板，持续提升设备稼动率、降低生产成本，助力车间实现降本增效与标准化精益生产。
一、加工前的数据说明：本次加工前的原始数据为泰瑞机器工业机联网系统采集的注塑机设备运行全量数据，，涵盖统计时间、机台编号、运行灯时间（秒）、停止灯时间（秒）、模块上线时间（秒）等核心字段无个人敏感信息、个人隐私数据，数据来源合法合规。
二、处理规则：1、对机台编号进行标准化去空格处理，确保每一条数据都可关联到唯一设备；2、去重，删除全字段完全重复的冗余记录，消除数据采集过程中的重复上报问题；3、缺失值处理：数值型字段缺失值统一填充为 0，文本型字段去除首尾空格并将空值统一标记为「未知」，确保数据完整性；4、格式标准化规则，将带单位的时长字段统一转换为以秒为单位的数值格式，日期字段全量统一为标准时间格式，消除数据格式不统一问题；以确保数据的完整性与一致性5、算法构建：
生产时间占比(%)=运行灯时间（秒）÷模块上线时间（秒）×100%
停机时间占比(%)=停止灯时间（秒）÷模块上线时间（秒）×100%
时间效率评分=生产时间占比(%)×0.7+(1-停机时间占比(%))×0.3，所有运算数据保留2位小数。时间效率评分以"每日24小时中设备有效利用比例"为核心评估目标，采用生产时间占比与未停机时间占比双指标加权结构，其中生产时间占比权重取0.7，停机时间占比经正向化处理后的未停机时间占比权重取0.3。该权重设定依据在于：本指标聚焦设备在上线时段内的实际有效生产程度，运行灯亮直接对应机台执行注射、保压、冷却等生产动作，是有效产出的最直接信号，最能反映设备时间被生产活动利用的比例，故赋予0.7的主导权重；而停止灯所反映的停机时间中混杂了换模、调机、待料、短暂待机等情形，且生产时间占比与停机时间占比在统计上此消彼长，若两者等权或接近等权，容易因停机项的重复计量放大扣分，故将未停机时间占比仅作为辅助约束项赋予0.3权重。两项指标均归一化至[0,1]区间且权重之和为1。
三、数据内容描述：
时间效率评分设置三级运行评级标准：时间效率评分≥0.6为优秀，设备运行利用率高、生产状态稳定；0.4≤时间效率评分＜0.6为一般，设备存在一定运行浪费，需优化改善；时间效率评分＜0.4为较差，设备低效问题突出，需及时排查问题并整改优化。时间效率评分用于评估每日24小时中设备有效利用的比例，评分偏低则需审视排班合理性。
浙江省数据知识产权登记平台2026-11-11 更新00
注塑熔胶过程稳定性监测数据
本数据依托逐周期熔胶时序数据加工塑化量化指标，用于螺杆料筒状态预判、塑化工艺参数调优、物料批次风险管控、成型不良前置预防。现场工艺员可依据塑化稳定指数与分档等级定位滞后周期，快速排查螺杆磨损、料筒加热失效等设备问题，提前规避缺料、银纹批量报废；材料工程师结合时长偏长程度评估原料含水率、粒子一致性，优化干燥标准、筛选适配原料批次；下游品控团队依托长期稳定的塑化分级数据，完善制程能力档案，完成客户审核与质量追溯。本数据包含单周期塑化时长偏长程度、塑化稳定指数、异常分档全量衍生指标，是塑化过程数字化管控标准评价体系，适配现场工艺、材料研发、设备厂商、成品品控多主体全流程管控工作。通过数据分级锁定塑化滞后周期，本数据可以实现塑化不畅隐患提前识别，从源头降低制品强度不足、外观缺陷发生率。同时本监测逻辑适配精密注塑、包装注塑、塑胶结构件等全品类成型产线，为全行业塑化工序标准化管控提供量化工具，推动质量管控从事后不良分选转向事前风险预判。助力注塑行业统一塑化稳定性评价标准，规范熔胶工序精细化管控流程，有效降低物料浪费与返工损耗，为成型制程稳定量产、提质降本提供核心数据支撑。
浙江省数据知识产权登记平台2026-11-11 更新00
注塑螺杆终点计量一致性监测数据
注塑螺杆终点计量一致性监测数据反映本企业注塑机在真实生产工况下的塑化与计量一致性,并借助螺杆终点与计量行程的同源印证识别计量系统的漂移与失稳,为塑化计量系统性能评价、螺杆与计量机构设计及匹配优化、机型性能验证与选型对标、服役状态跟踪及设备迭代改进提供量化依据;结合长期积累的计量一致指数与等级分布,可形成各机型计量过程能力的客观基线,支撑研发改进、出厂检验与售后服务决策。对于注塑加工企业(即机台终端用户),计量一致指数与等级可在不加装额外计量设备的前提下,将进料量明显偏离的异常周期由事后称重抽检升级为逐周期自动识别并定位到具体周期,及时发现计量漂移、减少料耗浪费,降低制品超重、欠重、缩痕与尺寸波动等不良;对设备与螺杆供应商,螺杆终点一致性与计量行程是评估塑化与计量系统性能的量化指标,可支撑系统验收与质量追溯;对工艺与质量管理服务机构,计量一致指数与等级及计量行程可直接作为计量行程、背压与螺杆转速等参数优化的输入,无需在生产现场重新部署数据采集即可开展评价,有效降低服务实施门槛;对第三方检测、认证与咨询机构,本数据为塑化计量过程能力评估、工况验证与质量诊断提供标准化、可追溯的量化基础。
浙江省数据知识产权登记平台2026-11-10 更新00
注塑机设备运行指数分析数据
依托注塑机机台编号、运行与停止时长、模块上线时长数据，计算运行质量指数，结合低效、一般、高效三级运行评级，可广泛应用于企业生产管控与效率提升。依托量化数据实现机台状态精细化管控，实时甄别低效运行设备，快速排查设备故障、物料短缺、换模调机超时等生产异常，及时整改降损。同时根据机台运行评级优化生产排程，将高精度、高优先级订单分配至高效机台，对低效机台统筹安排设备保养、模具调试工作。此外，可将运行质量指数作为班组运维、设备管理的考核依据，对比设备技改、保养前后的运行数据，落实设备管理体系，有效降低设备闲置损耗与生产能耗，全面提升车间生产效率与产能利用率。
同行业企业可参照设备运行指数，精准定位自身设备运维、生产调度中的短板问题，借鉴行业先进的快速换模、设备运维、生产排班经验优化生产模式。同时，统一的数据指标与评级标准可搭建行业通用的设备效能评估体系，为行业设备迭代升级、工艺优化、降本增效提供数据参考，助力行业淘汰低效老旧设备，标准化生产管理标准。
浙江省数据知识产权登记平台2026-11-02 更新00
机电装备电气检验日志故障风险预测数据
本数据模型适用于注塑机、挤出机、压铸机等机电装备制造企业，一是出厂前置风险筛查，通过模型运算判定故障概率≥0.5的设备，自动触发复检工单，实现质量风险事前拦截；二是班组绩效数据归因，基于模型输出的差错频次、故障严重度数据，支撑质量考核与定向培训优化；三是元器件来料质量预警，通过模型滚动数据分析，识别零部件故障率异动并推送供应链预警；四是质量趋势智能分析，自动统计月度质量数据、高亮异常指标，为质量管控提供数据支撑。
本数据模型依托车间原始质检数据开展深度应用，通过文本关键词抽取与层级编码技术，搭建“故障大类-故障中类-责任部门”三级标准化编码体系，完成非标质检文本的结构化、数字化转换。模型融合设备机型、检验季度、问题发布延迟等多维业务数据，构建23维标准化特征向量，基于LR、RF、GB加权集成算法完成数据运算，精准输出单台设备故障概率，自动划分高、中、低风险等级。形成可解释、可追溯的数字化质量管控视图。
浙江省数据知识产权登记平台2026-10-30 更新10
设备健康状态评估与故障诊断模型训练数据
本模型训练数据主要面向工业生产设备智能运维场景，覆盖设备健康评估、故障预判、异常告警、工单调度等生产环节。在预测性维护场景中，模型依托设备健康指数HI开展全天候连续监测，以海量设备运行时序数据、历史劣化记录、维保台账为训练基础，设定HI＜65为预警阈值，系统可自动触发维护预警。通过数据模型拟合设备性能衰减规律，能够精准提前3-7天预判部件磨损、性能衰减等潜在故障，指导人员提前开展预防性维护，规避设备渐进性故障。在非计划停机预警场景中，模型基于孤立森林算法，以设备常态运行数据、异常波动数据、突发故障数据为训练样本，实时甄别设备隐性异常工况与非常规运行模式。针对判定为“故障风险”等级的设备，系统将即时生成告警信息并推送至MES系统，明确风险点位，有效杜绝突发停机问题。缩短故障处置时长，全面提升工业设备运维的智能化、精细化水平。
一、加工前数据说明
加工前原始数据为本企业泰瑞物联网平台导出的生产加工明细数据。由注塑机控制系统自动采集，包含统计时间、机台编号（脱敏编码）及模块24h上线时间（秒）、伺服启动24h上线时间（秒）等。
二、数据处理规则：
1、将统计时间列统一转为datetime格式，剔除无法解析的异常行。所有数值字段中小于0的值截断为0。2、所有数值字段中大于86400的值截断为86400（一天最大秒数）。3、缺失值处理：对缺失字段采用前后各3个有效点的线性插值法补充。4、计算：模块上线率（%）=模块24h上线(秒)/86400×100%，伺服上线率（%）=伺服启动24h上线(秒) )/86400×100%；警示比%=警示灯24h上线(秒)/( 运行灯24h上线(秒)+1)×100%；停机比%=停止灯24h上线(秒)/86400×100%；润滑比%=润滑24h上线(秒) /86400×100%；、开模比%=开模完成24h上线(秒)/86400×100%、运行比%=运行灯24h上线(秒)/86400×100%；伺服_模块同步差(秒) =|模块24h上线(秒)-伺服启动24h上线(秒) |; 警示_停止差(秒) =|警示灯24h上线(秒) -停止灯24h上线(秒) |; 运行_停机差(秒) =运行灯24h上线(秒) -停止灯24h上线(秒)。各维度分别进行Z-score标准化，z = (x - μ) / σ 。其中 μ,σ 为训练集全量统计量(固定值)。采用孤立森林模型IF(n_estimators=200, contamination=0.08, max_features=1.0, random_state=42)进行无监督异常检测。健康指数映射HI：HI=100-(异常分数-最小值)/(最大值-最小值)×100，归一化到0-100区间。4、等级划分：HI≥85为健康，65≤HI<85为亚健康，40≤HI<65为预警，<40为故障风险。
三、数据内容描述：
根据健康指数映射HI等级，识别异常标签。故障风险，标签1，其余标签0。异常标签可以快速满足产线实时监控需求。可运用于预测性维护、非计划停机预警等场景，为制造业企业设备状态评估与维护提供数据支持。
浙江省数据知识产权登记平台2026-11-11 更新00
注塑生产节拍构成与瓶颈环节识别数据
本节拍分析数据依托逐模完整循环时序数据加工分段量化指标，用于注塑节拍瓶颈精准识别、单机产能增量测算、模具冷却系统优化、车间精益OEE管理。工艺工程师可依据循环五段拆解数据锁定耗时占比最高核心工序，优先从模温、水路、产品壁厚入手优化冷却时长，同步迭代塑化计量参数；模具服务商结合节拍损失率、效率分档结果，针对性改造冷却结构、调校开合模动作；设备厂商与产线集成商依托瓶颈分布规律，作为机型选型、整线节拍匹配的客观设计依据；精益管理团队可量化偏慢周期改善后的产能提升空间，用于产能利用率核算、改善前后效果对标。数据包含循环五段时长、工序占比、节拍损失率、效率分级等衍生指标，是注塑精益改善标准分析数据集，适配工艺、模具、设备集成、精益管理多岗位产能优化决策，精准定位拖慢产出的周期段。同时本数据集适配精密塑件、包装、汽配全品类注塑产线，为行业节拍瓶颈数字化诊断提供标准化工具，推动产能提升从人工经验试错转向数据驱动改善。助力注塑行业统一成型节拍评估标准，规范精益挖潜流程，有效压缩无效成型时长、提升单机有效产出，赋能塑胶制造数字化精益转型升级，为工厂产能释放、提质增效提供核心数据支撑。
浙江省数据知识产权登记平台2026-11-10 更新00
注塑机BOM参数螺杆规格适配度评估数据
本数据集基于注塑机注射单元的螺杆直径、理论注射容积、注射压力与对空注射速率多参数，实现螺杆规格综合适配度的量化评价。该指标可用于注射单元方案对比，筛选参数协调度高的设计方案；用于BOM标准化梳理，识别参数配置异常的注射单元。用于机器选型，根据下游客户制品重量与材料特性快速推荐适配的螺杆规格。本指标基于参数计算，反映注射单元的典型规格水平。在塑料制品、纸制品多样化、材料差异化日益显著的背景下，螺杆规格的合理选择直接影响制品质量与生产效率。注塑机BOM参数螺杆规格适配度评估数据，能客观反映注射单元的典型配置水平，避免极端档位导致的评价偏差。输出的适配度可用于产品手册规格标注，帮助注塑机生产企业以及下游客户快速理解不同注射单元的能力定位；也可用于研发方案评审，确保新设计注射单元的螺杆直径与容积、压力、速率参数协调匹配。
浙江省数据知识产权登记平台2026-11-03 更新20
注塑设备塑化过程均匀度指标分析数据
塑化均匀度指标衡量单位行程螺杆熔融效率，是衡量注塑机塑化系统健康度、原料适配性的核心参数，对注塑全行业具备广泛应用价值。生产现场可依托四级分级快速排查异常，四级低效机台立即拆解检查螺杆止逆环、料筒加热圈，三级预警设备调整背压与温度参数，从源头减少料花、塑化不均导致的产品色差、强度不足缺陷。工艺调试以指标分级为基准，针对不同粘度原料匹配最优螺杆转速与背压，在保证熔融充分前提下压缩塑化时长，缩短整体成型周期。同行业设备厂商可将该指标纳入注塑机出厂性能评测标准，量化不同型号螺杆的塑化能力，为客户选型提供数据依据；模具与原料企业可结合指标数据优化材料配方与浇口设计，降低高粘度材料塑化能耗。车间生产管理将指标纳入设备健康台账，长期跟踪螺杆磨损衰减趋势，预判螺杆更换周期，减少非计划停机。产业链上下游工厂可通过统一指标对标塑化工艺水平，输出行业塑化效率基准，帮助中小注塑厂快速定位自身设备短板，推动全行业塑化工序标准化、节能化升级。
加工前的数据说明：本次预处理原始数据源为泰瑞机器工业物联网平台采集的注塑机设备运行全域时序数据。
数据预处理规则：
重复记录清洗：移除全字段完全匹配的冗余样本，消除物联网采集链路中数据重复上报引发的数据冗余；
缺失值填充处理：针对数值型特征字段的缺失样本统一填充数值 0，维持数据集样本结构完整性；
数据格式归一化：对附带量纲的时长类字段实施单位转换，统一换算为秒级纯数值；全部日期时间字段标准化为统一标准时间格式，实现字段表达范式一致。
塑化均匀度指标=注射实际塑化时间(秒）/(注射塑化结束位置（毫米）-注射塑化起始位置（毫米）)。保留4位小数。
数据内容描述：塑化均匀度指标≤ 0.025为一级（优秀），常规保养即可。0.025＜ 塑化均匀度指标≤0.035为二级（正常），按标准周期执行螺杆清洗维护。0.035＜ 塑化均匀度指标≤0.05为三级（偏低预警），检查螺杆磨损、调整料筒温度。 塑化均匀度指标＞ 0.05为四级（低效故障），立即停机拆解检修，避免批量料花、缺料不良。
浙江省数据知识产权登记平台2026-10-31 更新10
设备综合运行KPI分级数据
设备综合KPI指数通过整合设备运行、停机时长等数据，形成A、B、C、D四级分级标准，可全面应用于企业生产管理、工艺优化及同行业对标提升。在企业生产层面，依托四级KPI分级实现机台差异化管控，A级优质机台优先承接核心量产订单，保障生产高效稳定；B、C级机台针对性优化排班、物料配送流程，减少待机浪费；D级低效机台重点停机整改维保，快速补齐产能短板，实现生产资源最优配置，有效提升车间整体稼动率与生产交付能力。
在工艺优化层面，通过长期追踪机台综合KPI指数变化，可精准关联工艺参数、模具状态与设备运行效率，定位因工艺不合理、模具损耗导致的效率偏低问题，针对性优化注塑参数、换模流程与作业标准，持续改善生产工艺稳定性。在同行业应用层面，该标准化综合KPI分级体系可作为横向对标依据，企业可对照行业优秀效能基准，排查自身生产管控、工艺管理、设备运维的薄弱环节，借鉴行业先进管理与工艺经验，持续缩小行业差距，助力企业实现精益生产、降本增效，提升行业核心竞争力。
浙江省数据知识产权登记平台2026-10-30 更新10