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四川大学
企业四川大学成立于2023年，主营培养高等学历人才，促进科技文化发展、哲学类、经济学类、法学类、教育学类、文学类等。面向法律领域、语言模型评估、电力设备故障检测等领域提供数据服务，开放LAiW（法律领域、语言模型评估）、配电网微弱故障的灵敏检测识别算例仿真数据集（电力设备故障检测、仿真技术）、低碳园区典型用能场景、多维评价与供能优化配置数据集（能源管理、低碳发展），支撑品质管理与工艺优化。
法律领域语言模型评估电力设备故障检测
数据集列表
DEAL-300K
DEAL-300K是由四川大学研究团队构建的大规模扩散模型图像编辑区域定位数据集，旨在解决扩散式图像篡改的精准定位问题。该数据集包含超过30万张标注图像，数据来源于MS COCO等真实图像库，通过多模态大语言模型生成编辑指令，并利用无掩码扩散编辑器生成篡改图像，结合主动学习变化检测流程实现像素级标注。其创建过程融合了自动化指令生成与半自动标注技术，显著降低了人工成本。该数据集主要应用于多媒体取证领域，支持扩散式图像篡改定位算法的训练与评估，为检测语义级局部伪造内容提供关键数据基础。
arXiv2025-11-29 更新410
轻工皮革产品碳足迹(eSCUleather@PCF)数据集
数据集名称：轻工皮革产品碳足迹(eSCUleather@PCF)数据集，其中英文部分e代表eco，即英文单词“Ecological”的缩写，表达树立绿色低碳发展观、发展绿色低碳经济、促进生态健康可持续发展的理念；SCU代表四川大学，为Sichuan University的缩写，是数据集申请主体名称；leather即其本意“皮革”，表示本数据集所针对的对象；PCF为“product carbon footprint”的缩写，即产品碳足迹，表示本数据集所包含数据的具体内容。
本数据集可用于：
1、作为输入数据计算坯革或皮革终端产品的碳足迹；
2、作为结果数据供其他制革研究人员验证及比较自己核算的皮革产品碳足迹；
3、由于本数据集为研究人员到企业实地调研、数据采集，真实准确统一地核算了多种经典皮革产品的碳足迹值，可用于反映行业或市场皮革制造碳排放真实水平。
北京市数据知识产权2024-07-30 更新730
基于最优参数区域化方法的西南地区汇流时间修正系数（t）数据（2022年）
以85个西南山区流域的SSFM模型参数t为基础（以点的形式呈现），利用GBM这一最优参数区域化方法，结合能代表水文特征的流域描述符（以网格数据形式呈现，表现为面的形式），成功地将SSFM模型的lnTe参数从点尺度扩展到面尺度。最终，生成了西南地区的SSFM生态水文模型参数数据集。
国家地球系统科学数据中心2024-06-05 更新210
基于最优参数区域化方法的西南地区初始根区缺水量（Sr0）数据（2022年）
以85个西南山区流域的SSFM模型参数Sr0为基础（以点的形式呈现），利用GBM这一最优参数区域化方法，结合能代表水文特征的流域描述符（以网格数据形式呈现，表现为面的形式），成功地将SSFM模型的lnTe参数从点尺度扩展到面尺度。最终，生成了西南地区的SSFM生态水文模型参数数据集。
国家地球系统科学数据中心2024-06-05 更新110
基于最优参数区域化方法的西南地区侧向土壤刚达到饱和时的导水率的对数(lnTe)数据（2022年）
以85个西南山区流域的SSFM模型参数lnTe为基础（以点的形式呈现），利用GBM这一最优参数区域化方法，结合能代表水文特征的流域描述符（以网格数据形式呈现，表现为面的形式），成功地将SSFM模型的lnTe参数从点尺度扩展到面尺度。最终，生成了西南地区的SSFM生态水文模型参数数据集。
国家地球系统科学数据中心2024-06-05 更新90
CANDYSET
CANDYSET是一个大规模的中文数据集，旨在系统地评估大型语言模型（LLMs）在事实核查方面的能力和局限性。该数据集由大约20,000个真实新闻和虚假新闻实例组成，涵盖了多个领域，如政治、文化、科学、健康、社会和灾难。数据集还包含了4,891个手动注释的LLM生成的事实核查解释，以及大约7,000个人类研究样本。CANDYSET数据集通过严格的来源控制和人工注释过程，确保了数据的质量和可靠性。该数据集可用于研究LLMs在事实核查方面的缺陷，并探索LLMs在实际场景中的应用潜力。
arXiv2025-09-04 更新380
基于最优参数区域化方法的西南地区非饱和区滞时（Td）数据（2022年）
以85个西南山区流域的SSFM模型参数Td为基础（以点的形式呈现），利用GBM这一最优参数区域化方法，结合能代表水文特征的流域描述符（以网格数据形式呈现，表现为面的形式），成功地将SSFM模型的lnTe参数从点尺度扩展到面尺度。最终，生成了西南地区的SSFM生态水文模型参数数据集。
国家地球系统科学数据中心2024-06-05 更新120
基于最优参数区域化方法的西南地区壤中流层最大蓄水量(Sfmax)数据（2022年）
以85个西南山区流域的SSFM模型参数lSfmax为基础（以点的形式呈现），利用GBM这一最优参数区域化方法，结合能代表水文特征的流域描述符（以网格数据形式呈现，表现为面的形式），成功地将SSFM模型的lnTe参数从点尺度扩展到面尺度。最终，生成了西南地区的SSFM生态水文模型参数数据集。
国家地球系统科学数据中心2024-06-05 更新120
2023年西南地区黑河、安宁河等12个流域汛期洪水过程数据
2023年西南地区黑河、安宁河等12个流域汛期洪水过程数据，是将来自于四川政务服务网下的河道水情查询板块的逐小时洪水数据进行筛选、插补以后得到。
国家地球系统科学数据中心2024-06-05 更新80
基于最优参数区域化方法的西南地区土壤水力传导率(Ks)数据（2022年）
以85个西南山区流域的SSFM模型参数Ks为基础（以点的形式呈现），利用GBM这一最优参数区域化方法，结合能代表水文特征的流域描述符（以网格数据形式呈现，表现为面的形式），成功地将SSFM模型的lnTe参数从点尺度扩展到面尺度。最终，生成了西南地区的SSFM生态水文模型参数数据集。
国家地球系统科学数据中心2024-06-05 更新520