南京米特科技股份有限公司

故障电弧数据体系整合常见家用电器在正常运行（如微波炉功率切换等稳态 / 暂态特征）与人工模拟故障场景下的全周期电流电压动态采样数据，所有故障电弧信号均通过可控电弧发生器手动生成。数据采集包含电热（电热水器）、充电设备（充电器）等多类负载在人工诱发故障时的电弧信号，同步记录正常运行基线（如设备无故障时的平滑电流曲线）与故障波形（电弧特有的高频谐波、电流过零畸变）。构建可复现的标准化电弧数据集。该方法通过人工控制电弧发生的位置、持续时间及能量等级，确保数据的一致性与场景可控性，为电弧检测算法提供纯净的故障样本（区分真实电弧与电器正常开关瞬态），支撑模型在不同故障模式下的泛化能力训练，同时保留设备固有电气指纹，助力复杂工况下的电弧精准识别与干扰抑制。