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久瓴(上海)智能科技有限公司

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企业

久瓴(上海)智能科技有限公司成立于2017年,属软件和信息技术服务业,主营第二类增值电信业务。面向林业治理、数字孪生技术、林木病虫害等领域提供数据服务,开放数字孪生林业解决方案(林业治理、数字孪生技术)、林业病虫害识别模型(林木病虫害、图像识别)、林业病虫害训练样本数据集(林木病虫害、训练样本),支撑模型训练与算法优化。

林业治理数字孪生技术林木病虫害软件信息服务高新技术企业
成立于 2017 年上海市https://www.jlkj.net/lixia@jlkj.net

数据概览

5
数据集总量
318
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关注人数
2025-05-29
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数据集列表

医疗报告解读模型
医疗文本分析
机器学习
https://sjdj.chinadep.net:8682/#/home/publicity
上海市数据产品知识产权管理平台2025-05-28 更新100
数字水文平台
上海市数据产品知识产权管理平台2025-04-03 更新370
数字孪生林业解决方案
林业治理
数字孪生技术
数字孪生林业解决方案主要针对林业治理中资源监测精度不足、森林资源管控粗放、森林经营规划滞后等堵点难点问题,围绕加强林业生态价值系统建设,推动林业生态体系发展的目标,构建林下经济、防灾减灾、林业大脑、数字运营、林业工程等场景,提升林业空间治理能力,为林业管理者提供科学的决策依据。 方案采用四大核心技术,包括: 数字孪生技术,以林业森防业务为切入,构建多源异构时空数据融合底座、病虫害AI识别,林业病虫害趋势预测分析智能化平台,不断完善优化病虫害监测预报管理体系。 IOT技术:以无人机、激光雷达、多(高)光谱、物联传感等数据采集技术,在林业森防、林下经济、林业共富、林业碳汇、生物多样性等方面积累了成熟的案例和丰富的项目经验。 森防时序大模型:利用计算机视觉、机器学习等人工智能技术,实现林业运管数据感知-智能识别分析-知识图谱-自主学习优化-智能决策的循环,推动智慧林业的优化发展,满足管理需要,满足日常监测、决策、指挥的需要。 知识图谱技术:集成数字孪生与林业数据,建设打造林业全生命周期管理,实现区域生态农林及其周边地域的数字空间构建,具备动态数据采集、实时数据处理、智能数据分析、未来发展推演、可视化决策支撑等覆盖数字孪生全产业链的服务能力。 以上述技术为核心,通过IOT设备的接入,在生态区内动植物等实现一体化的全景实时观测,实现森林场景还原;对生态区内动植物、环境等要素构建一体化的监测和感知体系,构建生长模型,对植物自然生长后的状态进行仿真模拟与监测;赋能林下经济、国储林建设、林业大脑,真正实现林业多场景应用。
苏州大数据交易所2024-06-11 更新1400
林业病虫害识别模型
林木病虫害
图像识别
https://sjdj.chinadep.net:8682/#/home/publicity
上海市数据产品知识产权管理平台2025-04-15 更新811
林业病虫害训练样本数据集
林木病虫害
训练样本
上海市数据产品知识产权管理平台2025-04-03 更新500
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