遵义能汇矿产交易有限公司

数据加工 数据清洗：重点处理异常值、缺失值与重复数据问题。一是异常值校验 ，对超出车辆核定载重的过磅数据、运单状态与时间逻辑冲突的数据、 超出合理范围的交易价格数据，结合设备运行日志、业务操作记录进行 核验，剔除无效异常数据；二是缺失值补全，对运单、交收单中缺失的 矿种信息、企业信息、车辆信息，通过关联对应主表的维度数据进行补 全；三是重复数据去重，删除因系统重复上报产生的重复运单、重复交 收单数据，对作废票据、取消订单做统一标记处理，保障数据质量。 数据整合：将分散在各业务模块、各数据表中的孤立数据按照业务逻辑 进行关联融合。例如将运单数据关联对应的司机信息、车辆信息、货主 信息、供需企业信息、装卸货地址信息，将交收单数据关联对应的运单 数据、计量站信息、票据信息、税费核算信息，将库存出入库数据关联 对应的运单、交收单与供需企业数据，将企业数据关联对应的资质认证 、合规监管数据，最终形成覆盖矿产品交易全链路的统一数据集，打通 各业务环节的数据壁垒。 指标计算：基于清洗整合后的全量数据计算各类核心运营与监管指标。 按矿种维度统计交易量、交易额、平均交易价格、运输总量；按企业