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绍兴市旮旯软件开发有限公司

绍兴市旮旯软件开发有限公司

企业

绍兴市旮旯软件开发有限公司成立于2022年,属软件和信息技术服务业,主营技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流。面向客户关系管理、数据挖掘、数据分析等领域提供数据服务,开放绍兴市MES系统客户分级评价数据(客户关系管理、数据挖掘)、绍兴市会员管理软件客户分级评价数据(客户关系管理、数据分析)、绍兴市云批发订货商城系统客户分级评价数据(客户关系管理、消费行为分析),支撑品质管理与工艺优化。

客户关系管理数据挖掘数据分析软件信息服务
成立于 2022 年浙江省1413886827@qq.com

数据概览

14
数据集总量
183
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0
关注人数
2025-10-31
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数据集列表

绍兴市智能分拣系统客户分级评价数据
客户关系管理
智能分拣系统
通过收集和分析绍兴市客户对智能分拣系统消费相关数据,使用RFM客户价值模型,了解客户对智能分拣系统的购买力水平和消费偏好对客户进行等级评级,实现精准化运营,通过对客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同等级客户个性化服务的数据支持。1.数据采集:采集绍兴市客户对智能分拣系统的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”指的是历史服务时间段内统计得出的购买次数和购买金额。2.数据处理:对采集到本次订单金额(万元)、历史订单总金额(万元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用,其中客户编号已进行脱敏转换处理。3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20为4分,20<D≤30为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤2为1分,2<Z≤5为2分,5<Z≤10为3分,10<Z≤15为4分,15<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;会员等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-30 更新130
绍兴市智能识别称重系统客户分级评价数据
客户关系管理
智能识别
通过收集和分析绍兴市客户对智能识别称重系统消费相关数据,使用RFM客户价值模型,了解客户对智能识别称重系统的购买力水平和消费偏好对客户进行等级评级,实现精准化运营,通过对客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同等级客户个性化服务的数据支持。1.数据采集:采集绍兴市客户对智能识别称重系统的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”指的是历史服务时间段内统计得出的购买次数和购买金额。2.数据处理:对采集到本次订单金额(万元)、历史订单总金额(万元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用,其中客户编号已进行脱敏转换处理。3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20为4分,20<D≤30为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤2为1分,2<Z≤5为2分,5<Z≤10为3分,10<Z≤15为4分,15<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;会员等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-24 更新50
绍兴市云批发订货商城系统客户分级评价数据
客户关系管理
消费行为分析
通过收集和分析绍兴市客户对云批发订货商城系统消费相关数据,使用RFM客户价值模型,了解客户对云批发订货商城系统的购买力水平和消费偏好对客户进行等级评级,实现精准化运营,通过对客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同等级客户个性化服务的数据支持。1.数据采集:采集绍兴市客户对云批发订货商城系统的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”指的是历史服务时间段内统计得出的购买次数和购买金额。2.数据处理:对采集到本次订单金额(万元)、历史订单总金额(万元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用,其中客户编号已进行脱敏转换处理。3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20为4分,20<D≤30为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤2为1分,2<Z≤5为2分,5<Z≤10为3分,10<Z≤15为4分,15<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;会员等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-24 更新180
绍兴市扫码点餐系统客户分级评价数据
客户关系管理
消费行为分析
通过收集和分析绍兴市客户对扫码点餐系统消费相关数据,使用RFM客户价值模型,了解客户对扫码点餐系统的购买力水平和消费偏好对客户进行等级评级,实现精准化运营,通过对客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同等级客户个性化服务的数据支持。1.数据采集:采集绍兴市客户对扫码点餐系统的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”指的是历史服务时间段内统计得出的购买次数和购买金额。2.数据处理:对采集到本次订单金额(万元)、历史订单总金额(万元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用,其中客户编号已进行脱敏转换处理。3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20为4分,20<D≤30为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤2为1分,2<Z≤5为2分,5<Z≤10为3分,10<Z≤15为4分,15<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;会员等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-24 更新110
绍兴市智能菜谱管理系统客户分级评价数据
客户关系管理
数据分析
通过收集和分析绍兴市客户对智能菜谱管理系统消费相关数据,使用RFM客户价值模型,了解客户对智能菜谱管理系统的购买力水平和消费偏好对客户进行等级评级,实现精准化运营,通过对客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同等级客户个性化服务的数据支持。1.数据采集:采集绍兴市客户对智能菜谱管理系统的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”指的是历史服务时间段内统计得出的购买次数和购买金额。2.数据处理:对采集到本次订单金额(万元)、历史订单总金额(万元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用,其中客户编号已进行脱敏转换处理。3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20为4分,20<D≤30为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤2为1分,2<Z≤5为2分,5<Z≤10为3分,10<Z≤15为4分,15<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;会员等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-24 更新120
绍兴市便携无线点菜机客户分级评价数据
客户关系管理
消费行为分析
通过收集和分析绍兴市客户对便携无线点菜机消费相关数据,使用RFM客户价值模型,了解客户对便携无线点菜机的购买力水平和消费偏好对客户进行等级评级,实现精准化运营,通过对客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同等级客户个性化服务的数据支持。1.数据采集:采集绍兴市客户对便携无线点菜机的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”指的是历史服务时间段内统计得出的购买次数和购买金额。2.数据处理:对采集到本次订单金额(万元)、历史订单总金额(万元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用,其中客户编号已进行脱敏转换处理。3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20为4分,20<D≤30为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤2为1分,2<Z≤5为2分,5<Z≤10为3分,10<Z≤15为4分,15<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;会员等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-30 更新110
绍兴市发票打印机客户分级评价数据
客户关系管理
消费行为分析
通过收集和分析绍兴市客户对发票打印机消费相关数据,使用RFM客户价值模型,了解客户对发票打印机的购买力水平和消费偏好对客户进行等级评级,实现精准化运营,通过对客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同等级客户个性化服务的数据支持。1.数据采集:采集绍兴市客户对发票打印机的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”指的是历史服务时间段内统计得出的购买次数和购买金额。2.数据处理:对采集到本次订单金额(万元)、历史订单总金额(万元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用,其中客户编号已进行脱敏转换处理。3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20为4分,20<D≤30为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤2为1分,2<Z≤5为2分,5<Z≤10为3分,10<Z≤15为4分,15<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;会员等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-24 更新140
绍兴市订货商户管理平台客户分级评价数据
客户关系管理
消费行为分析
通过收集和分析绍兴市客户对订货商户管理平台消费相关数据,使用RFM客户价值模型,了解客户对订货商户管理平台的购买力水平和消费偏好对客户进行等级评级,实现精准化运营,通过对客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同等级客户个性化服务的数据支持。1.数据采集:采集绍兴市客户对订货商户管理平台的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”指的是历史服务时间段内统计得出的购买次数和购买金额。2.数据处理:对采集到本次订单金额(万元)、历史订单总金额(万元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用,其中客户编号已进行脱敏转换处理。3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20为4分,20<D≤30为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤2为1分,2<Z≤5为2分,5<Z≤10为3分,10<Z≤15为4分,15<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;会员等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-24 更新150
绍兴市财务数据集成平台系统客户分级评价数据
客户关系管理
数据分析
通过收集和分析绍兴市客户对财务数据集成平台系统消费相关数据,使用RFM客户价值模型,了解客户对财务数据集成平台系统的购买力水平和消费偏好对客户进行等级评级,实现精准化运营,通过对客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同等级客户个性化服务的数据支持。1.数据采集:采集绍兴市客户对财务数据集成平台系统的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”指的是历史服务时间段内统计得出的购买次数和购买金额。2.数据处理:对采集到本次订单金额(万元)、历史订单总金额(万元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用,其中客户编号已进行脱敏转换处理。3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20为4分,20<D≤30为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤2为1分,2<Z≤5为2分,5<Z≤10为3分,10<Z≤15为4分,15<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;会员等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-24 更新140
绍兴市餐饮营销咨询服务客户分级评价数据
客户关系管理
餐饮营销
通过收集和分析绍兴市客户对餐饮营销咨询服务消费相关数据,使用RFM客户价值模型,了解客户对餐饮营销咨询服务的购买力水平和消费偏好对客户进行等级评级,实现精准化运营,通过对客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同等级客户个性化服务的数据支持。1.数据采集:采集绍兴市客户对餐饮营销咨询服务的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”指的是历史服务时间段内统计得出的购买次数和购买金额。2.数据处理:对采集到本次订单金额(万元)、历史订单总金额(万元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用,其中客户编号已进行脱敏转换处理。3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20为4分,20<D≤30为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤2为1分,2<Z≤5为2分,5<Z≤10为3分,10<Z≤15为4分,15<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;会员等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-24 更新170
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