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国信中健数字科技有限公司

国信中健数字科技有限公司

企业

国信中健数字科技有限公司成立于2020年,属软件和信息技术服务业,主营第一类增值电信业务。面向数据管理、数据资产化、可信数据空间等领域提供数据服务,开放国信中健可信数据空间平台(数据管理、数据资产化)、国信中健可信数据空间模型(数据管理、可信数据空间)、数据资产入表服务(数据资产管理、财务合规),支撑监测研判与运维优化。

数据管理数据资产化可信数据空间软件信息服务高新技术企业
成立于 2020 年上海市one-health.com.cn

数据概览

22
数据集总量
258
总浏览量
0
关注人数
2026-10-17
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数据集列表

核保理赔医保健康风险评估数据集
健康保险核保理赔
数据去标识化
1、使用Python、结构化表格处理工具开展数据加工;应用用户唯一标识去重算法、诊疗字段标准化映射、跨记录逻辑校验规则引擎。遵循GB/T 35273‑2020、GB/T 39725‑2020健康医疗数据相关国家标准 。 2、本规则所指个人信息,指可单独或结合其他信息识别特定自然人的信息,医疗健康属于敏感个人信息。按照最小必要原则筛选业务字段,剔除重复、缺失、逻辑冲突记录,统一编码、日期、字段格式。 3、对姓名、身份证件、联系方式等敏感个人信息执行去标识化掩码脱敏,去除能够直接定位自然人的标识要素,保留业务统计、风险评估所需健康与费用特征。数据加工在受控安全环境内完成,原始敏感数据不对外输出,完整留存采集、清洗、脱敏、输出全流程审计日志,实现处理过程可审计、可追溯,符合个人信息及健康医疗数据安全相关法规要求 。
贵州省数据知识产权登记平台2026-10-16 更新00
可信数据空间要素流通数据集
可信数据空间
数据流通
本数据集为可信数据空间要素流通模拟演示数据集。 1、 数据采集方式:在可信数据空间内合规归集多行业模拟业务源数据,采集过程仅获取业务演示所需模拟数据,不爬取、不采集第三方真实涉密原始数据。 2、 采集字段:采集记录编号、数据业务类别、来源文件名、所属城市、所属区县、指标/对象名称、业务数值、计量单位、采集日期、采集时间、数据来源、备注说明字段。 3、 数据加工处理方式:采用自研数据治理组件、分布式数据处理引擎、哈希加密工具、数据脱敏组件、数据质量校验组件开展加工;使用规则匹配算法、数据完整性校验算法、哈希摘要算法、标签自动分类模型,完成多源异构数据识别、格式规整、质量核验、资产标签打标。 处理流程:①数据接入归集模拟源数据;②数据清洗,剔除空值、重复、乱码、无效异常记录;③标准化转换,统一字段编码、数据格式,匹配varchar、double、date、timestamp等数据类型;④数据分类分级,依据GB/T 41479《信息安全技术 数据分类分级规范》标记数据类别;⑤脱敏处理,参照GB/T 35273《信息安全技术 个人信息安全规范》、GB/T 37973《信息安全技术 数据脱敏产品
贵州省数据知识产权登记平台2026-10-16 更新00
天津市-广播、电视、电影和影视录音制作业-融媒体图片和视频数据
媒体内容分析
图像识别
本数据资源为天津市东丽区融媒体中心在履行采访工作过程中采集的图片和视频,包含新闻报道图片、社会治理图片、公共活动影像、人物风图像等内容,可用于舆情分析、风险预警、传播效果评估及AI图像识别研究。
贵阳数据交易所2025-11-03 更新200
国信中健可信数据空间模型
数据管理
可信数据空间
国信中健可信数据空间是我们自主研发的由多个产品组成的一整套解决方案,是一款面向实施人员及管理人员的、智能的、敏捷的数据资产全生命周期管理应用。以数据资产为基础,所有模块并非串连,而是每个模块都可以单独或与其他模块组合使用,并支持在本地或云上使用。
贵阳数据交易所2025-06-10 更新300
数合保
保险核保风控
医疗数据风控
“数合保”是一款面向商业保险机构的专业数据产品,旨在利用医疗保障数据库中的就诊信息辅助保险公司的核保决策。其本质是核保风险辅助判定服务,通过对参保人的历史医疗数据进行分析评估,生成风险因子和风险评分供保险公司在核保环节参考。需要强调的是,“数合保”不向公众开放查询,也不直接提供原始个人医疗数据,而是以服务接口方式将数据分析结果提供给保险机构内部使用,确保聚焦数据价值输出和风险判断支持。
江苏数据交易所170
金融风控企业主体核查数据集
金融风控企业主体核查
个人信息去标识化脱敏
1、使用Python、JSON解析工具完成数据归集与结构化处理。运用主体唯一编码去重算法、多源字段标准化映射算法、跨字段逻辑校验规则引擎处理数据:依靠统一社会信用代码去除重复记录,规整多源异构字段,校验业务逻辑,剔除无效、矛盾、过期数据,统一字段格式与数据类型。 2、遵循GB/T 35273‑2020《信息安全技术 个人信息安全规范》。本处个人信息指可单独或结合识别特定自然人的信息。按照最小必要原则选取业务字段;对涉及自然人信息执行去标识化脱敏,姓名、证件号码做掩码处理,消除直接定位自然人的要素。 3、数据加工在受控业务环境开展,原始数据不对外流出,设置分级访问权限,完整留存采集、清洗、脱敏、输出全流程审计日志,实现处理过程可审计可追溯,符合数据安全与个人信息保护相关法规要求。
贵州省数据知识产权登记平台2026-10-16 更新00
数据要素全景知识与行业指令数据集
数据要素合规与交易实务
数据资产入表
本数据集通过公开合规渠道采集原始业务文本资料,采集来源为公开发布的政策法规、技术标准、业务实务案例、行业知识类公开文档,全程遵守相关法律法规及平台协议,不采集个人身份、隐私类信息。本次采集的核心数据字段包含:id(数据编号)、标题、类别、正文内容、发布时间、来源标识等字段。数据整体加工处理流程如下: 数据采集:批量抓取合规公开文档原始文本,完成原始素材归集; 数据清洗:剔除空白、乱码、重复、残缺无效记录,过滤不符合业务范围的内容; 数据脱敏筛查:核查全部文本内容,确保无个人隐私、敏感信息; 结构化整理:提取有效内容,按照预设字段进行信息抽取,统一整理为JSON格式,规范每个字段的数据类型、字段长度; 语义标注加工:对归集内容进行分类打标签,划分业务类目; 数据整合校验:合并同类条目,统一格式标准,校验字段完整性,完成数据集整体构建。 本数据集加工依靠人工+规则化处理方式完成数据集构建,处理完成后用于大模型微调与RAG知识库搭建,适用于数据合规咨询、政策解读、交易实务、资产入表等行业AI应用场景。
贵州省数据知识产权登记平台2026-10-16 更新00
专家信息智能核验服务
智能核验
信誉评估
专家信息智能核验服务通过智能化分析,可对人员基本信息、职业履历、学术研究记录、荣誉资质及社会舆情等多维度关键信息进行自动化核验,为用户提供高效精准的信用评估与风险识别服务,助力机构提升人才审核、合作方背调等场景的决策质量与效率。
贵阳数据交易所2025-06-19 更新140
数据资产入表服务
数据资产管理
数字经济
数据资产入表服务将改善企业资产负债表结构,有效赋能数据全生命周期管理体系的构建,驱动数字化创新业务的战略布局,同步培育数据要素市场化流通生态,形成基于市场价值贡献度的动态分配机制,为企业打造数字经济时代的价值转化引擎。
贵阳数据交易所2025-06-05 更新110
产品宣传推广服务
依托公众号、行业社群等新媒体矩阵,为数据产品与服务提供定向的运营推广。我们专注于高质量的内容营销策略,结合SEO与自然流量优化,提升产品在目标客群中的认知度。同时,有效运用平台规则进行流量导入与分发,辅助企业实现品牌曝光、用户增长及潜在商机转化。
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