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浙江清和新材料科技有限公司

浙江清和新材料科技有限公司

企业

浙江清和新材料科技有限公司成立于2017年,属科技推广和应用服务业,主营危险化学品生产。面向化学原料市场、价格预测、供应链管理等领域提供数据服务,开放四氢糠酸原料下月交易价格预测数据(化学原料市场、价格预测)、C11H20O2原料下月交易价格预测数据(化学原料市场、价格预测)、C15H30N2原料下月交易价格预测数据(价格预测、供应链管理),支撑库存管理与供应链优化。

化学原料市场价格预测供应链管理科技推广服务高新技术企业
成立于 2017 年浙江省http://www.qqpharm.comqhtech@qqpharm.com

数据概览

24
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323
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0
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2026-08-20
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数据集列表

4,4'-氧双邻苯四酸原料下月成交基准价格测算数据
化工原料价格预测
供应链优化
本数据聚焦4,4'-氧双邻苯四酸原料下月成交基准价格测算,覆盖内部企业运营、外部市场合作双向应用场景,为化工新材料供应链全环节提供决策支撑。对内应用于企业内部生产核算、库存管控与定价校准,依托精准的成交基准价格,帮助企业财务部门完成下月成本核算,生产部门匹配原料采购量与产能排布,销售部门优化产品报价体系,规避内部定价偏差、库存积压或原料短缺问题,大幅提升企业内部运营精细化水平。对外可服务于行业上下游市场协同,为上游原料生产企业制定区域铺货、调价策略提供数据参考,精准匹配不同区域供需差异,有效对冲区域供需失衡、市场价格波动带来的经营风险,稳定产业链供需秩序,助力高端精细化工行业规范化、稳健化发展。(一)数据采集 本算法专为4,4'-氧双邻苯四酸原料下月成交基准价格测算搭建,涵盖数据采集、处理、加工、应用全流程,所有基础字段均从企业销售合同原始台账采集生成,各字段数据来源及计量单位说明:日期为单条数据生成当日日期,按日自动采集更新;地区取自销售合同中供需双方约定的原料交付属地信息;市场平均价采集当日行业公开平台发布的区域市场成交均价,单位元/千克;公司当月签订合约的单价总和,由当月所有有效销售合同单品单价逐一累加所得,计算公式:合约单价总和=当月合约数×当月交易平均价,计量单位为元/千克;公司当月合约数统计当月全部已签约、已履约的原料交易合同份数;公司当月交易平均价由当月合约单价总和与合约数核算得出,单位元/千克;公司当月交易总量提取当月所有销售合同中标注的原料交易净重汇总值,单位千克;公司当月交易总金额提取当月每份销售合同成交金额累加汇总生成,单位元;公司当月交易加权平均价由交易总金额与交易总量核算得出,单位元/千克;区域供需浮动系数结合对应地区当月合同成交量、市场供需缺口数据测算生成,反映区域供需松紧程度,系数值由本公司多年工作经验人员结合行情赋值。 (二)数据处理 以企业ERP销售合同台账为核心数据源,每日自动抓取当日交易、市场报价、区域交易信息,筛选有效合规交易数据,剔除作废、退单、异常溢价合同数据。数据处理环节:对采集的原始数据进行清洗纠错,修正单价、交易量、金额等数值偏差,统一区域、日期统计口径,补齐缺失的合规交易数据,保障原始数据精准有效。 (三)数据加工 采用全新测算公式:下月成交基准价格测算价格=(公司当月交易加权平均价×0.5+市场平均价×0.3+公司当月交易平均价×0.2)×区域供需浮动系数。各项系数赋权依据: 1. 权重0.5(交易加权平均价):该指标涵盖企业全部交易金额与总量,贴合实际成交实况,是定价核心依据,故赋予最高基础权重。 2. 权重0.3(市场平均价):反映行业整体行情,可规避企业独立交易数据的片面性,对标外部市场,辅助校正定价偏差。 3. 权重0.2(当月交易平均价):直观体现单份合约成交单价水平,补充短期交易价格特征,完善定价数据维度。 (四)数据应用 最终测算价格可精准反映原料真实成交基准水平与区域价格差异,为企业内部成本管控、定价调价,外部市场交易、供应链合作、行业行情分析提供科学、精准的标准化数据支撑。
浙江省数据知识产权登记平台2026-08-19 更新10
1,3-环己二酮原料下月供应价格预测数据
化工原料价格预测
供应链价格风险管理
本数据主要用于1,3-环己二酮原料下月供应价格专项预测,适配化工企业日常经营与供应链全环节决策。依托产品交易类型、交易规模、成交金额、供应区域等多维度原始交易数据,深度挖掘数据内在关联,精准研判原料下月供应价格水平。对内可供生产端企业调整排产计划、制定差异化销售策略;帮助采购端企业锁定采购窗口期、严控原料成本、统筹资金预算。有效化解市场价格波动引发的经营隐患,强化产业链供需协同能力,提升供应链整体运营效率,助推高端精细化工新材料产业平稳有序发展。(一)数据采集 所有基础数据均取自企业ERP销售合约台账及公开行业报价平台,以日为更新频次,每日生成单条预测数据,核心字段释义及计量单位:日期为单条预测数据生成当日时间,按日更新;地区为原料交易交付属地;市场平均价采集当日行业公开平台发布的主流成交均价,单位元/千克;公司当月合约单价总和由当月全部有效合约单品单价累加所得,计算公式:合约单价总和=合约数×当月交易平均价,计量单位元/千克;公司当月合约数为当期已签约、已履约的有效交易合同份数;公司当月交易平均价由合约单价总和除以合约数核算得出;公司当月交易总量归集当期全部合约原料交易净重;公司当月交易总金额汇总每份有效合约实际成交金额;公司当月交易加权平均价由交易总金额与交易总量相除得出。 (二)数据处理 对原始数据进行基础标准化清洗,剔除作废合约、退单数据及异常溢价订单。 (三)数据加工 1.辅助参数及测算公式: 价格波动率=|(公司当月交易加权平均价-市场平均价)|/市场平均价,表征市场与企业成交价偏差幅度; 基础定价=市场平均价×0.55+公司当月交易平均价×0.25+公司当月交易加权平均价×0.2; 下月供应价格下限=基础定价-价格波动率×5.5; 下月供应价格上限=基础定价+价格波动率×5.5。 阈值系数5.5取值由来:结合1,3-环己二酮近三年历史月度价格波动区间、行业季节性行情变化规律测算得出,适配该小众精细化工品类波动特征,用于量化正常行情震荡范围,划定合理价格上下边界,规避区间阈值过大或过小导致参考失效的问题。 3.权重赋权依据: ①权重0.55(市场平均价):公开市场均价可直观反映行业整体供需基本面,受众覆盖面最广,是原料定价最基础参考指标,因此分配占比最高。 ②权重0.25(当月交易平均价):直观体现企业短期单合约成交水平,贴合日常零散采购交易行情,用于微调基础预测价格。 ③权重0.20(当月交易加权平均价):兼顾企业交易体量与成交金额,弥补单一均价的数据短板,辅助优化价格预测精准度。 (四)数据应用 依托复合型区间测算模型得出下月原料供应价格区间,能够客观反映1,3-环己二酮原料短期市场价格运行趋势与供需现状,可为上下游企业生产排产、产品定价、原料采购、库存管控、成本核算等基础经营工作提供标准化数据参考。
浙江省数据知识产权登记平台2026-08-06 更新20
反式-4-氨基环已醇原料下季度价格区间预测数据
本数据用于反式-4-氨基环已己醇原料下季度价格范围预测,兼顾企业内部经营管控与外部行业市场应用,适配中长期供应链决策需求。对内应用于企业中长期生产规划、库存布局与资金统筹,依托下季度价格区间,帮助企业精准预判原料价格涨跌走势震荡区间,合理制定下季度采购计划窗口期、库存储备阈值,优化与资金分配方案,有效规避阶段性价格波动导致引发的成本飙升、库存贬值等问题,经营风险,稳步提升企业抗市场风险能力与长期运营稳定性。对外可服务于全产业链市场主体,为上游生产企业动态调整下季度产能、制定中长期区间化销售定价策略、布局优化区域市场提供布局提供可靠数据支撑。同时可为行业研究机构、供应链金融机构提供精准的价格区间数据,助力行业行情研判、产业数据分析与供应链金融风控工作,有效平衡产业链上下游利益,缓解阶段性供需错配问题,推动高端化工新材料产业链平稳、可持续发展。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-28 更新10
2-氨甲基吡啶原料下月交易价格预测数据
化工原料交易
价格预测
以2-氨甲基吡啶原料交易的区块链数字凭证为基础,预测2-氨甲基吡啶下月交易价格,为企业提供了极其精准的成本预测和采购规划工具。通过高效整合包括产品交易类别、销量(涵盖从日至年的各个时间段)、销售额和销售地区等多维数据,实现数据的全面融通和深度挖掘,预测2-氨甲基吡啶下月交易价格,为本月的材料生产商、材料进货商提供生产和销售规划。本计算公式中是针对2-氨甲基吡啶原料进行的,其中:日期=本条数据的生成日期(数据以日为单位,每日生成一条新的数据),市场平均价= 采集的指定日期市场平均价(指定日期即本条数据的日期),平台当月交易平均价=平台当月签订合约的单价总和/平台当月签订的合约数,平台当月交易总量=平台当月签订的所有2-氨甲基吡啶合约中合约总量,平台当月交易总金额=平台当月签订的所有2-氨甲基吡啶合约中合约总金额,平台当月交易加权平均价=平台当月交易总金额/平台当月交易总量,预测价格=市场平均价*0.6+平台当月交易平均价*0.15+平台当月交易加权平均价*0.25。
浙江省数据知识产权登记平台2025-07-22 更新130
4,4'-双(4-氨苯氧基)联苯原料下月交易价格预测数据
化工原料交易
价格预测
以4,4'-双(4-氨苯氧基)联苯原料交易的区块链数字凭证为基础,预测4,4'-双(4-氨苯氧基)联苯下月交易价格,为企业提供了极其精准的成本预测和采购规划工具。通过高效整合包括产品交易类别、销量(涵盖从日至年的各个时间段)、销售额和销售地区等多维数据,实现数据的全面融通和深度挖掘,预测4,4'-双(4-氨苯氧基)联苯下月交易价格,为本月的材料生产商、材料进货商提供生产和销售规划。本计算公式中是针对4,4'-双(4-氨苯氧基)联苯原料进行的,其中:日期=本条数据的生成日期(数据以日为单位,每日生成一条新的数据),市场平均价= 采集的指定日期市场平均价(指定日期即本条数据的日期),平台当月交易平均价=平台当月签订合约的单价总和/平台当月签订的合约数,平台当月交易总量=平台当月签订的所有4,4'-双(4-氨苯氧基)联苯合约中合约总量,平台当月交易总金额=平台当月签订的所有4,4'-双(4-氨苯氧基)联苯合约中合约总金额,平台当月交易加权平均价=平台当月交易总金额/平台当月交易总量,预测价格=市场平均价*0.6+平台当月交易平均价*0.15+平台当月交易加权平均价*0.25。
浙江省数据知识产权登记平台2025-07-22 更新130
反式-4-氨基环已醇原料下季度价格区间预测数据
化工原料价格预测
决策支持
本数据用于反式-4-氨基环已己醇原料下季度价格范围预测,兼顾企业内部经营管控与外部行业市场应用,适配中长期供应链决策需求。对内应用于企业中长期生产规划、库存布局与资金统筹,依托下季度价格区间,帮助企业精准预判原料价格涨跌走势震荡区间,合理制定下季度采购计划窗口期、库存储备阈值,优化与资金分配方案,有效规避阶段性价格波动导致引发的成本飙升、库存贬值等问题,经营风险,稳步提升企业抗市场风险能力与长期运营稳定性。对外可服务于全产业链市场主体,为上游生产企业动态调整下季度产能、制定中长期区间化销售定价策略、布局优化区域市场提供布局提供可靠数据支撑。同时可为行业研究机构、供应链金融机构提供精准的价格区间数据,助力行业行情研判、产业数据分析与供应链金融风控工作,有效平衡产业链上下游利益,缓解阶段性供需错配问题,推动高端化工新材料产业链平稳、可持续发展。(一)数据采集 本算法聚焦反式-4-氨基环己醇原料价格区间预测,构建采集、处理、加工、应用全闭环数据体系,所有基础字段均依托企业销售合同原始台账萃取生成,明确各字段含义、数据来源及计量单位:统计季度为数据生成所属周期,按季度动态更新;地区取自销售合同中原料交易交付属地;市场平均价采集行业权威平台公示的区域主流季度成交均价,单位元/千克;公司当季度合约单价总和由当季度全部有效履约合同单品单价逐项累加得到,计算公式:当季度合约单价总和=当季度合约数×当季度交易平均价,计量单位为元/千克;公司当季度合约数为当期已签约且完成履约的有效合同份数;公司当季度交易平均价由合约单价总和除以合约数核算得出,单位元/千克;公司当季度交易总量为当期所有合同原料交易净重汇总值,单位千克;公司当季度交易总金额为当期每份有效合同成交金额累加值,单位元;公司当季度交易加权平均价由交易总金额/交易总量计算所得,单位元/千克;下季度价格波动幅度依托当期市场均价与企业成交均价差值波动统计核算,用于表征价格震荡区间。 (二)数据处理 系统自动抓取企业销售合同台账、第三方行业报价数据库的季度维度数据,涵盖交易单价、交易总量、交付区域、签约履约时间等核心内容,归集整合全部原始行情与交易数据。 (三)数据加工 基础波动公式:月度价格波动幅度=|当季度市场均价-当季度本企业成交均价|;价格区间公式:下季度价格下限=(市场平均价×0.45+公司当季度交易加权平均价×0.35+公司当季度交易平均价×0.2)-0.1×下季度价格波动幅度,下季度价格上限=(市场平均价×0.45+公司当季度交易加权平均价×0.35+公司当季度交易平均价×0.2)+0.1×下季度价格波动幅度,计算结果统一保留三位小数。各项指标赋权依据如下: 1.权重0.45(市场平均价):该指标反映行业整体供需及公开行情,是化工原料定价的首要参考基准,对中长期价格走势影响最大,故设置最高权重。 2.权重0.35(交易加权平均价):整合企业全量交易金额与交易量,规避单次交易偶然性,真实反映企业规模化成交成本,作为次要定价参考指标。 3.权重0.20(季度交易平均价):直观反映单份合约成交单价,补充短期零散交易价格特征,完善定价维度,辅助微调预测价格区间。 (四)数据应用 本算法输出的上下限价格区间,可精准预判反式-4-氨基环己醇原料中长期价格震荡走势。
浙江省数据知识产权登记平台2026-08-11 更新10
4,4'-氧双邻苯四酸原料下月成交基准价格测算数据
化工原料价格预测
供应链定价决策
本数据聚焦4,4'-氧双邻苯四酸原料下月成交基准价格测算,覆盖内部企业运营、外部市场合作双向应用场景,为化工新材料供应链全环节提供决策支撑。对内应用于企业内部生产核算、库存管控与定价校准,依托精准的成交基准价格,帮助企业财务部门完成下月成本核算,生产部门匹配原料采购量与产能排布,销售部门优化产品报价体系,规避内部定价偏差、库存积压或原料短缺问题,大幅提升企业内部运营精细化水平。对外可服务于行业上下游市场协同,为上游原料生产企业制定区域铺货、调价策略提供数据参考,精准匹配不同区域供需差异,有效对冲区域供需失衡、市场价格波动带来的经营风险,稳定产业链供需秩序,助力高端精细化工行业规范化、稳健化发展。
浙江省数据知识产权登记平台2026-08-05 更新20
1,3-环己二酮原料下月供应价格预测数据
化工原料价格预测
供应链优化
本数据主要用于1,3-环己二酮原料下月供应价格专项预测,适配化工企业日常经营与供应链全环节决策。依托产品交易类型、交易规模、成交金额、供应区域等多维度原始交易数据,深度挖掘数据内在关联,精准研判原料下月供应价格水平。对内可供生产端企业调整排产计划、制定差异化销售策略;帮助采购端企业锁定采购窗口期、严控原料成本、统筹资金预算。有效化解市场价格波动引发的经营隐患,强化产业链供需协同能力,提升供应链整体运营效率,助推高端精细化工新材料产业平稳有序发展。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-17 更新20
1.3-环己二酮原料下月交易价格预测数据
化工原料交易
价格预测
以1.3-环己二酮原料交易的区块链数字凭证为基础,预测1.3-环己二酮下月交易价格,为企业提供了极其精准的成本预测和采购规划工具。通过高效整合包括产品交易类别、销量(涵盖从日至年的各个时间段)、销售额和销售地区等多维数据,实现数据的全面融通和深度挖掘,预测1.3-环己二酮下月交易价格,为本月的材料生产商、材料进货商提供生产和销售规划。本计算公式中是针对1.3-环己二酮原料进行的,其中:日期=本条数据的生成日期(数据以日为单位,每日生成一条新的数据),市场平均价= 采集的指定日期市场平均价(指定日期即本条数据的日期),平台当月交易平均价=平台当月签订合约的单价总和/平台当月签订的合约数,平台当月交易总量=平台当月签订的所有1.3-环己二酮合约中合约总量,平台当月交易总金额=平台当月签订的所有1.3-环己二酮合约中合约总金额,平台当月交易加权平均价=平台当月交易总金额/平台当月交易总量,预测价格=市场平均价*0.6+平台当月交易平均价*0.15+平台当月交易加权平均价*0.25。
浙江省数据知识产权登记平台2025-07-22 更新260
C6H14ClNO原料下月交易价格预测数据
化学原料交易
价格预测
以C6H14ClNO原料交易的区块链数字凭证为基础,预测C6H14ClNO下月交易价格,为企业提供了极其精准的成本预测和采购规划工具。通过高效整合包括产品交易类别、销量(涵盖从日至年的各个时间段)、销售额和销售地区等多维数据,实现数据的全面融通和深度挖掘,预测C6H14ClNO下月交易价格,为本月的材料生产商、材料进货商提供生产和销售规划。本计算公式中是针对C6H14ClNO原料进行的,其中:日期=本条数据的生成日期(数据以日为单位,每日生成一条新的数据),市场平均价= 采集的指定日期市场平均价(指定日期即本条数据的日期),平台当月交易平均价=平台当月签订合约的单价总和/平台当月签订的合约数,平台当月交易总量=平台当月签订的所有C6H14ClNO合约中合约总量,平台当月交易总金额=平台当月签订的所有C6H14ClNO合约中合约总金额,平台当月交易加权平均价=平台当月交易总金额/平台当月交易总量,预测价格=市场平均价*0.6+平台当月交易平均价*0.15+平台当月交易加权平均价*0.25。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-26 更新40
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