印花机发明专利价值数据根据自定规则对印花机专利数据进行检索分析,了解印花机产品发明专利情况,有助于印花机科技成果转化,也有利于了解印花机技术发展趋势及核心技术,有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据来源:中国专利数据库中有关印花机发明的专利数据。算法规则:本数据基于 AHP 模型,从专利有效期、发明人数量、代理机构情况、被引用次数、引用次数、同族专利数、权利要求数以及诉讼案件数八大价值维度,赋予相应的系数,并将八类价值之和定义为专利综合价值,利用IFS函数对专利进行价值判定,用于评价现有专利价值,为本领域技术人员、市场主体、成果转化机构提供技术支撑。算法规则包括:1.专利有效期得分为今日(数据下载当天即2023年12月8日)至预估到期日年份数,每年算1分;2.发明人数量得分为发明人人数,每有1人算1分;3.代理机构情况得分,有为5分,没有为0分;4.被引用次数得分,每被引用1次+10分;5.引用次数,每引用1次+2分;6.同族专利数,每多一个其他同族专利+1分,以1个为基准;7.权利要求数,以10条权利要求为基准,每少1条-1分,每多1条+1分;8.诉讼案件数,每有一次诉讼案件+50分。 最后得出分数。
络筒机发明专利价值数据根据自定规则对络筒机专利数据进行检索分析,了解络筒机产品发明专利情况,有助于络筒机科技成果转化,也有利于了解络筒机技术发展趋势及核心技术,有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据来源:中国专利数据库中有关络筒机发明的专利数据。算法规则:本数据基于 AHP 模型,从专利有效期、发明人数量、代理机构情况、被引用次数、引用次数、同族专利数、权利要求数以及诉讼案件数八大价值维度,赋予相应的系数,并将八类价值之和定义为专利综合价值,利用IFS函数对专利进行价值判定,用于评价现有专利价值,为本领域技术人员、市场主体、成果转化机构提供技术支撑。算法规则包括:1.专利有效期得分为今日(数据下载当天即2023年12月26日)至预估到期日年份数,每年算1分;2.发明人数量得分为发明人人数,每有1人算1分;3.代理机构情况得分,有为5分,没有为0分;4.被引用次数得分,每被引用1次+10分;5.引用次数,每引用1次+2分;6.同族专利数,每多一个其他同族专利+1分,以1个为基准;7.权利要求数,以10条权利要求为基准,每少1条-1分,每多1条+1分;8.诉讼案件数,每有一次诉讼案件+50分。 最后得出分数。
细纱机发明专利价值数据根据自定规则对细纱机专利数据进行检索分析,了解细纱机产品发明专利情况,有助于细纱机科技成果转化,也有利于了解细纱机技术发展趋势及核心技术,有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据来源:中国专利数据库中有关细纱机发明的专利数据。算法规则:本数据基于 AHP 模型,从专利有效期、发明人数量、代理机构情况、被引用次数、引用次数、同族专利数、权利要求数以及诉讼案件数八大价值维度,赋予相应的系数,并将八类价值之和定义为专利综合价值,利用IFS函数对专利进行价值判定,用于评价现有专利价值,为本领域技术人员、市场主体、成果转化机构提供技术支撑。算法规则包括:1.专利有效期得分为今日(数据下载当天即2023年12月26日)至预估到期日年份数,每年算1分;2.发明人数量得分为发明人人数,每有1人算1分;3.代理机构情况得分,有为5分,没有为0分;4.被引用次数得分,每被引用1次+10分;5.引用次数,每引用1次+2分;6.同族专利数,每多一个其他同族专利+1分,以1个为基准;7.权利要求数,以10条权利要求为基准,每少1条-1分,每多1条+1分;8.诉讼案件数,每有一次诉讼案件+50分。 最后得出分数。
粗纱机发明专利价值数据根据自定规则对粗纱机专利数据进行检索分析,了解粗纱机产品发明专利情况,有助于粗纱机科技成果转化,也有利于了解粗纱机技术发展趋势及核心技术,有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据来源:中国专利数据库中有关粗纱机发明的专利数据。算法规则:本数据基于 AHP 模型,从专利有效期、发明人数量、代理机构情况、被引用次数、引用次数、同族专利数、权利要求数以及诉讼案件数八大价值维度,赋予相应的系数,并将八类价值之和定义为专利综合价值,利用IFS函数对专利进行价值判定,用于评价现有专利价值,为本领域技术人员、市场主体、成果转化机构提供技术支撑。算法规则包括:1.专利有效期得分为今日(数据下载当天即2023年12月26日)至预估到期日年份数,每年算1分;2.发明人数量得分为发明人人数,每有1人算1分;3.代理机构情况得分,有为5分,没有为0分;4.被引用次数得分,每被引用1次+10分;5.引用次数,每引用1次+2分;6.同族专利数,每多一个其他同族专利+1分,以1个为基准;7.权利要求数,以10条权利要求为基准,每少1条-1分,每多1条+1分;8.诉讼案件数,每有一次诉讼案件+50分。 最后得出分数。
浆纱机发明专利价值数据根据自定规则对浆纱机专利数据进行检索分析,了解浆纱机产品发明专利情况,有助于浆纱机科技成果转化,也有利于了解浆纱机技术发展趋势及核心技术,有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据来源:中国专利数据库中有关浆纱机发明的专利数据。算法规则:本数据基于 AHP 模型,从专利有效期、发明人数量、代理机构情况、被引用次数、引用次数、同族专利数、权利要求数以及诉讼案件数八大价值维度,赋予相应的系数,并将八类价值之和定义为专利综合价值,利用IFS函数对专利进行价值判定,用于评价现有专利价值,为本领域技术人员、市场主体、成果转化机构提供技术支撑。算法规则包括:1.专利有效期得分为今日(数据下载当天即2023年11月23日)至预估到期日年份数,每年算1分;2.发明人数量得分为发明人人数,每有1人算1分;3.代理机构情况得分,有为5分,没有为0分;4.被引用次数得分,每被引用1次+10分;5.引用次数,每引用1次+2分;6.同族专利数,每多一个其他同族专利+1分,以1个为基准;7.权利要求数,以10条权利要求为基准,每少1条-1分,每多1条+1分;8.诉讼案件数,每有一次诉讼案件+50分。 最后得出分数。
纺纱机发明专利价值数据根据自定规则对纺纱机专利数据进行检索分析,了解纺纱机产品发明专利情况,有助于纺纱机科技成果转化,也有利于了解纺纱机技术发展趋势及核心技术,有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据来源:中国专利数据库中有关纺纱机发明的专利数据。算法规则:本数据基于 AHP 模型,从专利有效期、发明人数量、代理机构情况、被引用次数、引用次数、同族专利数、权利要求数以及诉讼案件数八大价值维度,赋予相应的系数,并将八类价值之和定义为专利综合价值,利用IFS函数对专利进行价值判定,用于评价现有专利价值,为本领域技术人员、市场主体、成果转化机构提供技术支撑。算法规则包括:1.专利有效期得分为今日(数据下载当天即2023年12月26日)至预估到期日年份数,每年算1分;2.发明人数量得分为发明人人数,每有1人算1分;3.代理机构情况得分,有为5分,没有为0分;4.被引用次数得分,每被引用1次+10分;5.引用次数,每引用1次+2分;6.同族专利数,每多一个其他同族专利+1分,以1个为基准;7.权利要求数,以10条权利要求为基准,每少1条-1分,每多1条+1分;8.诉讼案件数,每有一次诉讼案件+50分。 最后得出分数。
剪毛机发明专利价值数据根据自定规则对剪毛机专利数据进行检索分析,了解剪毛机产品发明专利情况,有助于剪毛机科技成果转化,也有利于了解剪毛机技术发展趋势及核心技术,有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据来源:中国专利数据库中有关剪毛机发明的专利数据。算法规则:本数据基于 AHP 模型,从专利有效期、发明人数量、代理机构情况、被引用次数、引用次数、同族专利数、权利要求数以及诉讼案件数八大价值维度,赋予相应的系数,并将八类价值之和定义为专利综合价值,利用IFS函数对专利进行价值判定,用于评价现有专利价值,为本领域技术人员、市场主体、成果转化机构提供技术支撑。算法规则包括:1.专利有效期得分为今日(数据下载当天即2023年12月26日)至预估到期日年份数,每年算1分;2.发明人数量得分为发明人人数,每有1人算1分;3.代理机构情况得分,有为5分,没有为0分;4.被引用次数得分,每被引用1次+10分;5.引用次数,每引用1次+2分;6.同族专利数,每多一个其他同族专利+1分,以1个为基准;7.权利要求数,以10条权利要求为基准,每少1条-1分,每多1条+1分;8.诉讼案件数,每有一次诉讼案件+50分。 最后得出分数。
梳毛机发明专利价值数据根据自定规则对梳毛机专利数据进行检索分析,了解梳毛机产品发明专利情况,有助于梳毛机科技成果转化,也有利于了解梳毛机技术发展趋势及核心技术,有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据来源:中国专利数据库中有关梳毛机发明的专利数据。算法规则:本数据基于 AHP 模型,从专利有效期、发明人数量、代理机构情况、被引用次数、引用次数、同族专利数、权利要求数以及诉讼案件数八大价值维度,赋予相应的系数,并将八类价值之和定义为专利综合价值,利用IFS函数对专利进行价值判定,用于评价现有专利价值,为本领域技术人员、市场主体、成果转化机构提供技术支撑。算法规则包括:1.专利有效期得分为今日(数据下载当天即2023年12月26日)至预估到期日年份数,每年算1分;2.发明人数量得分为发明人人数,每有1人算1分;3.代理机构情况得分,有为5分,没有为0分;4.被引用次数得分,每被引用1次+10分;5.引用次数,每引用1次+2分;6.同族专利数,每多一个其他同族专利+1分,以1个为基准;7.权利要求数,以10条权利要求为基准,每少1条-1分,每多1条+1分;8.诉讼案件数,每有一次诉讼案件+50分。 最后得出分数。
经编机发明专利价值数据根据自定规则对经编机专利数据进行检索分析,了解经编机产品发明专利情况,有助于经编机科技成果转化,也有利于了解经编机技术发展趋势及核心技术,有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据来源:中国专利数据库中有关经编机发明的专利数据。算法规则:本数据基于 AHP 模型,从专利有效期、发明人数量、代理机构情况、被引用次数、引用次数、同族专利数、权利要求数以及诉讼案件数八大价值维度,赋予相应的系数,并将八类价值之和定义为专利综合价值,利用IFS函数对专利进行价值判定,用于评价现有专利价值,为本领域技术人员、市场主体、成果转化机构提供技术支撑。算法规则包括:1.专利有效期得分为今日(数据下载当天即2023年11月23日)至预估到期日年份数,每年算1分;2.发明人数量得分为发明人人数,每有1人算1分;3.代理机构情况得分,有为5分,没有为0分;4.被引用次数得分,每被引用1次+10分;5.引用次数,每引用1次+2分;6.同族专利数,每多一个其他同族专利+1分,以1个为基准;7.权利要求数,以10条权利要求为基准,每少1条-1分,每多1条+1分;8.诉讼案件数,每有一次诉讼案件+50分。 最后得出分数。
染色机发明专利价值数据根据自定规则对染色机专利数据进行检索分析,了解染色机产品发明专利情况,有助于染色机科技成果转化,也有利于了解染色机技术发展趋势及核心技术,有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据来源:中国专利数据库中有关染色机发明的专利数据。算法规则:本数据基于 AHP 模型,从专利有效期、发明人数量、代理机构情况、被引用次数、引用次数、同族专利数、权利要求数以及诉讼案件数八大价值维度,赋予相应的系数,并将八类价值之和定义为专利综合价值,利用IFS函数对专利进行价值判定,用于评价现有专利价值,为本领域技术人员、市场主体、成果转化机构提供技术支撑。算法规则包括:1.专利有效期得分为今日(数据下载当天即2023年12月8日)至预估到期日年份数,每年算1分;2.发明人数量得分为发明人人数,每有1人算1分;3.代理机构情况得分,有为5分,没有为0分;4.被引用次数得分,每被引用1次+10分;5.引用次数,每引用1次+2分;6.同族专利数,每多一个其他同族专利+1分,以1个为基准;7.权利要求数,以10条权利要求为基准,每少1条-1分,每多1条+1分;8.诉讼案件数,每有一次诉讼案件+50分。 最后得出分数。