登录后查看消息通知
遇见数据集
贵州东盛华塑管业有限责任公司

贵州东盛华塑管业有限责任公司

企业

贵州东盛华塑管业有限责任公司成立于2015年,属橡胶和塑料制品业,主营塑料制品制造。面向仓储管理、出入分析、成本分析等领域提供数据服务,开放产品出入库结构化分析数据集(仓储管理、出入分析)、重点产品成本占比结构化分析数据集(成本分析、制造业)、高周转率商品结构化分析数据集(库存管理、货物周转量),支撑库存管理与供应链优化。

仓储管理出入分析成本分析橡塑制品高新技术企业
成立于 2015 年贵州省http://www.gushenggy.com123456@qq.com

数据概览

6
数据集总量
89
总浏览量
0
关注人数
2026-01-08
最近更新
分类统计

相关机构

  • 贵
    贵州智善农业科技有限责任公司
    拥有数据集:11个
    企业
  • 贵
    贵阳农产品物流发展有限公司
    拥有数据集:7个
    企业
  • 安
    安徽龙润堂生物科技有限公司
    拥有数据集:6个
    企业
  • 中
    中山常成日用制品有限公司
    拥有数据集:6个
    企业
  • 湖
    湖北嘉茂电子科技有限公司
    拥有数据集:5个
    企业

数据集列表

重点产品成本占比结构化分析数据集
成本分析
制造业
数据采集来源于管材企业的生产管理系统、库存管理系统及财务核算系统,涵盖533种产品的基础信息、数量数据、成本数据及交易数据,确保核心字段无缺失;数据加工环节先进行数据清洗(整合分散的产品记录,确保总记录数 2524 条完整可用),再通过“关键词分类”将产品归为排水管类、通用管材类等10大类别,随后计算“成本占比”“平均单位成本”,最后按“总成本降序排序”筛选前50名重点产品并计算累计成本占比,形成多层级结构化数据集,保障数据准确性与分析可用性。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-07 更新230
产品出入库结构化分析数据集
仓储管理
出入分析
数据采集来源于管道类产品仓储管理系统的全量出入库业务记录,涵盖各细分品类(排水管、线管穿线管等)的出入库数量、金额等核心字段,确保数据覆盖品类全、字段完整;数据加工环节先进行数据清洗,再按 “品类维度”(归类为 4 大管道细分品类)、“时间维度”(汇总为月度数据)进行结构化整合,随后通过“出入库量/金额降序排序”算法筛选各品类 Top10 商品,最后形成品类总体、月度明细、Top10商品等分层数据集,确保数据可直接用于多维度分析与决策。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-07 更新310
PVC车间验收明细统计数据集
生产加工
质量控制
数据采集以企业原始完工验收总表为数据源,定向筛选PVC车间数据且审核状态为已审核的12类核心字段,剔除无效数据;数据加工则先完成行号重置、字段格式规整与重复单据去重,再针对批量生产特性新增 “单批次产能系数”“材料成本占比” 等指标,按产品规格分类汇总,兼顾数据原始属性与规模化生产分析需求。
贵州省数据知识产权登记平台2025-12-08 更新90
高周转率商品结构化分析数据集
库存管理
货物周转量
数据采集来源于管材管件企业的库存管理系统与销售系统,涵盖商品基础信息、出入库核心数据、库存状态数据及交易时间数据,确保数据覆盖商品全生命周期关键字段;数据加工环节先进行数据清洗(处理缺失值、异常交易,保障核心指标完整性),再通过“库存周转率 = 总发出数量 / 平均结存数量”算法计算单品周转率,随后按 “商品大类汇总 - 明细拆分 - 高周转商品筛选(按周转率降序取 Top 或设定阈值)” 的逻辑进行结构化整合,最终形成 “概览 - 大类 - 明细 - 专项” 四层数据集,同时关联时间维度与品类维度,确保数据可直接用于多维度分析。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-07 更新130
PP-R与PVC车间验收明细结构化分析数据集
生产管理
成本分析
数据采集阶段,严格提取两车间验收明细中的日期、存货名称、验收数量、单位成本、直接材料、制造费用等核心业务字段,并完成数据完整性与逻辑性校验;数据加工阶段,通过分类统计、交叉对比、缺失值标注等标准化流程,完成基础规模核算、月度生产趋势测算、核心产品结构拆解、成本占比多维度分析等数据转化,形成可对标分析的结构化成果。
贵州省数据知识产权登记平台2025-12-08 更新90
PP-R车间验收明细统计数据集
制造业
库存管理
数据取自企业原始完工验收总表,采集时定向筛选PP-R车间的12类核心字段,强化存货全名的规格辨识度并校验管件类型,同时剔除无关数据;数据加工阶段先完成基础格式规整,再针对管件多规格特性,按功能、颜色、规格做交叉汇总,适配小批量订单柔性分析需求。
贵州省数据知识产权登记平台2025-12-08 更新40
关于我们
遇见数据集——让每个数据集都被发现,让每一次遇见都有价值。
数发科官网www.sfktec.com
联系我们
selectdataset@iotsh.com.cn
商业合作
数据驱动未来,携手共赢发展
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15沪公网安备31010402336585号
热门搜索