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杭州德贝艾尔口腔门诊部有限公司
企业杭州德贝艾尔口腔门诊部有限公司成立于2018年，属卫生，主营医疗服务。面向医疗服务、数据分析、牙医服务等领域提供数据服务，开放儿童窝沟封闭服务线上退单率分析数据（医疗服务、数据分析）、儿童牙齿早期矫治服务客户消费能力分层数据（牙医服务、消费行为分析）、儿童洗牙服务线上退单率分析数据（牙医服务、退单率分析），支撑诊疗分析与医疗质控。
医疗服务数据分析牙医服务医疗卫生
数据集列表
儿童牙冠修复服务客户消费能力分层数据
根据消费能力分层结果，口腔医疗机构能够精准识别高价值客户和潜力客户，针对性地开展专属健康关怀、定制化促销活动和差异化服务，提高客户满意度和复购率。此外，消费分层数据还可为儿童牙冠修复服务业绩分析和决策提供有力支持，帮助发现业务增长点，指导产品升级和服务创新；亦可为行业内其他口腔医疗机构提供优化客户管理和提升业绩的经验。1.数据采集和预处理：（1）从公司口腔连锁门诊管理系统采集儿童牙冠修复服务有关的销售数据，字段包括：分析时间段、客户编号、付款时间、该客户的消费金额（元）、该时间段该服务的整体销售金额（元）；（2）对采集的数据进行清洗；2.计算消费占比：消费占比=消费金额/总销售金额*100%；3.建立儿童牙冠修复服务的客户消费能力分层：客户消费占总消费的比例按从大到小进行排名，消费分类运用ABCDEF分类法，对占比大于等于1%以上，给予“A类消费”分层；占比在小于1%到大于等于0.8%区间，则给予“B类消费”分层；占比在小于0.8%到大于等于0.6%区间，则给予“C类消费”分层；占比在小于0.6%到大于等于0.4%区间，则给予“D类消费”分层；占比在小于0.4%到大于等于0.2%区间，则给予“E类消费”;占比在小于0.2%以下，则给予“F类消费”分层。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-19 更新110
儿童牙齿早期矫治服务客户消费能力分层数据
根据消费能力分层结果，口腔医疗机构能够精准识别高价值客户和潜力客户，针对性地开展专属健康关怀、定制化促销活动和差异化服务，提高客户满意度和复购率。此外，消费分层数据还可为儿童牙齿早期矫治服务业绩分析和决策提供有力支持，帮助发现业务增长点，指导产品升级和服务创新；亦可为行业内其他口腔医疗机构提供优化客户管理和提升业绩的经验。1.数据采集和预处理：（1）从公司口腔连锁门诊管理系统采集儿童牙齿早期矫治服务有关的销售数据，字段包括：分析时间段、客户编号、付款时间、该客户的消费金额（元）、该时间段该服务的整体销售金额（元）；（2）对采集的数据进行清洗；2.计算消费占比：消费占比=消费金额/总销售金额*100%；3.建立儿童牙齿早期矫治服务的客户消费能力分层：客户消费占总消费的比例按从大到小进行排名，消费分类运用ABCDEF分类法，对占比大于等于1%以上，给予“A类消费”分层；占比在小于1%到大于等于0.8%区间，则给予“B类消费”分层；占比在小于0.8%到大于等于0.6%区间，则给予“C类消费”分层；占比在小于0.6%到大于等于0.4%区间，则给予“D类消费”分层；占比在小于0.4%到大于等于0.2%区间，则给予“E类消费”;占比在小于0.2%以下，则给予“F类消费”分层。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-19 更新250
儿童补牙服务客户消费能力分层数据
根据消费能力分层结果，口腔医疗机构能够精准识别高价值客户和潜力客户，针对性地开展专属健康关怀、定制化促销活动和差异化服务，提高客户满意度和复购率。此外，消费分层数据还可为儿童补牙服务业绩分析和决策提供有力支持，帮助发现业务增长点，指导产品升级和服务创新；亦可为行业内其他口腔医疗机构提供优化客户管理和提升业绩的经验。1.数据采集和预处理：（1）从公司口腔连锁门诊管理系统采集儿童补牙服务有关的销售数据，字段包括：分析时间段、客户编号、付款时间、该客户的消费金额（元）、该时间段该服务的整体销售金额（元）；（2）对采集的数据进行清洗；2.计算消费占比：消费占比=消费金额/总销售金额*100%；3.建立儿童补牙服务的客户消费能力分层：客户消费占总消费的比例按从大到小进行排名，消费分类运用ABCDEF分类法，对占比大于等于1%以上，给予“A类消费”分层；占比在小于1%到大于等于0.8%区间，则给予“B类消费”分层；占比在小于0.8%到大于等于0.6%区间，则给予“C类消费”分层；占比在小于0.6%到大于等于0.4%区间，则给予“D类消费”分层；占比在小于0.4%到大于等于0.2%区间，则给予“E类消费”;占比在小于0.2%以下，则给予“F类消费”分层。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-19 更新40
儿童全口涂氟服务销量稳定性分析数据
儿童全口涂氟服务销量稳定性分析能帮助口腔医疗连锁机构或单体门诊，精准掌握门店真实的运营基础。利用月度平均销量、标准差和变异系数等指标，可以量化门店的销量波动水平。如果门店CV长期低于0.1，说明客户需求十分稳定，可以更放心做长期人力和耗材储备；而若CV大于0.2，则要警惕业务波峰波谷骤变，需重点加强客户维护、活动平衡或改善服务体验。本分析可用于支持门店绩效考核、资源配置、风险预警与年度规划决策，同时为新开门店的经营预测和能力提升提供数据支撑，使机构实现经营精细化和服务可持续发展。1.数据采集和预处理：（1）从公司口腔连锁门诊管理系统采集儿童全口涂氟服务有关的销售数据，字段包括：服务名称、门店编号（公司拥有7家门店）、分析月份周期、月份数N、周期内第i个月销量xi（i为第i个月，下同）（2）对采集的数据进行清洗；2.建立销量稳定性分析模型：（1）计算周期内平均销量：周期内平均销量μ=Σxi / N；（2）计算销量标准差：销量标准差σ = √[ Σ(xi - μ)^2 / N ]；（3）计算变异系数：变异系数CV=σ/μ。3.稳定性判定：当CV≤0.10，为极为稳定，适宜长期规划、人手和物资储备；当0.10< CV ≤ 0.20，为较为稳定，波动有限，业务相对可预测；当0.20 < CV ≤ 0.30，为一般稳定，需结合促销、季节、特殊事件进一步分析；当CV > 0.30，为不稳定，需重点管理与监控，适时调整经营与营销方案。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-19 更新70
儿童全口涂氟服务需求价格弹性分析数据
本数据结构支持口腔医疗机构及连锁门店对儿童全口涂氟服务进行精准的价格弹性分析。每月记录各项服务订单总数和支付金额，将本月、上月价格及订单数同比变动一一列明，通过需求弹性系数的计算，量化消费者对价格变化的敏感度。管理者可据此评估价格微调对实际需求的影响。若数据表明需求富有弹性，则可以考虑采用小幅降价、套餐优惠等方式以刺激需求快速增长。该模型为门店定价决策、市场策略制定以及促销活动效果评估等多项运营场景提供数据支撑，实现精准营销和资源配置优化。1.数据采集和预处理：（1）从公司口腔连锁门诊管理系统采集儿童全口涂氟服务有关的销售数据，字段包括：服务名称、服务套餐名称（共有3类套餐）、门店编号（公司拥有7家门店）、分析月份、本月服务订单总数、本月支付价格总和、上月服务订单总数、上月支付价格总和；（2）对采集的数据进行清洗；2. 计算需求价格弹性系数：（1）本月服务单价=本月支付价格总和/本月服务订单总数；（2）上月服务单价=上月支付价格总和/上月服务订单总数；（3）需求量同比变动值=上月服务订单总数-本月服务订单总数；（4）价格同比变动值=上月服务单价-本月服务单价；（5）需求弹性系数Ed=-(需求量同比变动值/本月服务订单总数)÷(价格同比变动值/本月服务单价）；3.需求价格弹性程度判定：根据|Ed|的数值可分析该服务的需求价格弹性程度，具体为：（1）0<|Ed|<1（需求缺乏弹性），说明需求量变动幅度小于价格变动幅度；（2）|Ed|=1（单位需求价格弹性），说明需求量变动幅度与价格变动幅度相同，这表示价格每提高1%或降低1%,需求量会相应地减少或增加1%；（3）|Ed|>1（需求富有弹性），说明需求量变动幅度大于价格变动幅度。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-19 更新140
儿童洗牙服务客户消费能力分层数据
根据消费能力分层结果，口腔医疗机构能够精准识别高价值客户和潜力客户，针对性地开展专属健康关怀、定制化促销活动和差异化服务，提高客户满意度和复购率。此外，消费分层数据还可为儿童洗牙服务业绩分析和决策提供有力支持，帮助发现业务增长点，指导产品升级和服务创新；亦可为行业内其他口腔医疗机构提供优化客户管理和提升业绩的经验。1.数据采集和预处理：（1）从公司口腔连锁门诊管理系统采集儿童洗牙服务有关的销售数据，字段包括：分析时间段、客户编号、付款时间、该客户的消费金额（元）、该时间段该服务的整体销售金额（元）；（2）对采集的数据进行清洗；2.计算消费占比：消费占比=消费金额/总销售金额*100%；3.建立儿童洗牙服务的客户消费能力分层：客户消费占总消费的比例按从大到小进行排名，消费分类运用ABCDEF分类法，对占比大于等于1%以上，给予“A类消费”分层；占比在小于1%到大于等于0.8%区间，则给予“B类消费”分层；占比在小于0.8%到大于等于0.6%区间，则给予“C类消费”分层；占比在小于0.6%到大于等于0.4%区间，则给予“D类消费”分层；占比在小于0.4%到大于等于0.2%区间，则给予“E类消费”;占比在小于0.2%以下，则给予“F类消费”分层。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-19 更新130
儿童乳牙拔除服务客户消费能力分层数据
根据消费能力分层结果，口腔医疗机构能够精准识别高价值客户和潜力客户，针对性地开展专属健康关怀、定制化促销活动和差异化服务，提高客户满意度和复购率。此外，消费分层数据还可为儿童乳牙拔除服务业绩分析和决策提供有力支持，帮助发现业务增长点，指导产品升级和服务创新；亦可为行业内其他口腔医疗机构提供优化客户管理和提升业绩的经验。1.数据采集和预处理：（1）从公司口腔连锁门诊管理系统采集儿童乳牙拔除服务有关的销售数据，字段包括：分析时间段、客户编号、付款时间、该客户的消费金额（元）、该时间段该服务的整体销售金额（元）；（2）对采集的数据进行清洗；2.计算消费占比：消费占比=消费金额/总销售金额*100%；3.建立儿童乳牙拔除服务的客户消费能力分层：客户消费占总消费的比例按从大到小进行排名，消费分类运用ABCDEF分类法，对占比大于等于1%以上，给予“A类消费”分层；占比在小于1%到大于等于0.8%区间，则给予“B类消费”分层；占比在小于0.8%到大于等于0.6%区间，则给予“C类消费”分层；占比在小于0.6%到大于等于0.4%区间，则给予“D类消费”分层；占比在小于0.4%到大于等于0.2%区间，则给予“E类消费”;占比在小于0.2%以下，则给予“F类消费”分层。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-19 更新60
儿童全口涂氟服务客户消费能力分层数据
儿童全口涂氟服务客户消费能力分层数据可广泛应用于会员精细化管理和市场运营中。通过分层结果，企业能够精准识别高价值客户和潜力客户，针对性地开展专属健康关怀、定制化促销活动和差异化服务，提高客户满意度和复购率，同时优化营销资源配置，提升整体运营效率。此外，消费分层数据还可为口腔医疗机构业绩分析和决策提供有力支持，帮助发现业务增长点，指导产品升级和服务创新，最终推动企业实现客户价值最大化和高质量发展。1.数据采集和预处理：（1）从公司口腔连锁门诊管理系统采集儿童全口涂氟服务有关的销售数据，字段包括：分析时间段、客户编号、付款时间、该客户的消费金额、该时间段该服务的整体销售金额；（2）对采集的数据进行清洗；2.计算消费占比：消费占比=消费金额/总销售金额*100%；3.建立儿童全口涂氟的客户消费能力分层：客户消费占总消费的比例按从大到小进行排名，消费分类运用ABCDEF分类法，对占比大于等于1%以上，给予“A类消费”分层；占比在小于1%到大于等于0.8%区间，则给予“B类消费”分层；占比在小于0.8%到大于等于0.6%区间，则给予“C类消费”分层；占比在小于0.6%到大于等于0.4%区间，则给予“D类消费”分层；占比在小于0.4%到大于等于0.2%区间，则给予“E类消费”;占比在小于0.2%以下，则给予“F类消费”分层。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-19 更新140
儿童全口涂氟服务套餐选择偏好数据
本数据结构与算法模型适用于口腔连锁门店、运营管理团队定期分析儿童全口涂氟服务的套餐选择偏好。通过系统采集不同门店、不同时间段的套餐销量及使用频次，对每种套餐的受欢迎程度进行量化排序。运营团队可据此洞察各类套餐在真实消费中的吸引力及复购表现，为产品定价、套餐优化、附加服务设计和资源配置提供依据。若分析显示儿童全口涂氟套餐的综合评分显著领先，则可适当加大该套餐的宣传与资源倾斜；若部分套餐得分低，可考虑调整价格、捆绑促销或优化服务内容。此模型还可用于门店间横向对比和长期变化趋势监控，支持科学的市场决策和精准营销，提高用户满意度与门店收益水平。1.数据采集和预处理：（1）从公司口腔连锁门诊管理系统采集儿童全口涂氟服务有关的销售数据，字段包括：服务名称、门店编号（公司拥有7家门店）、分析月份、本月每种服务套餐被选择的总次数Ni（其中i代表不同的服务套餐，下同）、服务套餐总数n；（2）对采集的数据进行清洗；2.建立儿童全口涂氟服务套餐选择偏好的计算模型：（1）使用SUM函数统计本月所有套餐被选择的总次数ΣNi；（2）计算本月所有套餐被选择次数的均值m=ΣNi/n；（3）计算本月所有套餐被选择次数的标准差s：s=√[Σ(Ni-m)^2/n]；（4）计算套餐i的偏好强度标准分Zi：Zi=(Ni-m)/s；3.套餐偏好判定：（1）Zi≥1，为明显偏高偏好；（2）0.5≤Zi＜1，为偏高偏好；（3）-0.5≤Zi＜0.5，为中性偏好；（4）-1≤Zi＜-0.5，为偏低偏好；（5）Zi≤-1，为明显偏低偏好。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-19 更新100
儿童牙齿早期矫治服务线上退单率分析数据
每月统计退单数和总订单数，结合前三个月的数据，计算历史退单率均值和标准差，并以Z-Score方法判定当月儿童牙齿早期矫治服务线上退单率是否超出正常波动范围。当|Z|＞2时，即识别出异常高或低的退单波动，提示口腔门诊及时排查原因，如服务变动、机构问题或活动影响。通过退单率分析预警退单率异常，帮助其精准锁定风险环节，优化服务流程。该数据亦可为行业内其他口腔医疗机构提供风险监控的参考。1.数据采集和预处理：（1）从公司口腔连锁门诊管理系统采集儿童牙齿早期矫治服务有关的销售数据，字段包括：线上平台名称、服务名称、服务套餐名称（共有11类套餐）、门店编号（公司拥有7家门店）、分析月份T、当月退单数、当月订单数、T-1月退单数、T-2月退单数、T-3月退单数、T-1月订单数、T-2月订单数、T-3月订单数；（2）对采集的数据进行清洗；2.计算当月退单率、T-1月退单率、T-2月退单率、T-3月退单率：退单率 = 某月退单数 / 当月订单数；计算历史退单率均值：历史退单率均值 = （T-1月退单数 + T-2月退单数 + T-3月退单数）/ 3；3.通过Z-Score方法识别异常：历史退单率标准差 = √{[(T-1月退单率-历史退单率均值)^2+(T-2月退单率-历史退单率均值)^2+(T-3月退单率-历史退单率均值)^2]/3}；当月Z-Score = (当月退单率 – 历史退单率均值)/历史退单率标准差；4.异常判定：若|Z|＞2,说明当月退单率异常；若|Z|≤2，说明当月退单率正常。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-09 更新110