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贵州省药材大方药业有限公司
企业贵州省药材大方药业有限公司成立于2013年，属医药制造业，主营（中药饮片生产、销售、农产品种植、收购、加工、销售、中药材种植、收购、加工、销售等。面向中药材加工、品质分析、天麻贮藏等领域提供数据服务，开放干燥温度及干燥时长对天麻品质有影响的数据集（中药材加工、品质分析）、天麻水分含量和硬度对贮藏品质有影响的数据集（天麻贮藏、品质分析）、蒸制时长对天麻品质有影响的数据集（食品加工、成分分析），支撑品质管理与工艺优化。
中药材加工品质分析天麻贮藏医药制造专精特新
数据集列表
天麻水分含量和硬度对贮藏品质有影响的数据集
最终产品的含水率和硬度是决定其贮藏稳定性和商品价值的关键物理指标。1.数据采集：遵循“多因子变量控制”原则，水份占比变化选取9-14%不等，覆盖药典要求的水份含量范围，记录天麻素保留率、腐烂率、硬度、质量损失率、硬度等，建立工艺-成分映射关系。2.数据预处理：对原始实验数据进行清洗和校验，剔除因设备误差或操作干扰导致的异常样本，平滑数据，以确保数据的准确性和可用性。3.数据分析：基于清洗后的高质量数据，采用多元回归分析法，构建天麻水分含量和硬度对贮藏品质之间的量化关系模型。
贵州省数据知识产权登记平台2025-11-13 更新70
蒸制时长对天麻品质有影响的数据集
蒸制时长是影响天麻品质的关键因素之一。1.数据采集：遵循“多因子变量控制”原则，蒸制时长选取5min、10min、15min、20min、25min五档，覆盖天麻熟透常用时间范围，对应不同蒸制时长下天麻素与巴利森苷表现出最佳的成分保留效果进行实验，记录天麻素、对羟基苯甲醇、巴利森苷A等活性成分含量，建立工艺-成分映射关系。2.数据预处理：对原始实验数据进行清洗和校验，剔除因设备误差或操作干扰导致的异常样本，平滑数据，以确保数据的准确性和可用性。3.数据分析：基于清洗后的高质量数据，采用多元回归分析法，构建关键活性成分含量与蒸制时长的量化关系模型。
贵州省数据知识产权登记平台2025-11-11 更新80
间歇放置策略与天麻品质关联的数据集
间歇时间及间歇次数是影响天麻品质的关键因素之一。1.数据采集：遵循“多因子变量控制”原则，间歇时间选取12h、18h、24h、30h、36h五档，覆盖天麻干燥间歇的常用时间范围，间歇次数选取 0、1、2、3、4 五档，对应固定温度下天麻达到安全含水率（≤12%）的合理间歇时长及次数进行实验，记录天麻素、对羟基苯甲醇、巴利森苷A等活性成分含量，建立工艺-成分映射关系。2.数据预处理：对原始实验数据进行清洗和校验，剔除因设备误差或操作干扰导致的异常样本，平滑数据，以确保数据的准确性和可用性。3.数据分析：基于清洗后的高质量数据，采用多元回归分析法，构建关键活性成分含量与干燥温度、间歇时长及次数的量化关系模型。
贵州省数据知识产权登记平台2025-11-11 更新40
干燥温度及干燥时长对天麻品质有影响的数据集
干燥温度和时长是影响天麻品质的关键因素。1.数据采集：遵循“多因子变量控制”原则，温度变量选取55℃、65℃、75℃、85℃、95℃五档，覆盖天麻干燥的常用温度范围，时长变量选取 75h、80h、85h、90h、95h 五档，对应不同温度下天麻达到安全含水率（≤12%）的合理时长区间进行实验，记录天麻素、对羟基苯甲醇、巴利森苷A等活性成分含量，建立工艺-成分映射关系。2.数据预处理：对原始实验数据进行清洗和校验，剔除因设备误差或操作干扰导致的异常样本，平滑数据，以确保数据的准确性和可用性。3.数据分析：基于清洗后的高质量数据，采用多元回归分析法，构建关键活性成分含量与干燥温度、时长之间的量化关系模型。
贵州省数据知识产权登记平台2025-11-10 更新100