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遇见数据集
贵州本草源生物科技有限公司

贵州本草源生物科技有限公司

企业

贵州本草源生物科技有限公司成立于2025年,属科技推广和应用服务业,主营食用菌菌种生产。面向菌种生产、工艺优化、药用真菌等领域提供数据服务,开放毛慈菇菌种高效生产工艺与装置参数数据集(菌种生产、工艺优化)、毛慈菇智能化菌种生产技术数据集(药用真菌、精准农业数据管理)、毛慈菇无菌扩繁装置控制数据集(植物组织培养、无菌扩繁环境控制),支撑品质管理与工艺优化。

菌种生产工艺优化药用真菌科技推广服务
成立于 2025 年贵州省

数据概览

6
数据集总量
22
总浏览量
0
关注人数
2026-07-07
最近更新
分类统计

相关机构

  • 重
    重庆忽米网络科技有限公司
    拥有数据集:6个
    企业
  • 山
    山东胜软科技股份有限公司
    拥有数据集:5个
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  • 广
    广东格林赛福能源科技有限公司
    拥有数据集:5个
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  • 马
    马鞍山利尔开元新材料有限公司
    拥有数据集:5个
    企业
  • 山
    山东恒邦冶炼股份有限公司
    拥有数据集:5个
    企业

数据集列表

一种用于食用菌的菌种培育装置及培育数据集
食用菌精准培育
农业物联网数据管理
噪声过滤规则:采用 3σ 离群值算法剔除传感器瞬时干扰数据;区分设备断电断联缺失值、培育间歇空白值,采用同批次同培育阶段邻近插值修复,杜绝简单全量删除; 数据分类标记规则:自动打标签区分正常培育数据、设备故障数据、污染试验数据、空白对照组数据; 去重规则:基于设备编号 + 时间戳双主键去重,重复采集副本仅保留原始主数据,冗余备份数据单独归档不纳入正式数据集; 无效样本剔除规则:试验操作失误、接种失败、培养基失效对应的全批次数据自动标记隔离,不参与模型训练与业务分析。。
贵州省数据知识产权登记平台2026-07-03 更新00
毛慈菇无菌扩繁装置控制数据集
植物组织培养
无菌扩繁环境控制
独创的专属采集方案(智力创新):针对毛慈菇无菌扩繁高洁净、高精度、阶段性差异化培育的特殊需求,摒弃通用培育设备采集逻辑,自主设计“设备工况+无菌环境+种苗生长”三位一体同步采集架构;针对贵州高湿、温差大的地域环境,定制无菌洁净度、温湿度、溶氧参数的采集阈值与加密采集规则,为毛慈菇扩繁场景专属独创设计,无通用方案可复用。
贵州省数据知识产权登记平台2026-07-03 更新30
毛慈菇工厂化制种装置与方法数据集
工厂化育苗
农业数据融合
数据融合与加工规则 1. 多源关联规则:以培育批次ID为核心主键,实现设备控制时序数据、环境监测数据、种苗生长图像数据、试验配方台账、成品质量数据的深度关联融合;2. 指标衍生规则:基于原始字段自动计算无菌洁净指数、种苗日均增殖速率、环境适配度、能耗单产等衍生核心指标;3. 分层加工规则:按照“原始采集层—清洗标准层—指标融合层—模型样本层”四级架构逐级加工转换,形成标准化、结构化、可建模的高质量数据集。
贵州省数据知识产权登记平台2026-07-03 更新30
毛慈菇智能化菌种生产技术数据集
药用真菌
精准农业数据管理
噪声过滤规则:采用 3σ 离群值算法剔除传感器瞬时干扰数据;区分设备断电断联缺失值、培育间歇空白值,采用同批次同培育阶段邻近插值修复,杜绝简单全量删除; 数据分类标记规则:自动打标签区分正常培育数据、设备故障数据、污染试验数据、空白对照组数据; 去重规则:基于设备编号 + 时间戳双主键去重,重复采集副本仅保留原始主数据,冗余备份数据单独归档不纳入正式数据集; 无效样本剔除规则:试验操作失误、接种失败、培养基失效对应的全批次数据自动标记隔离,不参与模型训练与业务分析。
贵州省数据知识产权登记平台2026-07-03 更新30
毛慈菇菌根真菌筛选与菌原质高效扩繁技术研究数据集
菌根真菌筛选
药用植物微生物培养
1. 噪声过滤:采用改进3σ算法剔除传感器瞬时干扰、电压波动导致的异常离群数据;2. 缺失值修复:区分设备断联、培育间歇、试验暂停三类缺失场景,采用同阶段邻近插值法精准补全,不盲目删除样本;3. 去重规则:以“设备编号+时间戳”为唯一主键自动去重,仅保留原始有效数据,冗余备份数据隔离归档;4. 无效数据剔除:自动筛选标记接种失败、灭菌失效、操作失误的无效批次数据,隔离不纳入数据集应用与模型训练;5. 分类标签规则:自动对正常培育、异常波动、污染试验、对照组数据进行精细化打标分类。。
贵州省数据知识产权登记平台2026-07-03 更新30
毛慈菇菌种高效生产工艺与装置参数数据集
菌种生产
工艺优化
数据采集规则:按试验批次、装置编号、品种类型统一采集,固定字段与采集频次,确保来源合法、全程可追溯。 数据清洗规则:剔除异常值、缺失值、重复记录,统一单位、精度与命名规范,保证数据一致性与完整性。 数据加工规则:按菌种繁育工艺链路进行结构化整合,形成菌种 — 培养基 — 环境 — 装置 — 检测一体化参数集合。 算法 / 模型说明:采用多因子正交试验与工艺参数寻优算法,对温度、湿度、光照、pH、搅拌速度、灭菌压力、培养周期等关键参数进行拟合与优选,输出稳定高效的生产工艺区间与控制阈值,用于指导规模化生产与工艺迭代。 质量控制规则:设置完整性、准确性、唯一性校验规则,数据完整性达 99.8% 以上,关键参数经多批次重复验证。 合规处理:数据均为自主研发试验产生,不涉及个人信息与敏感数据,无需匿名化处理,来源合法、权属清晰。
贵州省数据知识产权登记平台2026-04-09 更新100
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