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春归保健科技有限公司
企业春归保健科技有限公司成立于2017年，属酒、饮料和精制茶制造业，主营（保健食品、保健饮料的生产及销售、保健技术推广服务、刺梨功能性保健饮料、刺梨功能性保等。面向食品安全、农残检测、销售数据等领域提供数据服务，开放有机刺梨纯汁农残检测数据集（食品安全、农残检测）、热销产品月度销售数据集（销售数据、蜂产品分析）、刺梨纯汁营养成分检测数据集（食品质量检测、营养成分分析），支撑品质管理与工艺优化。
食品安全农残检测销售数据酒、饮料和精科技型中小企业
数据集列表
金刺梨原汁销售区域分布数据集
1、数据采集：从2026年不同规格金刺梨原汁销售数量数据中，获取原始信息，包括销售月份、销售区域、销售数量、销售总量等分析维度；
2、数据处理：对采集数据执行清洗与标准化后，综合运用理论计算、聚类统计及对比分析等统计方法，推导得出销售月份分布、区域销量排行、总量趋势、增长量及增长率等衍生指标；
3、数据应用：通过分析销售数据，可敏锐捕捉市场异常波动与消费偏好迁移，助力企业量化评估各区域渗透水平、圈定潜力市场，并为营销策略优化、库存周转预测及供应链响应提速提供数据驱动的决策依据。
贵州省数据知识产权登记平台2026-08-05 更新10
金刺梨原汁全营养指标检测数据集
1、数据采集：从2022年至2025年金刺梨原汁产品检测数据中，获取年份、VC、黄酮、SOD、钙、钾、能量、碳水化合物等分析维度；
2、数据处理：根据采集的2022年至2025年金刺梨原汁产品检测的原始信息，采用理论计算、聚类统计、对比分析、线性回归的统计方法，获取年度变化率、趋势标签、指标关联性；
3、数据应用：通过分析金刺梨原汁产品检测数据，可用于优化加工工艺、指导产品研发、支撑品质控制等，最终实现降低损耗、提升溢价等具体效益。
贵州省数据知识产权登记平台2026-08-05 更新10
热销产品月度销售数据集
1、数据采集：从企业的产品销售数据统计表中获取统计月份、产品编号、产品名称、规格、基本单位和月度出库数量共6个维度评价数据。
2、数据处理：运用重复值检测与删除、逻辑错误检查与修正的方法，去除重复和错误数据，提升数据准确性与一致性；按产品编号和统计月份分组，对月度出库数量求和得出各产品不同月份的销售总量。
3、数据应用：应用于销售预测场景，借助销售趋势和增长率预测未来产品销量，帮助企业提前做好库存和生产准备；也用于产品评估场景，依据销售表现评估产品市场竞争力，为产品研发和优化提供方向。
贵州省数据知识产权登记平台2025-11-19 更新210
热销产品销售趋势分析数据集
1.数据处理规则：从2024年1月-2025年9月销售数据中，提取每月销售前十的产品销售量，涵盖销售时间、产品名称、规格和月度出库数量等关键信息，构建时间与产品销量维度的关联模型，为后续数据处理与应用提供数据基础。
2.数据处理：基于采集的原始热销产品销售数据，运用统计分析算法与数据清洗技术，精准提取销售时间、产品名称、规格和月度出库数量等数据，通过数据透视，分月统计产品和产品销售数量，从而绘制热销产品销售趋势。
3.数据应用：可将热销产品销售趋势数据用于精准制定销售策略，针对每月前十产品调整促销力度；指导库存动态调配，避免热销品缺货或滞销；还能预测市场需求变化，助力产品研发与采购规划，提升整体经营效率与市场竞争力。
贵州省数据知识产权登记平台2025-11-13 更新90
黔之梨有机刺梨原汁月度销售分析数据集
1、数据采集：从热销产品黔之梨有机刺梨原汁2024年1月至2025年9月销售数据中，获取原始信息，包括销售月份、月度出库数量、环比增长率等分析维度；
2、数据处理：根黔之梨有机刺梨原汁2024年1月至2025年9月销售数据原始信息，采用理论计算、聚类统计、对比分析等统计方法，获取销售月份、月度出库数量、环比增长率、销售月度对比；
3、数据应用：通过月度销售数据分析，企业可精准掌握季节性规律，指导生产备货与精准营销投放，同时优化供应链布局，实现降本增效与市场回报最大化。
贵州省数据知识产权登记平台2025-11-13 更新110
金刺梨原汁不同储存条件维生素C含量对比数据集
1、数据采集：从不同温度储存条件下VC检测数据中，获取储存条件、VC含量等分析维度；
2、数据处理：根据采集的金刺梨原汁储存VC检测的原始信息，采用理论计算、聚类统计、对比分析的统计方法，获取VC含量，相对下降率、日均衰减率、日损耗系数；
3、数据应用：通过分析金刺梨原汁产品检测数据，可用于优化加工工艺、指导产品研发、支撑品质控制等，最终实现降低损耗、提升溢价等具体效益。
贵州省数据知识产权登记平台2026-08-05 更新00
金刺梨原汁不同杀菌工艺营养比对数据集
1、数据采集：从金刺梨原汁不同杀菌工艺营养比对数据中，获取巴氏消毒法、高温杀菌、超高温杀菌、非热杀菌、VC、SOD、黄酮含量分析维度；
2、数据处理：根据金刺梨不同杀菌工艺营养数据的原始信息，采用理论计算、聚类统计、对比分析、两样本t检验的统计方法，获取组间对比、t、p值、差异性比较、样本平均数；
3、数据应用：通过分析不同杀菌工艺营养比对数据，可直接用于指导生产端剔除无效过度杀菌、甄别等效工艺间的能耗成本差异，并作为年度工艺标准作业程序调整的核心数值依据。
贵州省数据知识产权登记平台2026-08-05 更新00
月度TOP10产品销售数据集
1.数据采集：从企业的产品销售数据统计表中获取产品编号、产品名称、规格、基本单位、累计出库数量、上榜月度TOP10次数、月度出库数量、最高排名共5个维度评价数据。
2.数据处理：先是采用数据清洗方法，对出库数量为负、产品编号重复以及存在缺失值的数据进行处理；基于清洗后的数据运用相关性分析方法，针对上榜月度TOP10次数与销售数量展开分析，得出两者间的关联程度和趋势结果；依据产品最高排名这一关键维度，划分出明星、潜力等不同产品类别；最后借助平均数值计算方法，算出各产品平均月度出库量，直观呈现产品的平均销售水平。
3.数据应用：通过行业公开数据与公司的销售数据对比，分析同类产品在不同维度的竞争差距（如价格带、功能卖点对应的销量差异），为产品迭代（如升级核心功能、调整定价）提供参考，增强市场竞争力。
贵州省数据知识产权登记平台2025-11-19 更新120
有机刺梨纯汁农残检测数据集
1.数据处理规则：从有机刺梨纯汁产品检测报告中精准提取原始检测数据，涵盖检测项目、检验方法、检测结果、标准要求、单位、单项判定等关键信息，构建产品农残检验项目与产品质量维度的关联模型，为后续数据处理与应用奠定标准化基础。
2.数据处理：基于采集的原始农残检测报告数据，运用统计分析算法与数据清洗技术，精准提取铅、镉、丁基嘧啶磷、丁草胺等农残含量数据。其中，检测项目严格采用GB 5009.12-2023 第二法、GB 5009.15-2023 第二法、GB 23200.113-2018及GB 23200.121-2021标准方法，确保数据具备合规性。
3.数据应用：可用于食品质量安全监测与食品生产质量控制场景：可将处理后的数据用于产品质量追溯，助力企业精准把控生产环节；同时为市场监管提供依据，保障消费者饮用安全，还能为产品改良与品质升级提供数据支撑，提升产品市场竞争力。
贵州省数据知识产权登记平台2025-11-13 更新400
金刺梨原汁市场覆盖与区域销售数据集
1、数据采集：从2025年金刺梨原汁顺丰发货数量数据中，获取原始信息，包括销售月份、销售区域、销售数量、销售总量等分析维度；
2、数据处理：根据采集的2025年金刺梨原汁顺丰发货数量原始信息，采用理论计算、聚类统计、对比分析等统计方法，获取销售月份、销售区域、销售数量、销售总量、销售增长量；
3、数据应用：通过分析销售数据，可精准洞察2025年金刺梨原汁市场表现与消费热区，助力企业评估渗透率、识别高潜市场、优化营销配置与供应链布局，以数据驱动业务增长。
贵州省数据知识产权登记平台2025-11-13 更新110