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魔法鸟信息技术(上海)有限公司

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魔法鸟信息技术(上海)有限公司围绕相关业务开展运营。面向设备预测性维护、数字孪生仿真、实时渲染性能评估等领域提供数据服务,开放工业泵阀动态流体仿真与健康预测数字孪生特征资产(设备预测性维护、数字孪生仿真)、UE5数字孪生与虚拟制片管线效能矩阵(实时渲染性能评估、虚拟制片管线优化)、短视频爆款脚本“语义-视觉”映射特征资产(短视频内容、多模态内容),支撑业务分析与决策支撑。

设备预测性维护数字孪生仿真实时渲染性能评估
成立于 2021 年上海市https://www.magicbird.ltd361891816@qq.com

数据概览

5
数据集总量
7
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0
关注人数
2026-06-10
最近更新
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数据集列表

短视频矩阵裂变“时空扰动与防封风控”指纹资产
短视频反作弊
内容指纹对抗
本数据产品存储于结构化 JSON 数据库中。核心字段包括: 1.AntiBan_Fission_ID (String, 主键):唯一识别每一项 AI 短视频矩阵的批量变异与分发防重测试任务; 2.Spatiotemporal_Perturbation (Object):记录批量视频时空特征微调的逻辑与核心参数(如局部像素微缩放因子、帧率动态抽帧波动); 3.pHash_Similarity_Ratio (Float):记录变种视频与母版视频之间的全局感知哈希(pHash)重合度指数; 4.Platform_Risk_Level (Float):记录触发短视频平台去重打击与限流机制的危险红线阈值; 5.Safe_Fission_Multiplier (Float):基于不被封号的大前提下的单视频安全裂变倍数综合上限评分。
上海市数据产品知识产权管理平台2026-06-09 更新00
短视频爆款脚本“语义-视觉”映射特征资产
短视频内容
多模态内容
本数据产品存储于结构化 JSON 数据库中。 核心字段包括: 1.Script_Chunk_ID (String, 主键):唯一识别每一段爆款短视频的语义切片及关联任务; 2.Semantic_Vector (Object):记录利用 Transformer 模型提取的脚本语义向量,包含情感极性(Sentiment)、叙事节奏分值(Pacing)及关键词密度; 3.Visual_Feature_Snapshot (String):记录与脚本对应的视觉模态特征(如平均切镜耗时、色彩饱和度方差、关键帧景别特征); 4.Interaction_Metrics (Float):记录观众前 5 秒留存率、关键帧互动点密度及完播偏差值; 5.Alignment_Index (Float):基于多模态对比学习(CLIP)计算的脚本语义与画面内容的匹配度评分。
上海市数据产品知识产权管理平台2026-05-15 更新10
高阶 AI 视频模型节点工作流与渲染效能特征数据集
AI生成视频
渲染效能分析
本数据产品存储于结构化 JSON 数据库中。核心字段包括: 1. Workflow_ID (String, 主键):唯一识别每一项 AI 生产任务; 2. Node_Config (Object):记录 ComfyUI/TapFlow 的节点连接逻辑与核心参数; 3. Model_Snapshot (String):记录使用的底模版本(如 Veo 3.1, Wan 2.2); 4. Hardware_Metrics (Float):记录单帧渲染耗时、显存峰值占用及 GPU 负载率; 5. Quality_Index (Float):基于视频流畅度、美学分值的综合质量评分。 数据组织方式以“生产任务”为中心,关联硬件性能与产出质量,形成三位一体的映射矩阵。
上海市数据产品知识产权管理平台2026-04-27 更新00
UE5数字孪生与虚拟制片管线效能矩阵
实时渲染性能评估
虚拟制片管线优化
本数据产品存储于结构化 JSON 数据库中。核心字段包括: 1.RenderTask_ID (String, 主键):唯一识别每一项数字孪生或虚拟制片的渲染压测任务; 2.Engine_Config (Object):记录 Unreal Engine 5 (UE5) 的渲染管线逻辑与核心参数(如 Lumen 光照级别、Nanite 状态、纹理池限制等); 3.Scene_Snapshot (String):记录使用的测试场景资产规模与版本特征(如城市级大场景孪生、百万面数高精度室内等); 4.Hardware_Metrics (Float):记录单帧渲染耗时、显存峰值占用及 GPU 负载率; 5.Quality_Index (Float):基于 TA(技术美术)的视觉无损表现、画面抗锯齿效果的综合质量评分。
上海市数据产品知识产权管理平台2026-05-15 更新20
工业泵阀动态流体仿真与健康预测数字孪生特征资产
设备预测性维护
数字孪生仿真
本数据产品存储于时序 JSON 数据库中。核心字段包括: 1.PumpTask_ID (String, 主键):唯一识别每一台泵阀设备的数字孪生映射及性能压测任务 2.Fluid_Dynamic_Config (Object):记录在 Unreal Engine 5 (UE5) 渲染管线下模拟的流体压力、流速、湍流系数及阀门开度参数 3.Sensor_Nexus_Snapshot (String):记录与数字模型绑定的实时传感器特征(如振动频谱、电机电流、出口压力、轴承温度) 4.Fatigue_Metrics (Float):记录模拟运行下的部件疲劳度、汽蚀效应分值及能效偏移率 5.Twin_Fidelity_Index (Float):基于物理信息神经网络 (PINNs) 计算的虚实同步精度评分。
上海市数据产品知识产权管理平台2026-05-15 更新40
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