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舟山市自来水有限公司
企业舟山市自来水有限公司成立于2002年，属水的生产和供应业，主营自来水生产与供应。面向水处理、药剂投加、溶剂优化等领域提供数据服务，开放定海水厂加矾量数据（水处理、药剂投加）、舟山市定海水厂耗氯量数据（水处理、溶剂优化），支撑管网运维与环境监测。
水处理技术药剂投加溶剂优化供水服务
数据集列表
舟山市水厂进水综合污染负荷分级预警数据
COD、氨氮、浊度、藻类等单项仪表读数逐项研判，单一指标既难以反映来水的整体污染负荷，亦无法明确指示当前的主要污染来源。本数据针对上述问题，对每个运行小时，将该四项污染指标分别除以其全厂平均水平，折算为以全厂平均水平为基准的相对负荷；在此基础上等权平均，形成进水综合污染指数，标识当前取值最高的主导污染因子，并依据指数高低将来水划分为重度、中度、轻度三个污染等级。由此，可快速判断当前来水的污染压力档位及应重点防控的污染类型，为预处理工艺与药剂投加调度提供直接依据。
对同行水厂，可采用同一套相对负荷与综合指数方法，横向比较各自来水的污染结构与季节规律，实现相互参照与对标；对预处理及药剂服务商，可依据重度污染时段的分布特征与主导污染因子，制定分质、分时的预处理与投加方案，并据以核算相关方案的实施效果；对监测与运维机构，可借助四项相对负荷的时序变化及主导因子的转换，诊断来水异常与水源波动；对算法企业，附带污染等级与主导因子标识的小时级数据，可直接用作来水预测、投加优化及异常预警等模型的训练样本。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-24 更新00
舟山原水水质季节演变与高锰酸钾药耗应用数据
该数据为舟山市自来水有限公司智慧供水水源监测与预氧化加药运行中产生的原水水质季节演变与高锰酸钾药耗标定数据，涵盖沿海、海岛及河口咸潮影响下复杂水源环境中、跨季节连续运行的高质量原水水质演变（电导率、氨氮、COD 等关键指标）与预氧化投加标定信息；该数据以期初平稳工况为统一基期，将分散孤立的单点水质快照转化为可计算、可分级的连续演变序列，有效解决了传统单点监测与经验加药在水源突变、季节性扰动（如咸潮上溯、藻类暴发、降雨径流、电导率与氨氮骤变等）情况下难以提前研判水源风险、药耗调控凭经验易失准、双管线计量偏差被全厂平均掩盖的技术瓶颈，提升水源水质风险早期发现的准确率与鲁棒性；同时可转化为可计算的水源演变感知与加药调控能力，为构建具备自主感知与预警能力的水务时空AI智能体提供底层数据引擎支撑，最终实现供水水源风险防控与净水加药体系的降本增效与精细化治理。对净水工艺设计与咨询机构而言，连续演变序列可作为确定进水水质设计包络线的实测依据；对智慧水务与算法企业而言，自带基期口径、按阶段分级的演变数据是水质演变建模与预警算法研发的现成样本。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-21 更新10
舟山市定海区企业用水量分析管理数据
通过对企业用水行为的持续监测与智能分析，实现水资源管理的精细化与智能化。该数据在服务于持有方自身运营优化的同时，更具有广泛的应用价值，能够为其他市场主体、行业生态及政府公共管理提供重要支持。
对于供水企业通过，在于每月自动分析企业用水量数据，运用算法模型检测用水异常，并据此精准派遣管线人员排查漏损或风险，从而有效减少水资源浪费、降低运营成本，并提升用水系统的能效与安全水平。该数据同时也可用于优化客户服务与内部资源规划。
该数据的价值可进一步扩展至其他企业与机构。同行业企业可通过授权获取匿名化行业基准数据或分析模型，进行能效对标与节水改造；物业管理方可利用类似技术监测其管理范围内设施的用水情况，实现预防性维护；
在行业与产业链层面，水务技术服务公司可基于此类数据模型开发标准化的企业用水智能管理SaaS服务，推动全行业服务升级；
对政府及公共管理而言，城市运行管理部门可关联异常用水模式，提升对管网安全或突发事件的预警能力；生态环境部门能更精准地评估区域水资源承载力与企业用水强度，服务于生态保护与低碳发展规划。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-31 更新10
定海水厂加矾量数据
为水厂等相关行业生产中的药剂投药提供的数据支持与对比；为水质与药剂投加、药剂精选、节能降耗等各类模型投加提供数据依据；为药剂厂家提供相关数据安排药剂生产。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-15 更新80
舟山市水厂高锰酸钾投加效率分级预警数据
高锰酸钾预氧化投加量的确定长期依赖人工经验：面对相近的进水水质，投加量时有偏高、时有偏低，而常规运行报表仅记录投加总量，难以反映投加量相对当时进水污染负荷的合理性与经济性。本数据以每个运行小时的进水污染负荷为参照，衡量同期的投加水平，并以各月自身的常态水平为基准，对投加偏高与投加偏紧的运行时段予以识别标注。经统计测算，约29.2%的运行时段相对进水污染负荷属于过量投加，约16.9%属于投加偏紧。过量投加时段表明，在不影响预氧化效果的前提下存在明确的药剂下调空间；相应优化无需更换加药设备，仅需在标注工况下调整投加设定值即可实现。
本数据可服务于多类应用主体：同行业水厂可参照本数据，采用一致口径横向比对本厂高锰酸钾投加是否存在粗放投加；节能与药剂服务机构可将过量投加时段占比作为药耗优化的改造前基线及节药效果计量依据；工艺咨询与运维机构可依据本数据诊断投加调节与进水水质波动的匹配程度；算法企业可将含投加效率分级标记的小时级数据用作投加优化或异常识别模型的训练样本；数据交易与评估机构可将过量、适宜、偏紧三档占比作为对此类运行数据定级定价的量化依据。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-23 更新00
舟山市定海区企业用水量分析管理数据
通过对企业用水行为的持续监测与智能分析，实现水资源管理的精细化与智能化。该数据在服务于持有方自身运营优化的同时，更具有广泛的应用价值，能够为其他市场主体、行业生态及政府公共管理提供重要支持。
对于供水企业通过，在于每月自动分析企业用水量数据，运用算法模型检测用水异常，并据此精准派遣管线人员排查漏损或风险，从而有效减少水资源浪费、降低运营成本，并提升用水系统的能效与安全水平。该数据同时也可用于优化客户服务与内部资源规划。
该数据的价值可进一步扩展至其他企业与机构。同行业企业可通过授权获取匿名化行业基准数据或分析模型，进行能效对标与节水改造；物业管理方可利用类似技术监测其管理范围内设施的用水情况，实现预防性维护；
在行业与产业链层面，水务技术服务公司可基于此类数据模型开发标准化的企业用水智能管理SaaS服务，推动全行业服务升级；
对政府及公共管理而言，城市运行管理部门可关联异常用水模式，提升对管网安全或突发事件的预警能力；生态环境部门能更精准地评估区域水资源承载力与企业用水强度，服务于生态保护与低碳发展规划。1、数据采集：管理人员通过远传水表获取定海区企业每月用水情况，并进行汇总统计。 2、数据处理：从企业用水量记录数据中，以序号、企业代号作为唯一键，先提取出当月用水量、上月用水量、去年同期用水量等数据，再计算出当月用水量环比增长率、当月用水量同比增长率、同区域当月用水量平均环比增长率、同区域当月用水量平均同比增长率等指标，最后通过算法规则进行综合分析。3、算法规则：当月用水量环比增长率=（当月用水量-上月用水量）/上月用水量× 100%；当月用水量同比增长率=（当月用水量-去年同期用水量）/去年同期用水量× 100%；同区域当月用水量平均环比增长率=sum(当月用水量环比增长率)/count(企业数量)；同区域当月用水量平均同比增长率=sum(当月用水量同比增长率)/count(企业数量)。根据用水异常判定规则判断是否属于异常，如：某企业的当月用水量环比增长率和当月用水量同比增长率的绝对值均大于50%，并且当月用水量环比增长率-同区域当月用水量平均环比增长率的绝对值和当月用水量同比增长率-同区域当月用水量平均同比增长率的绝对值均大于80%，判定该企业用水异常，而不是季节因素等正常需求引发的用水量波动。 4、数据应用：营收管理系统自动定期查询用水异常数据，有异常数据时，通过短信等方式提示某月用水异常，鼓励其自查并采取节能措施；
浙江省数据知识产权登记平台2026-06-12 更新00
定海水厂加矾量数据
为水厂等相关行业生产中的药剂投药提供的数据支持与对比；为水质与药剂投加、药剂精选、节能降耗等各类模型投加提供数据依据；为药剂厂家提供相关数据安排药剂生产。数据算法包括以下步骤：1、数据采集:进水COD、进水电导率、进水氨氮、进水PH、进水溶解氧、进水浊度、进水藻类指数、1#沉淀池进水流量、2#沉淀池进水流量、1#池中浊度、2#池中浊度、3#池中浊度、4#池中浊度、1#沉淀池出水浊度、2#沉淀池出水浊度、3#沉淀池出水浊度、4#沉淀池出水浊度、1#加矾流量、2#加矾流量、3#加矾流量、4#加矾流量、絮凝剂溶液配比浓度以及时间；2、数据处理：在采集到的数据中，筛选0＜沉淀池出水浊度≤1的数据。3、模型构建：构建1#实际单耗矾量、2#实际单耗矾量、3#实际单耗矾量、4#实际单耗矾量与进水COD、进水电导率、进水氨氮、进水PH、进水溶解氧、进水浊度、进水藻类指数、1#沉淀池进水流量、2#沉淀池进水流量、1#池中浊度、2#池中浊度、3#池中浊度、4#池中浊度、1#沉淀池出水浊度、2#沉淀池出水浊度、3#沉淀池出水浊度、4#沉淀池出水浊度、1#加矾流量、2#加矾流量、3#加矾流量、4#加矾流量、絮凝剂溶液配比浓度等指标的类据模型，公式为：1#实际单耗矾量=a1*进水COD+a2*进水电导率+a3*进水氨氮+a4*进水PH+a5*进水溶解氧+a6*进水浊度+a7*进水藻类指数+a8*1#沉淀池进水流量+a9*1#池中浊度+a10*1#沉淀池出水浊度+a11*1#加矾流量+a12*絮凝剂溶液配比浓度，2#实际单耗矾量=b1*进水COD+b2*进水电导率+b3*进水氨氮+b4*进水PH+b5*进水溶解氧+b6*进水浊度+b7*进水藻类指数+b8*1#沉淀池进水流量+b9*2#池中浊度+b10*2#沉淀池出水浊度+b11*2#加矾流量+b12*絮凝剂溶液配比浓度，3#实际单耗矾量=c1*进水COD+c2*进水电导率+c3*进水氨氮+c4*进水PH+c5*进水溶解氧+c6*进水浊度+c7*进水藻类指数+c8*2#沉淀池进水流量+c9*3#池中浊度+c10*3#沉淀池出水浊度+c11*3#加矾流量+c12*絮凝剂溶液配比浓度，4#实际单耗矾量=d1*进水COD+d2*进水电导率+d3*进水氨氮+d4*进水PH+d5*进水溶解氧+d6*进水浊度+d7*进水藻类指数+d8*2#沉淀池进水流量+d9*4#池中浊度+d10*4#沉淀池出水浊度+d11*4#加矾流量+d12*絮凝剂溶液配比浓度
注：a1到d12的系数说明见其他需要说明的信息
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-29 更新110
舟山市定海水厂耗氯量数据
为水厂等相关行业生产中的耗氯量投加提供数据支持与对比，为次氯酸钠药剂精准控制、节能降耗等各类模型提供数据依据，相同生产规模的水厂可以参照此模型直接指导药剂配比和投加量控制，从而帮助水厂实现水质稳定条件下的降低药耗；此外，该数据结论还能为次氯酸钠药剂厂家提供相关参考数据，指导药剂生产。舟山市定海水厂耗氯量数据算法包括以下步骤： 1、数据采集：进水PH、供水余氯、1#清水池液位、进水电导、2#清水池液位、1#供水流量、2#供水流量、1#后加氯流量、2#后加氯流量、次氯酸钠浓度配比、1#进水流量、2#进水流量以及时间； 2、数据处理：在采集到的数据中，筛选0.7≤供水余氯值≤0.9的数据。 3、模型构建：构建1#实际单耗氯量、2#实际单耗氯量与进水PH、供水余氯、1#清水池液位、进水电导、2#清水池液位、1#供水流量、2#供水流量、1#后加氯流量、2#后加氯流量、次氯酸钠浓度配比、1#进水流量、2#进水流量等指标的数据模型， 公式为：1#实际单耗氯量=a1*进水PH+a2*供水余氯+a3*1#清水池液位+a4*进水电导+a5*2#清水池液位+a6*1#供水流量+a7*2#供水流量+a8*1#后加氯流量+a9*2#后加氯流量+a10*次氯酸钠浓度配比+a11*1#进水流量+a12*2#供水流量，2#实际单耗氯量=b1*进水PH+b2*供水余氯+b3*1#清水池液位+b4*进水电导+b5*2#清水池液位+b6*1#供水流量+b7*2#供水流量+b8*1#后加氯流量+b9*2#后加氯流量+b10*次氯酸钠浓度配比+b11*1#进水流量+b12*2#供水流量，其中a1至a12为各输入要素的一次项与1#实际单耗氯量间的关系系数，b1至b12为各输入要素的一次项与2#实际单耗氯量间的关系系数。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-30 更新100