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绍兴金江机械有限公司
企业绍兴金江机械有限公司成立于2002年，位于浙江省。所属行业为汽车制造业。经营范围包括汽车零部件及配件制造；机械零件、零部件加工；机械电气设备制造；工业自动控制系统装置制造。
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数据集列表
山东区域客户对汽车底盘部件需求量数据
通过收集和分析山东省客户对汽车底盘部件消费相关数据,了解客户对汽车底盘部件的购买力水平和消费偏好，从而了解该产品是否畅销，从而为本行业的所有企业制定生产策略，更好地为用户提供个性化的商品和服务。1.数据采集：采集平时客户对汽车底盘部件的相关交易数据。2.数据处理：对采集到数据进行分类、合并、累加，便于分析使用。3.算法加工：将处理后的数据进行需求量分析：P={a1（单笔最少订单数量）/b1（单笔最少消费额度）+a2（单笔最高订单数量）/b2（单笔最高消费额度）+a3(平均订单数量)/b3(平均消费额度)}*k，k为消费系数，不同省份系数大小值不同，按经验取值山东省k值为0.75。4、数据分类分级：根据计算出的需求量水平，将客户等级划分为“高、中、低”不同的类别和级别（200分以上标记为“高等级”，50-200分区间内标记为“中等级”，50分以下标记为“低等级”），帮助公司更好地理解客户，高等级企业可每月1至2次与企业沟通，中等级可每季度1至2次与企业沟通，低等级企业可每半年1至2次与企业沟通，从而制定更精准的生产营销策略。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-05 更新180
汽车悬架球头专利数据
通过收集汽车悬架球头领域专利申请人、法律状态、技术主题分类、简单同族成员数量等数据，形成了主要包括全球专利数据库中与汽车悬架球头相关的发明专利和实用新型专利数据，在结果中筛选关键词汽车悬架球头，找出汽车悬架球头方向专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类，可用于了解汽车悬架球头专利数据变化情况，有助于了解汽车悬架球头知识产权工作成果；通过对各企业/个人汽车悬架球头专利数据的对比，可了解各企业/个人的技术创新能力、创新水平差异；了解汽车悬架球头的技术发展趋势，有助于企业避免重复研发，避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。1数据来源：全球专利数据库中汽车悬架球头相关发明专利、实用新型专利数据。2数据采集：本数据目标层为专利技术相关性，指标层将专利技术相关性指标体系分为市场、技术、法律、战略、经济五大价值维度，检索出有关于汽车悬架球头的专利，指标层向下分准则层，包括：技术价值：IPC分类数量、被引用专利数量、授权年限；经济价值：剩余年数、质押次数；法律价值：权利要求数、文献页数；战略价值：发明人数量、简单同族成员数量；市场价值：技术主题分类数、专利类型、是否战略新兴产业。3数据分析：本数据基于AHP层次法，采用定量与定性相结合，将技术关联性按从高到低分为（A、B、C），A为高关联性、B为一般关联性、C为较低关联性。采用综合分值法：战略价值≥50分及以上、经济价值≥20分及以上、市场价值≥50分及以上、法律价值≥60分及以上、技术价值≥30分及以上为A，战略价值40-50分（不含50分）、经济价值≥20分及以上、市场价值≥30分及以上、法律价值≥70分及以上、技术价值≥30分及以上为B，其余为C。4数据应用：为本领域技术人员提供研发决策依据和技术规避作优先参考。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-02 更新100
汽车转向拉杆专利数据
通过收集汽车转向拉杆领域专利申请人、法律状态、技术主题分类、简单同族成员数量等数据，形成了主要包括全球专利数据库中与汽车转向拉杆相关的发明专利和实用新型专利数据，在结果中筛选关键词汽车转向拉杆，找出汽车转向拉杆方向专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类，可用于了解汽车转向拉杆专利数据变化情况，有助于了解汽车转向拉杆知识产权工作成果；通过对各企业/个人汽车转向拉杆专利数据的对比，可了解各企业/个人的技术创新能力、创新水平差异；了解汽车转向拉杆的技术发展趋势，有助于企业避免重复研发，避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。1数据来源：全球专利数据库中汽车转向拉杆相关发明专利、实用新型专利数据。2数据采集：本数据目标层为专利技术相关性，指标层将专利技术相关性指标体系分为市场、技术、法律、战略、经济五大价值维度，检索出有关于汽车转向拉杆的专利，指标层向下分准则层，包括：技术价值：IPC分类数量、被引用专利数量、授权年限；经济价值：剩余年数、质押次数；法律价值：权利要求数、文献页数；战略价值：发明人数量、简单同族成员数量；市场价值：技术主题分类数、专利类型、是否战略新兴产业。3数据分析：本数据基于AHP层次法，采用定量与定性相结合，将技术关联性按从高到低分为（A、B、C），A为高关联性、B为一般关联性、C为较低关联性。采用综合分值法：战略价值≥50分及以上、经济价值≥20分及以上、市场价值≥50分及以上、法律价值≥60分及以上、技术价值≥30分及以上为A，战略价值40-50分（不含50分）、经济价值≥20分及以上、市场价值≥30分及以上、法律价值≥70分及以上、技术价值≥30分及以上为B，其余为C。4数据应用：为本领域技术人员提供研发决策依据和技术规避作优先参考。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-02 更新320
汽车曲轴专利数据
通过收集汽车曲轴领域专利申请人、法律状态、技术主题分类、简单同族成员数量等数据，形成了主要包括全球专利数据库中与汽车曲轴相关的发明专利和实用新型专利数据，在结果中筛选关键词汽车曲轴，找出汽车曲轴方向专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类，可用于了解汽车曲轴专利数据变化情况，有助于了解汽车曲轴知识产权工作成果；通过对各企业/个人汽车曲轴专利数据的对比，可了解各企业/个人的技术创新能力、创新水平差异；了解汽车曲轴的技术发展趋势，有助于企业避免重复研发，避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。1数据来源：全球专利数据库中汽车曲轴相关发明专利、实用新型专利数据。2数据采集：本数据目标层为专利技术相关性，指标层将专利技术相关性指标体系分为市场、技术、法律、战略、经济五大价值维度，检索出有关于汽车曲轴的专利，指标层向下分准则层，包括：技术价值：IPC分类数量、被引用专利数量、授权年限；经济价值：剩余年数、质押次数；法律价值：权利要求数、文献页数；战略价值：发明人数量、简单同族成员数量；市场价值：技术主题分类数、专利类型、是否战略新兴产业。3数据分析：本数据基于AHP层次法，采用定量与定性相结合，将技术关联性按从高到低分为（A、B、C），A为高关联性、B为一般关联性、C为较低关联性。采用综合分值法：战略价值≥50分及以上、经济价值≥20分及以上、市场价值≥50分及以上、法律价值≥60分及以上、技术价值≥30分及以上为A，战略价值40-50分（不含50分）、经济价值≥20分及以上、市场价值≥30分及以上、法律价值≥70分及以上、技术价值≥30分及以上为B，其余为C。4数据应用：为本领域技术人员提供研发决策依据和技术规避作优先参考。
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-26 更新230
汽车滤芯专利数据
通过收集汽车滤芯领域专利申请人、法律状态、技术主题分类、简单同族成员数量等数据，形成了主要包括全球专利数据库中与汽车滤芯相关的发明专利和实用新型专利数据，在结果中筛选关键词汽车滤芯，找出汽车滤芯方向专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类，可用于了解汽车滤芯专利数据变化情况，有助于了解汽车滤芯知识产权工作成果；通过对各企业/个人汽车滤芯专利数据的对比，可了解各企业/个人的技术创新能力、创新水平差异；了解汽车滤芯的技术发展趋势，有助于企业避免重复研发，避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。1数据来源：全球专利数据库中汽车滤芯相关发明专利、实用新型专利数据。2数据采集：本数据目标层为专利技术相关性，指标层将专利技术相关性指标体系分为市场、技术、法律、战略、经济五大价值维度，检索出有关于汽车滤芯的专利，指标层向下分准则层，包括：技术价值：IPC分类数量、被引用专利数量、授权年限；经济价值：剩余年数、质押次数；法律价值：权利要求数、文献页数；战略价值：发明人数量、简单同族成员数量；市场价值：技术主题分类数、专利类型、是否战略新兴产业。3数据分析：本数据基于AHP层次法，采用定量与定性相结合，将技术关联性按从高到低分为（A、B、C），A为高关联性、B为一般关联性、C为较低关联性。采用综合分值法：战略价值≥50分及以上、经济价值≥20分及以上、市场价值≥50分及以上、法律价值≥60分及以上、技术价值≥30分及以上为A，战略价值40-50分（不含50分）、经济价值≥20分及以上、市场价值≥30分及以上、法律价值≥70分及以上、技术价值≥30分及以上为B，其余为C。4数据应用：为本领域技术人员提供研发决策依据和技术规避作优先参考。
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-26 更新80
武汉区域客户对汽车底盘部件需求量数据
通过收集和分析武汉的客户对汽车底盘部件消费相关数据,了解客户对汽车底盘部件的购买力水平和消费偏好，从而了解该产品是否畅销，从而为本行业的所有企业制定生产策略，更好地为用户提供个性化的商品和服务。1.数据采集：采集平时客户对汽车底盘部件的相关交易数据。2.数据处理：对采集到数据进行分类、合并、累加，便于分析使用。3.算法加工：将处理后的数据进行需求量分析：P={a1（单笔最少订单数量）/b1（单笔最少消费额度）+a2（单笔最高订单数量）/b2（单笔最高消费额度）+a3(平均订单数量)/b3(平均消费额度)}*k，k为消费系数，不同地区系数大小值不同，按经验取值武汉k值为0.8。4、数据分类分级：根据计算出的需求量水平，将客户等级划分为“高、中、低”不同的类别和级别（800分以上标记为“高等级”，200-800分区间内标记为“中等级”，200分以下标记为“低等级”），帮助公司更好地理解客户，高等级企业可每月1至2次与企业沟通，中等级可每季度1至2次与企业沟通，低等级企业可每半年1至2次与企业沟通，从而制定更精准的生产营销策略。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-05 更新100
前悬架支架专利数据
通过收集前悬架支架领域专利申请人、法律状态、技术主题分类、简单同族成员数量等数据，形成了主要包括全球专利数据库中与前悬架支架相关的发明专利和实用新型专利数据，在结果中筛选关键词前悬架支架，找出前悬架支架方向专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类，可用于了解前悬架支架专利数据变化情况，有助于了解前悬架支架知识产权工作成果；通过对各企业/个人前悬架支架专利数据的对比，可了解各企业/个人的技术创新能力、创新水平差异；了解前悬架支架的技术发展趋势，有助于企业避免重复研发，避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。1数据来源：全球专利数据库中前悬架支架相关发明专利、实用新型专利数据。2数据采集：本数据目标层为专利技术相关性，指标层将专利技术相关性指标体系分为市场、技术、法律、战略、经济五大价值维度，检索出有关于前悬架支架的专利，指标层向下分准则层，包括：技术价值：IPC分类数量、被引用专利数量、授权年限；经济价值：剩余年数、质押次数；法律价值：权利要求数、文献页数；战略价值：发明人数量、简单同族成员数量；市场价值：技术主题分类数、专利类型、是否战略新兴产业。3数据分析：本数据基于AHP层次法，采用定量与定性相结合，将技术关联性按从高到低分为（A、B、C），A为高关联性、B为一般关联性、C为较低关联性。采用综合分值法：战略价值≥50分及以上、经济价值≥20分及以上、市场价值≥50分及以上、法律价值≥60分及以上、技术价值≥30分及以上为A，战略价值40-50分（不含50分）、经济价值≥20分及以上、市场价值≥30分及以上、法律价值≥70分及以上、技术价值≥30分及以上为B，其余为C。4数据应用：为本领域技术人员提供研发决策依据和技术规避作优先参考。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-02 更新160
电动汽车轮毂专利技术数据
通过收集电动汽车轮毂领域专利申请人、法律状态、技术主题分类、简单同族成员数量等数据，形成了主要包括全球专利数据库中与电动汽车轮毂相关的发明专利和实用新型专利数据，在结果中筛选关键词电动汽车轮毂，找出电动汽车轮毂方向专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类，可用于了解电动汽车轮毂专利数据变化情况，有助于了解电动汽车轮毂知识产权工作成果；通过对各企业/个人电动汽车轮毂专利数据的对比，可了解各企业/个人的技术创新能力、创新水平差异；了解电动汽车轮毂的技术发展趋势，有助于企业避免重复研发，避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。1数据来源：全球专利数据库中电动汽车轮毂相关发明专利、实用新型专利数据。2数据采集：本数据目标层为专利技术相关性，指标层将专利技术相关性指标体系分为市场、技术、法律、战略、经济五大价值维度，检索出有关于电动汽车轮毂的专利，指标层向下分准则层，包括：技术价值：IPC分类数量、被引用专利数量、授权年限；经济价值：剩余年数、质押次数；法律价值：权利要求数、文献页数；战略价值：发明人数量、简单同族成员数量；市场价值：技术主题分类数、专利类型、是否战略新兴产业。3数据分析：本数据基于AHP层次法，采用定量与定性相结合，将技术关联性按从高到低分为（A、B、C），A为高关联性、B为一般关联性、C为较低关联性。采用综合分值法：战略价值≥50分及以上、经济价值≥20分及以上、市场价值≥50分及以上、法律价值≥60分及以上、技术价值≥30分及以上为A，战略价值40-50分（不含50分）、经济价值≥20分及以上、市场价值≥30分及以上、法律价值≥70分及以上、技术价值≥30分及以上为B，其余为C。4数据应用：为本领域技术人员提供研发决策依据和技术规避作优先参考。
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-26 更新130
电动汽车车架专利技术数据
通过收集电动汽车车架领域专利申请人、法律状态、技术主题分类、简单同族成员数量等数据，形成了主要包括全球专利数据库中与电动汽车车架相关的发明专利和实用新型专利数据，在结果中筛选关键词电动汽车车架，找出电动汽车车架方向专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类，可用于了解电动汽车车架专利数据变化情况，有助于了解电动汽车车架知识产权工作成果；通过对各企业/个人电动汽车车架专利数据的对比，可了解各企业/个人的技术创新能力、创新水平差异；了解电动汽车车架的技术发展趋势，有助于企业避免重复研发，避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。1数据来源：全球专利数据库中电动汽车车架相关发明专利、实用新型专利数据。2数据采集：本数据目标层为专利技术相关性，指标层将专利技术相关性指标体系分为市场、技术、法律、战略、经济五大价值维度，检索出有关于电动汽车车架的专利，指标层向下分准则层，包括：技术价值：IPC分类数量、被引用专利数量、授权年限；经济价值：剩余年数、质押次数；法律价值：权利要求数、文献页数；战略价值：发明人数量、简单同族成员数量；市场价值：技术主题分类数、专利类型、是否战略新兴产业。3数据分析：本数据基于AHP层次法，采用定量与定性相结合，将技术关联性按从高到低分为（A、B、C），A为高关联性、B为一般关联性、C为较低关联性。采用综合分值法：战略价值≥50分及以上、经济价值≥20分及以上、市场价值≥50分及以上、法律价值≥60分及以上、技术价值≥30分及以上为A，战略价值40-50分（不含50分）、经济价值≥20分及以上、市场价值≥30分及以上、法律价值≥70分及以上、技术价值≥30分及以上为B，其余为C。4数据应用：为本领域技术人员提供研发决策依据和技术规避作优先参考。
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-26 更新320
汽车离合器专利数据
通过收集汽车离合器领域专利申请人、法律状态、技术主题分类、简单同族成员数量等数据，形成了主要包括全球专利数据库中与汽车离合器相关的发明专利和实用新型专利数据，在结果中筛选关键词离合器，找出汽车离合器方向专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类，可用于了解汽车离合器专利数据变化情况，有助于了解汽车离合器知识产权工作成果；通过对各企业/个人汽车离合器专利数据的对比，可了解各企业/个人的技术创新能力、创新水平差异；了解汽车离合器的技术发展趋势，有助于企业避免重复研发，避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。1、数据来源：全球专利数据库中与汽车离合器相关的发明专利和实用新型专利数据；2、数据采集：本数据目标层为专利技术相关性，指标层是将专利技术相关性指标体系分为市场、技术、法律、战略、经济五大价值维度，是检索出有关于汽车离合器的专利，指标层向下分准则层，包括：技术价值：IPC分类数量、被引用专利数量、授权年限；经济价值：剩余年数、质押次数；法律价值：权利要求数、文献页数；战略价值：发明人数量、简单同族成员数量；市场价值：技术主题分类数、专利类型、是否战略新兴产业。3、数据分析：本数据基于AHP层次法，采用定量与定性相结合，将技术关联性按从高到低分为（A、B、C），A为高关联性、B为一般关联性、C为较低关联性。采用综合分值法：战略价值≥50分及以上、经济价值≥20分及以上、市场价值≥50分及以上、法律价值≥60分及以上、技术价值≥30分及以上为A，战略价值40-50分（不含50分）、经济价值≥20分及以上、市场价值≥30分及以上、法律价值≥70分及以上、技术价值≥30分及以上为B，其余为C；4、数据应用：为本领域技术人员提供研发决策依据和技术规避作优先参考。
浙江省数据知识产权登记平台2023-11-16 更新40