东阳水投水质监测分析预警数据实时水质监测可适用场景非常广泛,除常规的应用于水厂内部异常监测及提升居民用水质量外,还可通过水质监测数据应用于环保监测(污水、废水、设备用水监测)、水产与农业养殖的一体化监测调控(水质中各成分元素变化对水产养殖、农业灌溉的监测与预警调控作用)、应急事故响应(对于突发污染事故,可快速面点,实时追踪扩散范围)等场景。水质分析时间为系统生成。
水质监测点、水质记录时间、pH值、浊度(NTU)、色度、电导率(μS/cm)、游离余氟 (mg/l)、溶解氧(mg/L)、氨氮(mg/L)为水质检测设备采集的原始数据。
pH值评分:设定最优值为7,标准范围为6.5至8.5;值=7得满分100;值在6.5至8.5范围内,高出或低于7每1%,扣1分;值在6.5至8.5范围外得0分。
浊度评分:设定最优值范围为<=0.5,标准范围为<=1;值<=0.5 得满分100;在0.5至1范围内,高出0.5每1%,扣0.2分;大于1 得0分。
色度评分 : 设定最优值范围为<=5,标准范围为<=15;值<=5 得满分100;在5至15范围内,高出5每1%,扣0.1分;大于15得0分。
电导率评分:设定最优值范围为<=300,标准范围为<=500;值<=300 得满分100;在300至500范围内,高出300每1%,扣0.3分;大于500得0分。
游离余氟评分: 设定最优值0.4,标准范围为0.05 至 0.8;值=0.4得满分100;值在0.05 至 0.8范围内,高出或低于0.4每1%,扣0.2分;值在0.05 至 0.8范围外得0分。
溶解氧评分:设定最优值范围为>=7,标准范围为>=6;值>=7 得满分100;在6至7范围内,低于7每1%,扣1.5分;低于6得0分。
氨氮评分:设定最优值范围为<=0.2,标准范围为<=0.5;值<=0.2 得满分100;在0.2至0.5范围内,高出0.2每1%,扣0.15分;大于0.5 得0分。
水质评价:浊度评分、色度评分、游离余氟评分、pH值评分、电导率评分、溶解氧评分、氨氮评分共计7项评分,7项评分全都>90分,水质优;7项评分全都>80分,水质良;7项评分全都>70分,水质预警;其他,水质警告。
东阳水投水质监测分析预警数据实时水质监测可适用场景非常广泛,除常规的应用于水厂内部异常监测及提升居民用水质量外,还可通过水质监测数据应用于环保监测(污水、废水、设备用水监测)、水产与农业养殖的一体化监测调控(水质中各成分元素变化对水产养殖、农业灌溉的监测与预警调控作用)、应急事故响应(对于突发污染事故,可快速面点,实时追踪扩散范围)等场景。
东阳水投供水量趋势分析预测数据适用于同行业自来水厂提高生产管理数智化水平,保障城市供水安全与稳定场景。例如:异常检测,当环比变化率超过±10%时触发预警,排查管道泄漏或突发用水需求;需求预测:根据预测供水量,动态调整供水调度计划;成本优化:通过同比分析识别长期增长趋势,提前规划供水设施扩容。同比变化率(%):(当日供水量 - 去年同期供水量)/去年同期供水量×100%。
环比变化率(%):(当日供水量 - 前一日供水量)/前一日供水量×100%。
7日移动平均供水量:计算过去7天(含当日)的供水量平均值,平滑短期波动。
预测供水量:基于历史数据训练ARIMA(3,1,2)模型,预测次日供水量(需定期更新模型参数)。
东水网格预警分析数据通过充分挖掘数据价值,统网管控消除信息孤岛,监测收集—建模分析—智能预警—应对策略,建立分区漏控系统,提供完整的数据管理功能包括生产监控与预警报警,通过管网纵截面分析、设备预警分析、爆管分析、关阀分析、二次关阀分析、区域停水分析、水压水质监测等多维度实用数据分析功能,为管网建模和供水调度、设备管理、维护、爆管理、工程建设和水质管理提供科学合理的基础数据和辅助决策。利用GIS拓扑计算实时诊断阀门关闭后的影响,分析受影响的用户,对停水用户进行搜索,制定抢修方案,联动统一工单进行科学调度,缩短应急抢修时间,并及时告知用户,以免给用户带来更大的影响。应急抢修完成后,通过供水调度系统监控管网水压水量恢复情况,能够大大提升用户对供水企业的满意度。该算法通过建立逻辑网络模型拓扑关系,是在管网逻辑网络模型的基础上抽象出图,然后生成管网中参与进行爆管分析的所有点状要素之间的拓扑邻接关系,在无向图的基础上进行广度优先搜索来寻找阀门,依靠点线逻辑关系从上游方向遍历阀门,找出并给出关阀措施。先将管点Vi和Vi点之间的边是无
向线段,把管网表示为G=(V,G),V表示点要素,称之为顶点集合,然后采用邻接矩阵的方式进行存储,通过结合迪杰斯特拉算法,对节点逐个搜索的堆栈将流向边放入堆栈,再取出另一个节点判断是否为有效阀门点。
东阳居民用水异常分析数据居民用水异常分析数据除企业内部监测管理使用外,还能实现多场景、跨主体的价值落地。在民生保障领域,数据可对接社区网格化管理体系,为民政部门、街道社区提供独居老人用水异常预警,及时排查老人居家安全风险,也可针对低保、特困家庭形成用水补贴精准发放依据;在城市治理层面,数据可纳入智慧城市运营平台,辅助住建、应急管理部门预判供水管网爆管、漏水等市政故障,降低水资源浪费与道路抢修成本,同时为城市节水规划、供水设施布局优化提供数据支撑。在公共服务层面,可向高校、科研机构开放标准化数据集,支撑居民用水行为、城市节水策略等课题研究,也可作为水利部门制定区域节水政策、人均用水标准的参考依据。该数据体系可复制至各城市水务管理场景,为跨区域水资源精细化管理提供通用化数据应用范式。东阳市当日人均用水量:sum(日用水量)/sum(户人数)。
人均用水量异常:日用水量/户人数/东阳市当日人均用水量 >3。
日用水量暴增异常:日用水量/近30日均值 >3。
漏水异常:晚上11点至凌晨5点为夜间,夜间用水量/户人数>0.1 且 夜间用水速率峰值<户人数*0.01。
爆管异常:日用水速率峰值(立方米/小时)>0.5 且 日用水量/近30日均值 >5。
独居老人用水异常:是否独居老人=是 且 连续3日日用水量=0。近 30 日均值(立方米): 过去连续30天的每日用水量(立方米)之和 ÷ 30。
东阳居民用水异常分析数据居民用水异常分析数据除企业内部监测管理使用外,还能实现多场景、跨主体的价值落地。在民生保障领域,数据可对接社区网格化管理体系,为民政部门、街道社区提供独居老人用水异常预警,及时排查老人居家安全风险,也可针对低保、特困家庭形成用水补贴精准发放依据;在城市治理层面,数据可纳入智慧城市运营平台,辅助住建、应急管理部门预判供水管网爆管、漏水等市政故障,降低水资源浪费与道路抢修成本,同时为城市节水规划、供水设施布局优化提供数据支撑。在公共服务层面,可向高校、科研机构开放标准化数据集,支撑居民用水行为、城市节水策略等课题研究,也可作为水利部门制定区域节水政策、人均用水标准的参考依据。该数据体系可复制至各城市水务管理场景,为跨区域水资源精细化管理提供通用化数据应用范式。
东阳水投供水量趋势分析预测数据适用于同行业自来水厂提高生产管理数智化水平,保障城市供水安全与稳定场景。例如:异常检测,当环比变化率超过±10%时触发预警,排查管道泄漏或突发用水需求;需求预测:根据预测供水量,动态调整供水调度计划;成本优化:通过同比分析识别长期增长趋势,提前规划供水设施扩容。